当前位置:首页 > 汽车电子 > 汽车电子技术文库
[导读] 知行科技的动作得更快一点…… 进入 2018 年,ADAS 领域很多「潜水」玩家都开始浮出水面,而且大都已经拿下来自主机厂的订单,知行科技就是其中之一。 11 月 30 日,知行

知行科技的动作得更快一点……

进入 2018 年,ADAS 领域很多「潜水」玩家都开始浮出水面,而且大都已经拿下来自主机厂的订单,知行科技就是其中之一。

11 月 30 日,知行科技在苏州举办了一场产品发布会,把自家 L3 级自动驾驶量产方案推向市场。

我想,对于大多数读者来说,可能都不知道这家公司。

所以先来了解一下他们。

知行科技(后文简称为知行)成立于 2016 年底,是一家自动驾驶解决方案提供商,目前主要向车企输出 L2、L3 级自动驾驶解决方案,同时也在发力 L4/L5 无人驾驶

他们最开始进入我们视野是因为身后大名鼎鼎的投资方。2017 年 9 月,知行科技完成天使轮融资,车和家和明势资本参与了此次投资;2018 年 7 月,知行获得近亿元 A 轮融资,国中创投领投明势资本跟投。

知行把自己定位为一家 Tier 1,不同于其他自动驾驶初创企业直接切入 L4 级无人驾驶,知行科技选择了从 L1 逐渐迭代至 L5 的发展路线。

这家企业是真·低调,极少在行业内发声,这也是其第一场发布会。

L3 级自动驾驶量产方案

这是这次发布会的重点。

围绕 L3 级自动驾驶,知行推出了 iMo IFC1.0 智能前视摄像头和 iMo DCU3.0 三级自动驾驶中央域控制器。

iMo IFC1.0 智能前视摄像头:

这款摄像头采用 AUTOSAR 软件架构,按照 ASIL-B 等级进行设计,支持多传感器数据融合,同时满足车规。

目前主流的 L2 驾驶是采用一个摄像头+一个毫米波雷达的方式来实现。从发布会的 PPT 来看,知行很显然也是采用类似的方式。

值得注意的是,这款摄像头基于 Mobileye EyeQ4 打造。知行科技 CTO 卢玉坤告诉 GeekCar,EyeQ4 提供感知,知行则负责数据融合、规划决策以及车辆控制。

iMo DCU3.0 三级自动驾驶中央域控制器:

知行也在自研中央域控制器 iMo DCU3.0 ,目前已经迭代了三代,发布会上我们看到的就是第三代产品。

DCU3.0 采用车规级全嵌入式,支持多达 7 路摄像头的输入、6 路毫米波雷达输入、3 路激光雷达输入,支持多传感器数据融合。

知行科技 CEO 宋阳说,它就是专为 L3 级自动驾驶而生,DCU 4.0 也已经提升日程,预计会在 2020 年出样件。

至于为什么要从摄像头以及域控制器入手,这里需要了解一下知行科技创始人宋阳的背景。

宋阳此前在国际 TIer 1 博世工作过十多年,而且是前博世中国自动驾驶研发部创始人,在行业浸淫多年让宋阳更精准的掌握技术的发展动向。在他看来,域控制器(大脑)和摄像头(眼睛)是自动驾驶最重要的组成部分,这也是知行发力这一块的原因。

目前知行正在进行 L3 级别产品和系统的测试验证。

「L3 并不是知行科技的最终目标。」知行科技 CTO 卢玉坤如是说道。

知行科技同样也在布局 L4/L5 无人驾驶,目前知行在德国成立了子公司,部署 L4/L5 的自动驾驶预研中心。但是在发布会现场 L4/L5 无人驾驶透露的信息并不多。

拿下多家主机厂量产订单

对于自动驾驶,只是照着 PPT 说,不免有点虚,最重要的还是拿出成绩。

目前知行已经完成 L2 自动驾驶的研发测试,拿下上汽、众泰等主机厂年逾 10 万台的量产订单。按照官方说法,目前知行已与多家主机厂进行接洽,自动驾驶中央域控制器也与很多大客户建立长期联系,还有几个发明专利也正在等待审批。

