云计算是怎样加速AI时代的到来的

近年来，云计算得到迅猛发展，并成为全球重要基础设施，受益于无处不在的“云”，谷歌、IBM、腾讯、百度与华为等众多重量级玩家也相继加大力度推进云战略，并挤进云服务第一阵营。与此同时，近年来，随着计算能力、大数据和算法上突破，推动人工智能应用个行业，在物联网高级顾问杨剑勇看来，伴随云+AI+IoT得到广泛应用，推动社会数字化变革，面对席卷而来的智能化浪潮，具有云+AI能力的企业则将迎来爆发式发展。

巨头争夺云+AI赛道

亚马逊AWS凭借丰富的应用及AI能力，在全球有数以百万计的客户，力压竞争对手，并长时间在云服务领域独领风骚，依据亚马逊第二季度报表，AWS今年第二季度营收规模83.81亿美元，同比增长为37%。AWS堪称全球商业史上奇迹，开创了云计算时代，改变了世界，经过多年发展，AWS已成全球重要基础设施。

微软凭借云+AI撑起了万亿美元新帝国，微软营收规模在2018财年首次突破千亿美元大关后，2019财年再创新高，营收规模1258亿美元。因纳德拉掌舵微软后，近年来积极面向云+AI转型后，在2019财年第四季度来自智能云营收规模首次超过Windows业务，被视为转型里程碑意义，这家沉睡多年的大象如今已实现华丽转身，不再是一家传统软件公司，演变成一家平台型企业。

国内BAT三大互联网巨头当中，论AI技术实力，百度是当之无愧的AI巨头。百度将积累多年的AI领先技术通过智能云在中国产业加速落地，可以说，云+AI成为百度产业智能化最重要的武器。

依据IDC中国机器学习开发平台2019厂商评估报告指出，百度机器学习开发平台以能力和战略领先同行，处于象限右上方，尤其是战略方向领跑市场，居于首位。作为一家以技术驱动的企业，是国内最早发展并向AI转型的互联网巨头，站在产业智能化前端，在这一波浪潮下，其AI技术已经广泛落地智能家居、金融、工业制造、医疗与农业等行业，推动百度智能云服务以成倍的速度增长，2019年第二季度，百度智能营收同比增长92%至16亿元。

同时，百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明在“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”上，公布了百度智能云过去一年的成绩单：以ABC及”云+AI”为核心战略，百度智能云过去一年用户数、收入翻倍增长，流量和服务器三倍增长，成为中国增速第一云厂商。此外，Canalys和 Synergy Research两大国际机构经过市场调研后均一致认为，百度智能云在中国公有云市场中排名第四，稳居第一阵营。

人工智能正在全面进入工业化进程

尹世明表示，人工智能要全面走向产业，就要推动工业化，这是每个产业革命走向成功都要经历的必然过程。人工智能时代经历三个发展阶段：第一阶段，实现ABC三位一体融合，技术满足算力，算法、数据要求；第二阶段， 2019年成为人工智能工业化元年，人工智能大规模应用；第三阶段，产业将全面的进入人工智能时代，极大提升生产的效率和财富的创造。百度智能云ABC战略已经持续引领人工智能发展的前两个阶段。

百度智能云全行业首发AI工业化智能公式！人工智能工业化=（智能计算*智能应用）^智能生态。简单说来就是智能计算和智能应用相互交叉促进，通过智能生态实现指数级的发展，实现人工智能的工业化。AI工业化智能公式简洁、直观的展现出了人工智能工业化时代的三大驱动力。百度智能云已经大力布局智能计算、智能应用、智能生态，引领 AI工业化进程以指数级增速向前发展。

智能计算方面，百度智能云的智能计算全景图首次亮相。它拥有一个基础核心，六大工程平台及三套实践方法论，成为AI工业化的智能基础。一个基础核心以“更全场景覆盖、更高弹性、更高性价比、更安全合规、更易运维”为五大特色，天工、天算等六大工程平台则覆盖大数据工程、AI、视频云、物联网、区块链、云原生等细分领域，为企业解决技术环境、开发路径、资源需求等难题。

针对云端场景，百度智能云发布了基于百度自研昆仑芯片的云服务器，拥有完全自主知识产权芯片的高性能通用人工智能处理器，让中国最好的 AI 跑在自主可控的AI芯片上。其运算能力比最新基于FPGA的AI加速器的性能提升了近30倍。

在边缘计算场景，还研发了边缘AI服务器产品，结合云端的软件解决方案，为边缘服务提供更好的服务和体验。针对不同的场景，客户可以选择不同的型号。值得一提的是百度智能云创造了很多个“业内第一”，是国内最早实现单机群万台服务器，国内第一个深度学习一体机、第一个边缘计算及开源平台到国内第一个大规模AI质检应用，第一个电信智能客服平台，第一个金融数字人，百度智能云从技术、到产品、到应用多个方面走在了业界前列。

AI正在全面走向产业实现规模化应用；百度智能云推出业界首个完整的人工智能生态联盟——百度产业智能联盟，更是让人工智能产业爆发出个体所不具备的成长力。来自江苏常州市的制造业企业精研科技，利用百度智能云技术打造的智能质检设备解决了过去主要靠“肉眼+放大镜”来检测的痛点，能同时检测6个零件面的33种缺陷，将漏检率控制在0.1%内，设备投资回报率则达到了传统机型的 6.5倍，企业降本增效显著，不仅防止制造业产业链转移，还更好地保护国家制造产业。三年磨一“检”，从2017年尝试落地到2019年的规模化应用，百度智能云智能质检已经运用在数十个行业中。

百度智能云还在金融、物流、客服、机器人、农业等更多领域助力企业完成产业智能化升级，降本增效。“智能应用是AI工业化中的关键因素，从视觉智能、对话智能，再到数据智能，当数据可以安全合规且开放融合地跨越边界，产生深挖更多的可以标准化、规模化复制的场景，智能应用将无处不在。

最后

人工智能历经六十多年风雨，几次大起大落，如今迎来最好时代，并伴随物联网规模部署，各界有能力获得无限数据，并经过AI技术处理，其潜在的价值也将被逐渐挖掘，将驱动新服务和新模式不断涌现，以AI、云和边缘智能为核心的组合服务带来了全新的机遇。

来源：搜狐