宏观探讨一下智慧交通的发展机遇

当今，在中国打造一个智慧交通项目已经不是什么新鲜事了，甚至很普遍了。然而，在建设智慧交通的过程中也会存在一些值得注意的问题和挑战，例如：多个项目在系统和体系上无法打通，造成一个又一个的系统孤岛和数据烟筒等。

显而易见的是，全国统一的交通网络才能发挥交通的最大价值。这一点在智慧交通领域如此。比如在产业实践中我们会发现，一个路口的AI红绿灯判断，往往只能解决简单的道路溢出问题。而如果正片区域内进行协同的AI交通控制，则可以应对综合性的交通拥堵问题，提升整体交通通过效率。

整体价值大于片面发展、长期战略优于短期利益，这一逻辑直接导致在目前这一阶段，必须关注智慧交通工程的宏观战略洞察以及行业底层思考。从大片区、多张交通网络融合、智慧交通长期发展、交通与经济发展紧密联系的角度关注智慧交通的体系化建设。在这个逻辑下，我们可以看到四个智慧交通发展中，必须注意的战略方向：

1、统筹规划，系统推进数字基建在交通领域的落地

交通数字化包括基础设施数字化和业务流程数字化两个层次，两者涉及的关键技术各有侧重。基础设施数字化的技术特征是全方位的感知与传输，主要涉及IoT、5G、机器视觉、雷达等感知联接技术;业务流程数字化的技术特征强调融合、智能、可视，典型的技术如云计算、大数据、AI等。这就要求智慧交通发展需要统筹认知与感知技术，围绕业务场景以应用创新为目标的智慧应用生态体系。以数字平台的形式，将认知和智慧沉淀为交通数字化进程中的发展原动力。

2、统一布局，构建产业竞争力，以实践沉淀标准

智慧交通体系的建设，必须解决统一顶层设计和标准化的问题。以重大项目、重点合作、具有产业领先意味的数字平台为依托，尽量构筑统一的一张网、一朵云、一张运行图、一套系统等特征的智慧交通项目。在此基础上推动各地方政府和产业链的生态化融合与高效协作，建立起行业标准，以最低试错成本推动产业实践。

智慧交通作为一个快节奏发展、高速进化的产业领域，随时都有出现技术和能力迭代的可能。当我们需要一个新能力时，就将此前的系统和能力推到重建，或者多套系统平行使用，只会造成大量成本与人力的浪费。这就要求智慧交通项目，除了在横向拉通顶层设计，推动行业标准化之外，需要在纵向上定位于长远发展。尤其关注自动驾驶、车路协同、人工智能大规模参与城市交通智能化体系等领域的进展情况。

比如华为自由流收费一体化智能站点解决方案，就通过“Huawei Inside”合作模式，支持自由流收费-车路协同-辅助驾驶-自动驾驶的业务长期演进，助力智慧高速数字化转型。智慧交通的长期发展，需要借助国内的广阔市场培育完善的产业生态链，并通过规模效应，构建产业链上的关键能力。试点示范，建立行业标准，引领国家乃至全球一体化综合交通数字化建设。以标准技术和实践经验，有效地推进交通产业的高质量发展，并向全球贡献中国方案和标准。

3、构建安全基石，支撑智慧发展

智慧交通的发展，离不开对安全问题的关注和应对。随着交通效率的不断提升，交通体系也需要数字化技术和手段来进一步提升安全能力。智慧交通产业发展，需要重视三方面的安全体系建设：在生产运行安全领域，数字技术可以进一步提升安全保障工作效率，比如，通过精确的监测相关基础设施、运载工具和装备的运行状态，以数字技术分析故障和潜在风险，并根据数据模型做出提前预测，相较于人工巡检、计划维护的模式可以大幅提升整个交通运输体系的安全性;

在公共安全领域新的电磁技术、高清视频与人工智能技术的结合应用，将以无感的形式完成对人和物的安全扫描及比对，排除公共安全风险因素;在网络与数字化安全领域，ICT基础设施的安全非常关键，决定了整个“新基建”的地基，这些技术能力决定了包括智慧交通在内的各类“新基建”体系的起点。

4、建立创新发展激励机制和技术试点容错免责机制

创新监管理念和方式，建立新技术试点决策免责和应用容错机制。采用包容审慎的监管原则，尊重技术创新和应用创新发展规律，根据实际情况考虑纳入容错范围，责任认定为非人为责任的可以考虑免责，构建创新风险容错机制。在产业重大项目和应用示范的决策程序、管理模式、创新激励、标准体系重构等方面，构建有利于智慧交通产业创新发展的保障体系。

在“新基建”纳入国家战略和政府重点支持建设的产业周期里，智慧交通也应该在国家宏观层。

智慧交通领域的和技术提供方和项目执行者，必须本身具备长期发展、协同发展、创新发展的战略观念体现。“为未来留好插座”，是我们既能在今天推动智慧交通快速建设，又能享受“新基建”长期红利的不二法门。