人工智能商业化场景逐步落地 人才培养成行业痛点

人工智能商业化场景逐步落地 人才培养成行业痛点

近两年来，人工智能行业热度有所回落，投资人的目光开始聚焦到商业落地和变现渠道。在4月27日举行的武汉光谷青桐汇人工智能专场上，来自北京、深圳、武汉及以色列的7个人工智能项目面向20多位投资人进行路演，场景范围已经覆盖到物流、医疗陪护、安防等多个领域。

有投资人对《每日经济新闻》记者表示，目前投资界对AI项目的投资趋于冷静。在早期，投资人看重的是创业者的技术背景，现在更看中技术深耕产业和商业落地的能力。

武汉光谷青桐汇人工智能专场 

人工智能落地场景增多

在活动现场，主办方应用了人脸识别会议签到系统，以此配合当天路演的主题。在功能上，除信息验证外，这一系统还会对与会人员的颜值、肤色等数据进行“预测”，增强智能科技体验。

“过去两三年，(人工智能)给人们感觉最深的有两个方面：声音图像识别和翻译。”《人工智能学家》主编刘锋对《每日经济新闻》记者表示，这都是跟大众学习紧密结合的几个技术，将图像声音识别、语义理解等几个关键要素解决了，就可以让人工智能与重点产业结合起来。

图像识别正是计算机视觉的用途之一。据民生证券研报显示，在技术成熟度上，计算机视觉技术相对完备，有望逐步形成显著的产业价值;行业指导性政策加快了应用落地，人工智能技术在医疗、金融、交通、零售端等领域的应用也有望进一步深化，细分领域的商业模式和产业格局可能将逐步改变。

《每日经济新闻》记者注意到，计算机视觉相关公司在资本市场上风生水起，A股公司中已有浪潮信息、佳都科技、千方科技等进行了场景应用，虹软科技、海天瑞声也已成为科创板受理企业。

在一级市场，计算机视觉相关公司更是人工智能行业的翘楚。我国四大计算机视觉初创公司依图、商汤、旷视和云从，市场估值都在10亿美元之上，全部跻身独角兽行列，其中商汤科技估值更是高达60亿美元，是全球估值最高的计算机视觉行业的独角兽企业。

艾媒咨询数据显示，2017年中国计算机视觉市场规模为68亿元，预计2020年市场规模达到780亿元，年均复合增长率高达125.5%。

市场的蓬勃发展，吸引了众多创业者的目光。在青桐汇路演项目中，就有用于智慧零售的神目信息DeepCam、用于零售与电力行业的极视角计算机视觉PaaS云平台等项目，成为人工智能技术落地具体商业领域的案例。

对此，投资者对人工智能的态度也在发生变化。南京谨腾资产管理有限公司联合创始人胡俊对《每日经济新闻》记者表示，人工智能项目早期投资主要看重的是创业者的技术背景，博士创业很普遍，现在投资界趋于冷静，更看重商业落地和技术深耕产业的能力。

人才培养尚未跟上技术步伐

路演当日，还有多个用于医疗陪护、文化娱乐、资产管理等领域的人工智能项目展示在投资人面前。胡俊认为，除了图像识别、语音识别，人工智能还有很多应用场景正在发现和探索，如智能机器人，与集成商模式的工业机器人不同，智能机器人可以向轻型、服务型方向发展，在图书馆、库存管理等场景落地，还是很有前景的。“智能机器人很多关键技术在国外，不少核心零部件需要进口，所以最重要的是培养人才。”

事实上，人工智能的出现，意义在于某些能力可以取代人类，但最终是为人类服务的工具。“人工智能发展到一定阶段，瓶颈将是人类智慧的挖掘。”刘锋表示，以智能驾驶为例，技术已经没有问题，甚至有些超前了，但由于城市管理、规划还没有跟上，很多人工智能技术没有用上。

“不仅仅中国缺乏人工智能人才，硅谷也是短缺的。”胡俊告诉记者，产业已经发展到一定程度了，但人才培养还没有跟上来，这需要政府、高校、企业三方面一起努力。

今年3月份，中国教育部已将人工智能专业列入新增审批本科专业名单，35所高校获得首批建设资格，为人工智能人才的培养提供了稳定来源。