物联网和5G怎样互相利用

最近几年，随着人工智能技术的发展，物联网受到了整个科技行业的关注。物联网作为未来发展重要方向，承载了世界梦想，面对新一轮信息科技机遇，越来越多的企业也在加大部署或者探索物联网，以此驱动产业转型升级，各界积极入局跑马圈地，以此抢夺时代制高点。

从人与人到物与物

“以往的1G、2G、3G和4G通信技术，主要解决人与人之间的通信问题。而5G不局限于通信领域，它还将解决人与物、物与物之间的信息互通问题。”未来移动通信论坛常务副理事长张新生在接受科技日报记者专访时表示，5G最重要的用武之地是物联网。

5G是将移动互联网拓展到物联网的重要推动力。之所以能做到这一点，凭借的是5G在技术上的显著提升。

“5G是集无线技术、网络技术、智能技术于一体的新一代通信技术。”张新生告诉科技日报记者，5G具有三大特征：一是大带宽，以往每代通信技术更迭，速率将提升至10倍，而5G比4G的速率提升100倍，达到10G左右，平均每个人将享受大约100M带宽。二是低时延，网络时延将低至20毫秒，可以满足数据的高速传输。三是高可靠，5G将带来无所不达的连接、无所不在的计算和无所不及的智能。

与以往几代通信技术相比，5G属于通用技术。所谓通用技术，即普遍适用于多个行业，带来长期且持续的改进，并能催生新的创新。这类技术可以对广泛行业产生深远且持久的影响，将重新定义经济竞争力，并改变社会。

5G助力物联网步入快车道

5G的连接将大量使用在IoT设备上。据预测，2020年全球物联网设备数量将达到260亿。预计十三五期间，中国设备联网数量将突破17亿。当前物联网在5G条件下的实现了AI能力化，5G的高带宽、低延时加持人工智能的算法、算力使得智能单品成为“入口”，实现了信息服务在家庭的延伸。此外在众多智能家居产品中，智能音箱出货量占有很大的比重，从中可看出AI是可以与终端形态分离的，5G的加持，将彻底实现AI的能力化。

面对当前摩尔定律逐渐失效，单位体积内提供的算力增长缓慢单体算力达到极限、简单的硬件堆叠无法有效提升整体性能和AI算力需求增速远超供给能力等问题，AI的能力化将是5G普及过程与AI算法进行过程的叠加，5G的大带宽与云端的计算和训练能力的结合，使得AI能够为所有的产品赋能。

《中国移动经济发展报告2019》显示，到2025年，中国的授权频谱蜂窝物联网连接数受各种行业垂直应用的推动作用，将增加到19亿左右。同时NB-IoT技术在智慧城市（如公用事业仪表）、共享自行车以及智慧农业等应用广泛应用，进而大规模部署以及由此产生的大量芯片需求将有望降低芯片模组的价格，这将进一步推动蜂窝物联网连接数的增长。

物联网：5G是万物互联时代基石

5G是第五代通讯标准。5G的通讯的传输速度，理论峰值可达每秒数十Gb，比4G网络的传输速度快数百倍。但是高的传输速度，意味着高的功耗。

现在4G的网络传输速度已经可以基本满足我们的使用，当然5G传输速度越高越好，但高的功耗也会带来另外一个麻烦，现在电池无法支持太久时间。

试想一个场景，如果手机两个小时就把电池电能消耗尽，你的手机还会用5G吗？

当然电池技术也会进步，所以在高传输速率，与高功耗之间权衡，现在5G为终端用户的普及的服务的条件还不成熟。

5G的应用场景是什么？按现阶段的技术能力，使用5G通讯设备还是需要有较稳定的电源供给能力的设备，现在有高速、高稳定性、快速响应通讯需求的行业会对5G通讯有需求。比如车联网，车与车之间的通讯就需要高速、高稳定性、快速响应。可能是5G的一个应用场景。

再比如现在工业通讯工业以太网是主流，而工业以太网需要通过部署有线网络，对于分布较广、或者有移动要求的设备，工业以太网的模式就不方便了。而5G未来是不是能够解决这个难题？

所以我判断，5G的应用场景是用于高端设备的通讯为主，将是物联网领域高端设备的通讯方式之一。