如何开发人工智能驱动的患者安全项目

加州大学旧金山分校（UCSF）和医生公司正在合作开展一项100万美元的新计划，探讨人工智能如何改善医疗服务和患者安全。

医生公司是一家医生运营的医疗事故保险提供商，它将与加州大学旧金山分校的研究人员合作开发基于实证的患者安全实践操作，工作人员表示重点关注把健康信息技术，尤其人工智能和创新的方法应用到提高质量中的路径。

“医生公司为美国82，000名医生提供保险，并且罕见地提供了了解医疗错误的原因以及缓解这些问题的策略的窗口，”加州大学旧金山分校医学系主任兼医生公司董事会成员Robert Wachter， MD解释道。

“通过利用加州大学旧金山分校的世界级研究社区，我们相信我们会对安全隐患和患者安全保护策略拥有新的见解”他说。

这两个组织认为人工智能以及电子健康记录，医疗应用和传感器的持续成熟是寻找应对误诊和用药错误等长期安全风险的新方法的大好机会。

加州大学旧金山分校的团队由两位著名的医学副教授领导：Julia Adler-Milstein和Urmimala Sarkar，MD。在医生公司的支持下，他们研究将AI工具整合到临床工作流程中的最佳操作。

在所有提及的挑战中，他们关注：医生倦怠，警觉疲劳，EHR优化，数据共享以及患者参与与体验。

“合作伙伴关系的主要目标是，通过连接加州大学旧金山分校顶级研究人员和医生公司独特资源和专业知识，发现并传播风险缓解策略和患者安全的新见解，”Adler-Milstein说，“让两个这样的组织齐心协力共同推进这样一个重要领域，这是一次难得的机会。”

“我们很自豪能够与UCSF这样的世界级机构针对具体任务有所合作，这次合作有助于改善数字医疗变革领域的医疗成果，”医生公司董事长兼首席执行官Richard E. Anderson， MD说。

Sarkar博士认为该倡议是“更好了解一系列实践环境中门诊医生诊断错误和找到改善医疗实践创新方法的宝贵机会。”