Dify携手亚马逊云科技 加速全球企业生成式AI应用规模化落地

北京 2025年5月27日 /美通社/ -- 简单易用的AI应用开发平台Dify通过深度集成亚马逊云科技的生成式AI技术与云服务，在保障性能、合规与全球交付的基础上，显著降低企业在生成式AI应用开发中的技术门槛和部署成本。此外，依托亚马逊云科技遍布全球的基础设施与亚马逊云科技Marketplace，Dify将产品迅速推广至全球，为汽车、制造、零售快消、医疗健康和游戏等多个行业逾百家企业提供服务，助力企业释放生成式AI创新潜力的同时，实现商业价值增长。

Dify是一款发布于 2023 年的大语言模型应用开发平台，涵盖从Agent构建到AI Workflow编排、RAG检索、模型管理等核心技术栈，助力开发者快速实现AI应用落地。通过深度集成亚马逊云科技行业领先的生成式AI技术以及高性能的基础设施，Dify可为企业及开发者提供生成式AI能力集成与扩展、数据层架构优化、弹性架构与成本优化等能力，解决企业在部署多模态和多模型应用时面临的成本、安全和可观测性等关键挑战，可将企业AI应用的系统整合周期从平均12周缩短至3-4周，集成效率提升70%，大幅加速从概念到生产的转化速度。

借助亚马逊云科技的基础设施、生成式AI服务、数据服务和弹性架构，Dify在性能、成本、安全三方面实现突破。作为一个大模型应用开发平台，Dify通过灵活的API接口支持多种主流模型的无缝接入，亚马逊云科技在模型服务层的优势与Dify的多模型适配能力实现协同增效。例如，Dify原生支持在Amazon Bedrock上调用Claude、Cohere等领先的大语言模型和嵌入模型，企业可根据实际应用场景需求，快速选择和切换合适的基础模型并直接调用，从而加速应用落地进程。此外，Dify还支持 Amazon SageMaker微调定制模型，以适配不同的业务场景，确保模型灵活性和高效推理，同时支持私有化模型的快速上线。

在高效数据管理方面，Dify构建了企业级的RAG（检索增强生成）能力，利用全托管的Amazon OpenSearch 提供高性能向量数据库与搜索服务，完成对PB级日志分析以及对文本和非结构化数据的搜索、可视化和分析任务。该方案将数据检索性能提升30%以上，实现千万级文档的实时处理，延迟低于100毫秒。

在弹性架构与成本优化方面，基于Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 的容器化自动扩缩容能力，Dify可动态应对流量高峰，并发处理能力提升4倍，确保业务量激增时生成式 AI 应用的稳定高效运行。Dify SaaS版还使用了亚马逊云科技自研芯片Amazon Graviton，计算成本降低30%，性能提升20%。在安全方面，结合Amazon Key Management Service (Amazon KMS)进行加密存储，Dify将潜在安全事件发生率降低90%，满足数据合规要求，为企业构建安全可信的AI运行环境。

Dify还将产品上架亚马逊云科技Marketplace，从而触及更广泛的国际客户群体。这一举措不仅加速了Dify的全球业务扩展，还显著提升了销售转化率。凭借与亚马逊云科技的深度合作，如今，Dify的服务已覆盖全球150个国家和地区的用户，助力汽车、制造、零售、医疗健康、游戏等众多行业的中大型企业实现业务创新与规模化增长。

某世界 500 强生物技术公司利用Dify基于亚马逊云科技构建的生成式AI解决方案，实现了多语言工单处理工作流的自动化。该方案能将客户语音实时转录为文本，结合大语言模型进行语义优化、上下文分析以及智能分类，并实时检索相关的产品文档、历史案例和知识库，最终生成建议解决方案。工单生成时间从10-20分钟缩短至3分钟，日均自动生成约300个工单，每月节省约60人/天的工时，大幅提升工单处理效率。

某跨境电商企业基于 Dify搭建内部企业级AI生产力中台，结合亚马逊云科技的生成式AI技术与服务，打破业务与IT壁垒，实现生产效率提升。业务员工可直接在Dify上接入Amazon Bedrock并创建AI应用，实现零代码AI任务编排。此外，基于Dify可视化工作流编排，用户可定制个性化业务流程，实现智能化AI任务管理。在该中台启用的两个月内，该企业成功构建了超过900个生成式AI应用，其中活跃应用数量达到100多个。在消费者洞察业务领域，企业已成功实现90%的任务流程由AI自动化处理，大幅提升了运营效率。

Dify 联合创始人延君晨表示： "从Dify创业之初到现在，亚马逊云科技从多个维度为Dify提供技术服务与商业拓展支持。基于亚马逊云科技全栈式生成式AI技术，以及全球覆盖的基础设施、广泛而深入的云服务，Dify实现了全球业务快速拓展与产品的更新迭代。未来，我们期待继续与亚马逊云科技深化合作，构建面向开发者和各行各业企业的数字化应用，降低生产级AI应用的开发门槛，赋能更多行业客户解锁生成式AI的商业潜能。"