亚马逊云科技推出开源工具Amazon Serverless MCP Server，驱动现代应用AI开发新范式

北京 2025年6月10日 /美通社/ -- 亚马逊云科技日前宣布，推出开源的Amazon Serverless Model Context Protocol (MCP) Server工具。该工具将AI辅助功能与亚马逊云科技无服务器专业技术相结合，旨在提升开发者构建现代应用程序的方式。Amazon Serverless MCP Server提供针对无服务器范式的开发指导，帮助开发者在云基础架构、实施和部署方面做出明智的决策。

现代应用程序开发需要更快速、高效的软件构建与部署方式。过去十年间，无服务器计算已成为软件开发变革性的方法，让开发者专注于应用构建，无需管理底层基础设施。当开发者使用亚马逊云科技无服务器计算服务构建应用时，为了充分释放这一方式的潜力，他们需要获得指导以选择适合的亚马逊云科技无服务器服务堆栈、获得最佳实践和实施模式。

无服务器计算使开发团队能显著缩短产品上线的时间，同时提升运营效率。亚马逊云科技的无服务器服务会自动处理扩展、可用性和基础设施维护，从而让开发者专注于创造业务价值。Amazon Lambda能够根据事件自动运行代码，支持从每日少量请求到每秒数千次请求的即时扩展。通过与200多项亚马逊云科技服务的深度集成，开发者可以利用来自Amazon API Gateway、Amazon S3、Amazon DynamoDB等服务的触发器，构建功能强大的全栈无服务器情境的应用程序。无论客户是构建数据处理管道、实时流处理，还是Web应用程序，Lambda对主流编程语言和开发框架的支持，都能让开发团队在拥抱无服务器架构的同时，充分利用现有的技术储备。 

MCP是一种开放协议，供AI agents与外部工具和数据源进行交互。它定义了AI助手发现、理解和使用外部系统功能的标准方式。通过标准化接口访问实时信息并执行特定任务，该协议使AI模型能突破训练数据限制，扩展功能边界。MCP Server通过提供AI开发助手（如Amazon Q Developer、Cline、Cursor等）可调用的工具、资源和情境信息实现这一协议，成为连接AI与云架构决策的知识桥梁。这对构建无服务器范式的应用尤为重要——开发者需协调多种Serverless服务、事件模式和深度集成以构建可扩展的高性能应用，而开源的 Serverless MCP Server正为AI开发助手提供所需的额外上下文。

目前，亚马逊云科技已推出Amazon Lambda Tool MCP Server，支持AI模型直接将现有Lambda函数作为MCP工具调用，无需任何代码修改，在MCP客户端与Lambda函数间搭建交互桥梁。

开源的Amazon Serverless MCP Server显著提升了无服务器开发体验。通过融入对无服务器架构范式、最佳实践和亚马逊云科技服务的全面认知，它为开发者提供了AI代码开发助手功能。这个MCP服务器就像一位智能伙伴，从初始设计到最终部署，全程为开发者提供基于Serverless范式针对性的指导和帮助。

• 项目初始化：全新的Serverless MCP Server提供了涵盖无服务器开发诸多领域的工具。在初始规划和设置阶段，MCP Server帮助开发人员使用 Amazon Serverless Application Model（Amazon SAM）模板初始化新项目，选择合适的Lambda运行时，并设置项目依赖项。这使开发人员能够通过正确的配置和架构快速启动新的无服务器应用程序。
• 构建与部署：随着开发的推进，Serverless MCP Server会协助构建和部署无服务器应用程序。它提供用于本地测试、构建部署构件以及管理部署的工具。对于Web 应用程序，MCP服务器为部署后端、前端以及全栈应用程序以及设置自定义域名提供专门支持。
• 观测与优化：Serverless MCP Server还通过全面的可观测性工具提升卓越运营，帮助开发人员有效地监控应用程序性能并解决问题。在整个开发过程中，该服务器为基础设施即代码（IaC）决策、特定于Lambda的最佳实践以及Lambda事件源映射（ESM）的事件模式提供上下文指导。

最佳实践与注意事项

在使用Amazon Serverless MCP Server构建无服务器应用程序时，首先要利用其AI辅助指导来做出架构决策。在整个开发过程中，使用其指导工具对服务选择、事件模式和基础设施设计做出明智的决策。在部署之前，使用Serverless MCP Server的本地测试功能来验证应用程序的行为。这种方法有助于确保应用程序符合亚马逊云科技的最佳实践。

强大的监控和可观测性对于可靠地运行生产环境中的应用程序至关重要。使用Serverless MCP Server工具进行部署监控，并设置日志记录和指标。这有助于跟踪应用程序性能并快速识别潜在问题。

写在最后

开源的Amazon Serverless MCP Server通过在整个开发生命周期中提供人工智能辅助指导，简化了无服务器应用程序的开发。通过将人工智能开发辅助与无服务器专业知识相结合，它使开发人员能够更高效地构建和部署无服务器应用程序。Serverless MCP Server的工具集支持覆盖从环境初始化到可观测性构建的完整开发流程，同时帮助开发人员实施亚马逊云科技的最佳实践。

随着各企业持续采用无服务器计算范式，那些能够简化开发流程并加速交付的工具变得愈发重要。亚马逊云科技将继续为构建无服务器应用程序的开发者扩充Serverless MCP Server集合，并根据客户反馈和新兴的无服务器开发模式对现有工具进行优化。

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