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[导读]   日前,英特尔的人工智能架构副总裁兼总经理Gadi Singer和AI人才招聘主管Chris Rice就人工智能的相关问题发表了自己的看法。      AI工程师的需求

  日前,英特尔的人工智能架构副总裁兼总经理Gadi Singer和AI人才招聘主管Chris Rice就人工智能的相关问题发表了自己的看法。

  

  AI工程师的需求

  Rice:如今,在人工智能领域发挥作用的不仅仅是技术公司,还有金融、医疗、零售、移动、制造等行业的公司。这些公司都开始招募人工智能工程师,开发或应用技术。因此,AI工程师的全球需求不断增加。

  Singer:AI不是单一的技能,也不是只有一种工作职位。AI包含多样化的技能,有硬件架构师、设计师、软件开发人员、数据科学家和研究人员等工作职位。

  鉴于AI最热门的领域深度学习,包含所有与神经网络相关的技术。那些能够开发这些新技术,或能以最有效的方式实现这些技术的人,具有很高的价值。

  培养更多人工智能工程师来填补需求

  Rice:这里存在几个问题,全球的学术机构都在强调这一领域已经做得很好了。但是由于创新周期越来越短,很多研究实际上是在工业界中进行的,所以工业界从学术界招聘了很多教授。工业界正在以更快的速度吸引越来越多的人离开学术界。

  Singer:这也存在积极的一面,学生人数和这方面的课程数量都在增加。看下数据科学,过去,数据科学被认为是枯燥无味的。但今天,数据科学吸引了众多人才涌入。

  如何留住公司的AI工程师

  Rice:在数据科学领域,人们每21个月换一次工作。员工的高流失率并不是因为人们想在不同岗位之间转换,而是因为现在的问题是如此多样,大家想从一个公司到另一个公司去研究新的有趣的问题。结果是公司很难找到留住他们的方法。

  因此,想要留住顶尖人才,需要让他们明白,自己是否正在做一些处于技术前沿的事情,自己是否正在学习,正在进行的工作是否很重要?

  今天的顶级工程师想做的,不仅仅是坐在一个小隔间里敲一行行代码,而是“做一些有助于社会发展的事”。

  如何防止算法偏差

  Singer:训练机器学习的方式对它看待世界的方式有影响。“防止偏见”的最佳方法是拥有多样化的团队。当团队具有多样性,并从多个角度审视问题时,创建的解决方案将具有全面的视角。

  防止算法偏差的解决方案是,训练人工智能系统,什么是偏见,如何发现它,以及如何避免它。虽然今天的技术还无法做到这些,但从长远来看,这种能力在不断发展。

  为什么今天的孩子应该考虑从事人工智能行业

  Singer:人工智能的优点是,具有高度影响力和多学科优势。无论你关注互动的人性化,还是统计数据,或者编程,每个都有对应 AI的分支。例如,对于那些想要在健康领域工作的人,也有相关的人工智能分支。因为人工智能是如此多样化。

  Rice:将来很难有一份不涉及人工智能的职业。我的孩子现在尚年幼,但她未来从事的任何职业都会有人工智能的影响。

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