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[导读] (文章来源:教育新闻网) 欧盟最近发布了七项有关发展和实施AI伦理的指南,作为其2018年AI战略的一部分,该战略的目标是在未来十年中每年向AI投资200亿欧元。现在,世界经济论坛也紧随

(文章来源:教育新闻网)

欧盟最近发布了七项有关发展和实施AI伦理的指南,作为其2018年AI战略的一部分,该战略的目标是在未来十年中每年向AI投资200亿欧元。现在,世界经济论坛也紧随其后,确认了其拟定AI的全球规则并成立AI理事会的意图,该理事会旨在在各国之间就AI和其他新兴技术的潜力制定政策上达成共识。

问题在于,如果不谨慎和尽职调查,旨在为AI梦想注入生命的法规实际上可能相反。从零售到银行业务,法规遵从在整个业务领域都很重要,但它也异常复杂,尤其是几乎每天都在业务模型中实施新技术时。

由于不断需要更新和修订,监管机构执行此类规则的能力变得越来越强。对于AI可以说类似的情况。随着围绕AI的大肆宣传,人们正在采取措施使其公平合理地使用。但是,技术在不断发展,因此这些法规很快就过时了。这意味着除非采取措施确保涵盖任何迭代,否则AI永远不会真正受到监管。

人工智能将继续在许多领域做出巨大的改进和进步,这将对社会产生深远的影响。在医疗保健中使用AI将使医学研究和试验更快地完成。自动驾驶汽车和智能道路将改变交通,这将有助于创建智能城市。人工智能可以帮助预测自然灾害,这将有助于减少自然灾害,目前全世界每年有1.6亿人。实时数据可以帮助农业发展并解决农业生产力问题,从而为不断增长的人口提供服务。随着企业内部使用AI以及工作领域的发展,我们将在经济上受益。

另一方面,存在人工智能偏见,加速黑客攻击和人工智能恐怖主义。在这方面,政府机构和法律组织都面临着巨大的挑战,因为它们要解决因滥用技术而引起的更大问题。预计AI将在各种不同的应用程序中受益,因此对应用程序本身进行监管将更有意义。例如,医疗保健中AI的应用要求与银行服务不同-围绕向患者发放药物的道德,法律和经济问题与资金交易相差甚远!

另一方面,从整体上规范AI意味着在某些行业中AI的使用将受到更多限制,这意味着将自动化或AI应用于其业务模型的企业几乎没有任何意义。

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