2020年的HPC

FPGA制造商Xilinx是一家可以通吃所有这些市场的公司。自英特尔于2015年收购Altera以来，Xilinx是唯一一家生产可重构逻辑设备的独立公司。考虑到这一点，Xilinx的天然买家将是英特尔的宿敌AMD。当然，AMD已经拥有了一个极具竞争力的CPU和GPU阵容，他们将挑战其规模更大的竞争对手。它还将为AMD进入FPGA运营的一系列新应用市场提供机会，如ASIC原型、物联网、嵌入式航空航天/汽车、5G通信、人工智能推理、数据库加速和计算存储等。

唯一的问题是，Xilinx目前的市值约为250亿美元，约为AMD当前市值的一半。如果你对AMD piggy bank感到好奇，2019年9月，这家芯片制造商手头拥有12亿美元现金。这意味着任何交易都可能以合并的形式进行，而不是直接收购。但合并是一个更复杂的决定，对双方都有更大的影响。这就是为什么有关收购Xilinx的传言往往集中在大型半导体制造商身上，这些制造商可能正在寻求多样化的产品，比如博通(Broadcom)或高通(Qualcomm)。这些收购可能不会带来AMD所能提供的高性能计算和人工智能技术的协同效应，但可能更容易执行。

存储市场是另一个持续成熟的收购领域。作为市场上仅存的两家高性能计算专家，Panasas和DataDirect网络站在了一起。其中，规模较小的Panasas更容易被接受。但是大多数的HPC原始设备制造商，包括惠普企业、戴尔和联想这样的巨头，已经有了自己的HPC存储和文件系统产品，联想在这方面可能是最缺乏的。然而，松下成立于1999年，它从未吸引过愿意将该公司相当专业的并行文件系统技术整合到自己产品组合中的企业。

未来几年，无论是在HPC，还是在企业和云计算领域，真正的存储变动将是在软件定义领域，WekaIO、VAST Data、Excelero和DataCore software等公司已经开发出可以虚拟化各种硬件的产品。这是因为如今数据中心使用和部署存储的方式正在被更便宜的容量(磁盘)和更便宜的IOPS (NVM-Express和其他SSD设备)、云存储的可用性以及反聚合和超聚合趋势所改变。

正如我们去年7月所指出的:“尽管企业中出售了大量NAS和SAN设备来支持遗留应用程序，但现代存储往往不是分离的——计算和存储在硬件级别上彼此分离，而是与软件动态地结合在一起，以使其看起来是本地的或者是超聚合的——计算和块存储虚拟化并运行在相同的物理服务器集群和相同的服务器虚拟化管理程序之上。”

上述任何一家SDS公司，可能会发现自己受到原始设备制造商、存储制造商甚至云提供商的青睐。DDN在这方面一直忙的不可开交，在2019年5月收购了软件定义存储制造商Nexenta。预计，未来几年将出现更多此类交易。除了DDN, NetApp等其他存储公司也应该努力将更多的SDS纳入公司内部。大型云服务提供商——亚马逊、微软、谷歌等也将对SDS技术进行一些重大投资，即使不会直接收购这些公司。

量子计算是一个离整合阶段还很远的市场。然而，这并不意味着公司不会在这个领域寻找一些有前途的初创公司。尽管IBM、谷歌、英特尔、富士通、微软和百度等大型科技公司已经在内部开发上投入了大量资金，并忙于选择技术合作伙伴，但其他公司则采取了观望的态度。

在后一类中，HPE尤为突出。在这种情况下，该公司更侧重于短期研发，如忆阻器或其他以内存为中心的技术。虽然让其他公司把钱花在找出最有前途的量子计算方法上是有一定道理的，然后大干一场，复制(或购买)任何最可行的技术，但也存在被甩在后面的风险。这是HPE负担不起的。

尽管如此，HPE最近还投资了IonQ，这是一家很有前途的量子计算初创公司，它已经利用离子阱技术建立了可行的原型。这笔投资是通过HPE的投资部门Pathfinder提供的。全球风险投资董事总经理Abhishek Shukla和大规模集成光电子学高级研究员Ray Beausoleil撰写了一篇有关这一主题的内部博客文章，两位作者也在文中称赞了IonQ技术方法的优点。

“IonQ的技术已经超越了所有现有的量子计算机，显示出市场上可用量子位元数量最多。它的逻辑门保真度(用来测量逻辑运算的准确性)在一量子位元和两量子位元的运算中都超过98%，这意味着它可以比其他商用量子计算机处理更长的计算。我们相信IonQ的量子位元和方法拥有着很高品的质，它们将能够扩展到100个量子位元(和10,000个门运算)，而不需要任何误差修正。”