异步处理和同步处理INVITE请求

SIP协议中INVITE请求的处理流程

    当收到INVITE请求时，服务器可能需要执行一些耗时操作，比如数据库查询、外部服务调用或者媒体资源准备。同步处理的话，意味着在处理完这些操作之前，服务器不会响应其他请求，这可能导致延迟和性能瓶颈。而异步处理则可以将这些耗时操作放到后台，立即返回一个临时响应（比如100 Trying），然后继续处理其他请求，等到耗时操作完成后再发送最终响应（比如200 OK）。使用goroutine和channel来实现异步处理，或者如何保持同步处理的简单性。同时，可能还需要考虑事务状态的管理，比如在异步处理中如何跟踪每个INVITE请求的状态，确保后续的ACK或其他消息能够正确关联。

同步处理模式

    收到 INVITE 后，程序会阻塞直到完成所有操作（如鉴权、资源分配、媒体协商等），再返回最终响应（如 200 OK 或 487 Request Terminated）。事务状态和资源管理集中在同一流程中，逻辑清晰。若处理耗时较长（如调用外部服务），会阻塞后续请求，导致吞吐量下降。

异步处理模式

    收到 INVITE 后立即返回临时响应（如 100 Trying），后台异步执行耗时操作，完成后发送最终响应。避免阻塞主线程，适合处理高并发请求。需管理事务状态、超时重试、协程间通信。

如何处理错误

    在异步处理中，如果后台操作失败，如何通知客户端？是否需要超时机制？这些都是在设计时需要考虑的问题。此外，SIP协议中的事务处理需要维护事务状态，异步处理中如何保持这些状态，避免资源泄漏？

• 事务状态管理：使用 sync.Map 或 Redis 存储事务上下文（如 Call-ID、CSeq、Via 分支）。

var transactions sync.Map

type Transaction struct {

    CallID    string

    CSeq      int

    StartTime time.Time

}

func trackTransaction(callID string, tx *Transaction) {

    transactions.Store(callID, tx)

}

• 超时控制：为异步任务设置超时，避免资源泄漏。

ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 30*time.Second)

defer cancel()

go func(ctx context.Context) {

    select {

    case <-ctx.Done():

        sendResponse(conn, addr, "SIP/2.0 408 Request Timeout\r\n\r\n")

        return

    default:

        // 正常处理

    }

}(ctx)

• 协程池：使用 ants 或 tunny 库限制并发协程数量。

pool, _ := ants.NewPool(1000) // 最大 1000 并发协程

defer pool.Release()

pool.Submit(func() {

    asyncAuth(request)

})