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[导读] (文章来源:创脉系统) 近年来,AI在教育行业加速落地,从直播课程中的AI老师,到比尔盖茨、扎克伯格盛赞的自适应教育,再到近日引发巨大争议、无处不在的课堂监控,AI与教育的碰撞从不缺故事

(文章来源:创脉系统)

近年来,AI在教育行业加速落地,从直播课程中的AI老师,到比尔盖茨、扎克伯格盛赞的自适应教育,再到近日引发巨大争议、无处不在的课堂监控,AI与教育的碰撞从不缺故事,在这个新时代里,AI人工智能已然成为掌握产业竞争的关键。

2016年至2018年这3年期间,在公开的专利申请件数前50名企业当中,中国占了19家、美国占了12家,而日本则有11家。

数据显示,2014年至2016年是智能教育行业热度最高的三年,三年间新成立43家智能教育公司,占2011至2018年智能教育公司成立数量总和的56%。教育类公司、互联网公司、人工智能技术提供商与计算平台提供商等不同背景企业纷纷入局,在产品形态方面,智能批改、拍照搜题、智能测评、智能题库、分级阅读和自适应学习为目前六大主流产品。

长期以来,教育一直属于人力密集但集成度很低的行业,未来想要更大程度释放教育产能,达到因材施教的美好愿景,AI被寄予厚望,但这其中有两步最为关键。

一是数据,大量的、高质量、事先设计并有效标签的数据,二是教育科学的成熟,教育是一个非常复杂和专业的领域,需求又很多元,什么样的教育是好的教育,如何教才能达到最好效果,这一点要有共识,但放眼全球,目前这两个关键问题都需要进一步探索。

一款AI教育产品的成功取决于底层技术、智能算法以及对教育深入洞察等多方因素的良好配合,是一个非常复杂的过程。大数据是人工智能的信息来源与发展动力,要实现对学生的个性化关注,AI需要从大量的教学与学习数据中进行多维度的取样、分析,未来谁拥有更多的优质教学数据,谁就拥有主动权。

在这方面,我国在教育信息化方面的支持力度非常大,自身的数据量也很大,这是创业者的优势。

第一个阶段,AI领域投资只看人才,这是当时将AI定位黑科技阶段的投资方向。到了第二个阶段2B阶段,则主要针对的行业应用,尤其是金融类、互联网类领域的公司,因为这些领域具备较好的数据基础,可以很快实现产品化。第三个阶段也即当下的AI+阶段,强调的是AI赋能传统行业,因此AI投资也开始进入传统行业公司。随着5G时代的到来,基于AI技术的应用会越来越多,入局AI行业已刻不容缓。

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