人工智能如何带给金融价值

前言

在当下的中国金融业，人工智能技术正被寄予厚望：工农中建四大行在最近的年报中均多次提及人工智能战略，并开始在业务场景中推广人工智能应用。这表明，随着人工智能各项技术应用逐步成熟，“智慧金融”时代即将到来。

本报告由爱分析与马上消费金融联合发布，通过人工智能技术在金融领域的真实应用案例，剖析技术对金融业务的价值创造，并指出下一步“智慧金融”产业链的演进方向。

本报告重点关注四项人工智能技术在金融领域的应用：计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱。核心观点包括：

• 人工智能技术对金融业价值链每一环节产生影响，体现在三个层面：自动化、智能化、创新化。目前，计算机视觉和语音识别技术在金融业务中已经得到普遍应用，业务自动化水平得到突破；NLP和知识图谱则在逐步落地中，使得智能化创新逐渐增加。

• 现阶段，人工智能技术创造的价值主要体现在：为金融机构降低运营成本和风险成本。短期内，人工智能应用仍将以这两点价值为核心；长期来看，技术应用将有助于新业务获取与客户满意度增加。

• 为发掘智慧金融价值，持牌金融机构需要尽早布局人工智能技术。两项新趋势已经出现：第一，人工智能在金融领域的应用正从产品向综合解决方案发展；第二，领先的持牌金融机构以自身场景应用为基础，对外进行技术输出赋能。

• 未来，新的人工智能技术和算法将不断走向成熟，推动行业迈向智慧金融新时代。这里我们以两项热门领域——联邦学习和可解释的人工智能（XAI）为例，展望人工智能技术在金融领域的潜在价值。