AI芯片公司一年内取得了哪些成绩

据相关数据显示，2017年国内AI领域的投资事件高达384起，投资总额已经超过622亿元人民币。“你们准备做AI芯片吗？”成为很多AI公司都会遇到的一个问题。

AI芯片作为最基础的一环，提前做好“攻城略池”的准备，也是为后续发展做好铺垫。有资料显示，我国也已经制定了发展半导体产业的目标，2016年，芯片国产率只有26．2％，到2025年，国产率将增加到七成。这意味着国内的半导体制造能力也要同步增加。

而且相较之下，AI芯片研发上，目前国外的半导体巨头动作并不大，主要还是以收购和合作为主，以英特尔为例，他们陆陆续续收购了Altera、Nervana、Movidius、Mobileye等多家公司，拿下了FPGA等多种芯片处理器技术。

在国家“千人计划”特聘专家、IEEE Fellow、南京大学教授王天风看来，“芯片一般来说是巨头的游戏，但许多国际型大公司，例如美国的博通公司以及日本和韩国的一些大公司在AI方面的研发投入并不大， 主因是机器学习或人工智能算法并不是这些公司的传统强项，当然也有些注重利润率的公司不想进入还不太成熟的AI市场。初创的AI芯片公司如果专注一些特定应用场景是有可能在激烈的市场竞争中占有一席之地的。”

林福江教授认为国内初创公司做AI芯片是能够突围的，＂接口’芯片（用于终端的芯片）的特殊应用，硬件也不太大，而且以算法为主，小公司是有很大机会的。”

确实，现在大多数计算机视觉或者自然语言处理初创公司，更多的是从技术应用场景出发，围绕终端侧开发相应的芯片。毫不夸张的说，软硬件解决方案＋前后端通吃正在成为大趋势。现阶段AI芯片的应用也主要以金融、安防、物联网、自动驾驶等几个细分的场景为主。

AI芯片更多是概念产业，是把一些可以解决算法问题的东西引进到芯片中来，普遍认为不会有通用AI芯片，也不会有一两家大的芯片厂商来统一。