当前位置:首页 > 嵌入式 > 嵌入式分享
[导读]在嵌入式系统开发中,STM32系列微控制器的内部温度传感器因其低成本、高集成度特性,广泛应用于设备自检、环境监测等场景。然而,受芯片工艺差异和电源噪声影响,其原始数据存在±1.5℃的固有误差。本文从硬件配置、校准算法、软件优化三个维度,系统阐述如何实现STM32内部温度传感器的精准读取。


在嵌入式系统开发中,STM32系列微控制器的内部温度传感器因其低成本、高集成度特性,广泛应用于设备自检、环境监测等场景。然而,受芯片工艺差异和电源噪声影响,其原始数据存在±1.5℃的固有误差。本文从硬件配置、校准算法、软件优化三个维度,系统阐述如何实现STM32内部温度传感器的精准读取。


一、硬件配置:激活传感器与ADC通道

STM32内部温度传感器通过专用通道与ADC模块连接,以STM32U5系列为例,其配置流程包含以下关键步骤:


时钟与电源配置:在系统初始化阶段,需优先配置ADC时钟源(如PLL输出的高速时钟)并启用温度传感器电源。例如,在STM32CubeMX生成的工程中,需在SystemClock_Config()函数中确保ADC时钟分频系数合理,避免因时钟抖动导致采样失真。

ADC通道选择:根据芯片型号确定温度传感器对应的ADC通道。如STM32U5系列使用通道19,而STM32F4系列则使用通道16。通过HAL库函数LL_ADC_SetCommonPathInternalCh(__LL_ADC_COMMON_INSTANCE(ADC1), LL_ADC_PATH_INTERNAL_TEMPSENSOR)可激活内部通道。

采样时间优化:温度传感器输出为低频信号,需设置足够长的采样时间以降低噪声干扰。推荐采用480个ADC时钟周期的采样时间(对应STM32F4系列),可通过ADC_ChannelConfTypeDef.SamplingTime参数配置。

二、校准算法:消除芯片工艺偏差

STM32在出厂时已对温度传感器进行两点校准,校准值存储在芯片内部Flash的特定地址:


校准值读取:以STM32G030为例,TS_CAL1(30℃时校准值)存储于0x1FF8007A地址,TS_CAL2(130℃时校准值)存储于0x1FF8007E地址。通过指针操作可直接读取16位校准值:

c

uint16_t ts_cal1 = *(volatile uint16_t*)(0x1FF8007A);

uint16_t ts_cal2 = *(volatile uint16_t*)(0x1FF8007E);

温度计算模型:基于两点校准的线性插值算法可显著提升精度。公式如下:

STM32内部温度传感器精准读取技术解析:从硬件配置到算法优化

其中,

V25


为25℃时的传感器电压(典型值1.43V),

Vhigh/Vlow


为校准点电压,

Thigh/Tlow


为校准点温度。实际应用中,需将ADC原始值转换为电压值:


c

float voltage = (adc_value * 3.3f) / 4096.0f; // 12位ADC,参考电压3.3V

三、软件优化:抑制动态噪声

多次采样平均:通过DMA连续采集多次ADC值并取平均,可有效抑制随机噪声。例如,在STM32H7系列中,配置DMA循环模式采集16次数据:

c

HAL_ADC_Start_DMA(&hadc1, adc_buffer, 16);

HAL_Delay(10); // 等待采样完成

float avg_voltage = 0;

for(int i=0; i<16; i++) avg_voltage += adc_buffer[i];

avg_voltage /= 16.0f;

动态斜率补偿:针对电源电压波动,可实时监测VREFINT(内部参考电压)并修正计算结果。STM32F4系列提供VREFINT校准值(存储于0x1FFF7A2A地址),通过比对当前VREFINT读数与校准值,可动态调整温度计算斜率。

滤波算法:采用移动平均滤波或卡尔曼滤波进一步平滑数据。例如,移动平均滤波实现:

c

#define WINDOW_SIZE 8

float temp_buffer[WINDOW_SIZE] = {0};

float filtered_temp = 0;


void update_temperature(float new_temp) {

   static uint8_t index = 0;

   temp_buffer[index++] = new_temp;

   if(index >= WINDOW_SIZE) index = 0;

   

   filtered_temp = 0;

   for(int i=0; i<WINDOW_SIZE; i++) filtered_temp += temp_buffer[i];

   filtered_temp /= WINDOW_SIZE;

}

四、工程实践:某工业控制器案例

在某汽车电子控制器项目中,通过以下措施将温度测量误差从±2.5℃降至±0.8℃:


硬件层面:在ADC输入端添加0.1μF去耦电容,降低电源噪声。

算法层面:结合两点校准与动态斜率补偿,实时修正电源电压波动影响。

测试验证:在-40℃~125℃温箱中对比内部传感器与PT100铂电阻测量值,最大误差控制在±1℃以内。

结语

STM32内部温度传感器的精准读取需硬件配置、校准算法与软件优化的协同作用。通过合理设置ADC参数、利用出厂校准值、结合动态补偿与滤波算法,可显著提升测量精度。在实际工程中,建议根据具体应用场景(如是否需要绝对温度测量)选择合适方案,并在全温范围内进行充分测试验证。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

9月2日消息,不造车的华为或将催生出更大的独角兽公司,随着阿维塔和赛力斯的入局,华为引望愈发显得引人瞩目。

关键字: 阿维塔 塞力斯 华为

加利福尼亚州圣克拉拉县2024年8月30日 /美通社/ -- 数字化转型技术解决方案公司Trianz今天宣布,该公司与Amazon Web Services (AWS)签订了...

关键字: AWS AN BSP 数字化

伦敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英国汽车技术公司SODA.Auto推出其旗舰产品SODA V,这是全球首款涵盖汽车工程师从创意到认证的所有需求的工具,可用于创建软件定义汽车。 SODA V工具的开发耗时1.5...

关键字: 汽车 人工智能 智能驱动 BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越来越多用户希望企业业务能7×24不间断运行,同时企业却面临越来越多业务中断的风险,如企业系统复杂性的增加,频繁的功能更新和发布等。如何确保业务连续性,提升韧性,成...

关键字: 亚马逊 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,据媒体报道,腾讯和网易近期正在缩减他们对日本游戏市场的投资。

关键字: 腾讯 编码器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中国国际大数据产业博览会开幕式在贵阳举行,华为董事、质量流程IT总裁陶景文发表了演讲。

关键字: 华为 12nm EDA 半导体

8月28日消息,在2024中国国际大数据产业博览会上,华为常务董事、华为云CEO张平安发表演讲称,数字世界的话语权最终是由生态的繁荣决定的。

关键字: 华为 12nm 手机 卫星通信

要点: 有效应对环境变化,经营业绩稳中有升 落实提质增效举措,毛利润率延续升势 战略布局成效显著,战新业务引领增长 以科技创新为引领,提升企业核心竞争力 坚持高质量发展策略,塑强核心竞争优势...

关键字: 通信 BSP 电信运营商 数字经济

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央广播电视总台与中国电影电视技术学会联合牵头组建的NVI技术创新联盟在BIRTV2024超高清全产业链发展研讨会上宣布正式成立。 活动现场 NVI技术创新联...

关键字: VI 传输协议 音频 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日举办的2024年长三角生态绿色一体化发展示范区联合招商会上,软通动力信息技术(集团)股份有限公司(以下简称"软通动力")与长三角投资(上海)有限...

关键字: BSP 信息技术
关闭