拿下订单是一方面,另一方面还要有稳定的量产能力。知行有自己的汽车电子制造基地,目前已取得汽车行业 IATF16949 认证,与吉利等车企已经有量产项目合作。

插一句题外话,参加这场发布会的不只有媒体,还有众多供应商以及投资人,可见发布会对知行科技意义之重大。

研发团队

知行科技在多传感器融合、决策规划以及车辆动态控制方面均有涉猎,也就是说知行拥有全栈自动驾驶研发能力。

能够拿下吉利、上汽等车企的订单也能看出知行科技拥有一定的实力。

取得这样成绩背后是知行科技背后的人才以及技术储备。

知行分别在苏州和德国萨布吕肯成立了自己的研发中心,还拥有一个自己的生产基地,且核心创始团队大多来自世界 500 强智能驾驶团队。除此之外,知行还与 Mobileye、德国人工智能中心(DFKI)达成合作。

发布会当天,知行科技还与德国莱茵 T?V(一家国际技术服务供应商)举行了合作协议签约仪式。

小结一下

从一开始,知行科技就想的很清楚:从 L1 切入,通过低级别(L1-L3)自动驾驶解决方案在汽车前装市场的落地,实现自造血能力,进而推进 L4/L5 的研发。

但是理想很丰满,现实很骨感。

ADAS 这条赛道已经足够拥挤,L2 辅助驾驶已经下放到十万到十五左右的车型上,而且国际 TIer 1 基本上分割了 ADAS 大半市场……

很显然,2019 年会是特殊的一年,艰难的不只有车企,这些 ADAS 初创企业同样如是,所以知行科技的首要任务就是活下去:尽快拿下订单,尽快实现装车量产。

两个字总结就是:要快。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除( 邮箱:macysun@21ic.com )。
换一批
延伸阅读

展望未来,当摩根士丹利预测中 800 倍增长的机器人半导体市场真正兑现时,Arm 的物理 AI 平台将作为底层基础设施,支撑起从工厂到家庭、从道路到天空的智能物理世界。计算的边界正在被重新定义,而 Arm 已在新边界上筑...

关键字: ARM 物理 AI 自动驾驶 机器人

具备弹性选项与先进存储数据流量管理功能的 FlexNoC 互连 IP,助力瑞萨电子打造面向自动驾驶汽车的高能效、低延迟、高性能系统级芯片(SoC),并支持功能安全。

关键字: 片上网络 SoC 自动驾驶

3月22日消息,在改变了电动车、商业航天等领域之后,马斯克现在又启动了新的计划——TeraFab芯片工厂,目标是未来生产2倍于美国电力规模的算力芯片。

关键字: 马斯克 特斯拉 自动驾驶

据财联社消息,当地时间周三晚间,特斯拉与SpaceX首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)在社交媒体平台X上发文,表达了对英伟达(NVIDIA)及其CEO黄仁勋的高度赞赏。

关键字: 马斯克 特斯拉 自动驾驶 AI

你是否想过,深夜奔驰在高速公路上的智能汽车,如何精准识别侧后方突然逼近的车辆?或者,你家中的扫地机器人,又是如何在桌椅腿丛林中灵活穿梭,不碰倒一杯水?

关键字: 二维可寻址 VCSEL 机器人 自动驾驶 感知技术

随着汽车产业向智能化、网联化深度转型,车辆已从单纯的交通工具升级为移动智能终端,信号管理作为车联网的核心支撑,直接决定了智慧出行的安全性、流畅性与便捷性。4G时代的信号传输能力已难以匹配自动驾驶、智能座舱、车路协同等新兴...

关键字: 汽车 车联网 自动驾驶

随着自动驾驶技术从辅助驾驶向完全自动驾驶加速演进,车辆对环境感知、数据处理、指令执行的实时性、可靠性要求达到全新高度。电子控制单元(ECU)作为自动驾驶系统的“大脑”,其内部连接的稳定性与高效性直接决定了自动驾驶的安全等...

关键字: 自动驾驶 电子控制单元 传感器

在汽车产业向电动化、智能化深度转型的浪潮中,传统机械传动架构的局限性日益凸显,线控技术作为核心变革力量,正逐步取代机械连接,重构汽车电子电气架构的核心逻辑。从线控制转向、线控制动到线控悬架,线控技术以电信号传输替代物理机...

关键字: 线控 传感器 自动驾驶

实现盈利的多维战略包括:拓展软件与出行领域的收入来源、扩大制造规模、实施严格的资本配置,并持续降低材料成本 披露了即将推出的Midsize平台的关键技术和战略细节,...

关键字: SI 自动驾驶 BSP 通讯

当一辆自动驾驶汽车在暴雨中驶向十字路口,突然发现前方横穿马路的行人时,系统需要在0.3秒内完成环境感知、路径规划与执行决策。这个场景背后,是功能安全与预期功能安全两大技术体系的协同运作——前者确保系统在故障时不会失控,后...

关键字: 自动驾驶 ISO 26262
关闭