当前位置:首页 > 消费电子 > 触控感测
[导读] 从乔布斯原声开始的发布会展示,以 iPhone 十周年为契机的开发缘由,在昨晚这次盛大的苹果发布会上,“one more thing”——ipho

从乔布斯原声开始的发布会展示,以 iPhone 十周年为契机的开发缘由,在昨晚这次盛大的苹果发布会上,“one more thing”——iphone X展示了一项iphone系列上前所未有的功能——人脸识别解锁,或者称之为Face ID。

人脸识别技术原理分析

人脸识别主要分为人脸检测(face detecTIon)、特征提取(feature extracTIon)和人脸识别(face recogniTIon)三个过程。

人脸检测:人脸检测是指从输入图像中检测并提取人脸图像,通常采用haar特征和Adaboost算法 训练级联分类器对图像中的每一块进行分类。如果某一矩形区域通过了级联分类器,则被判别为人脸图像。

特征提取:特征提取是指通过一些数字来表征人脸信息,这些数字就是我们要提取的特征。

常见的人脸特征分为两类,一类是几何特征,另一类是表征特征。几何特征是指眼睛、鼻子和嘴等面部特征之间的几何关系,如距离、面积和角度等。由于算法利用了一些直观的特征,计算量小。

人脸识别:这里提到的人脸识别是狭义的人脸识别,即将待识别人脸所提取的特征与数据库中人脸的特征进行对比,根据相似度判别分类。而人脸识别又可以分为两个大类:一类是确认,这是人脸图像与数据库中已存的该人图像比对的过程,回答你是不是你的问题。

Face ID

说回iPhone,与当前微软、三星采用的虹膜解锁方案不同,苹果通过屏幕上方的原深感摄像头来投射超过 30000 个肉眼不可见的光点到你脸上,绘制出一个专属于你面部的深度图,而当解锁的时候,通过红外线扫描进行比对。

在iphone X的“刘海”上集成了8个部件,运用了神经网络技术,借助A11芯片的生物引擎加上TrueDepth摄像头系统,让脸部识别更加准确与快速识别。

Face id技术的颠覆在于“刘海”处集度超高的传感器和摄像头

这套系统的准确度高于 Touch ID、照片、面具乃至双胞胎都不能浑水摸鱼,另外加入了注意力检测机制,如果机主并没有准确对着机器观看,也不能解锁。同时,戴眼镜、换发型、换衣服、留胡子等常见情况也不会影响面容 ID 的判断。Touch ID随机解锁的比例为5万分之一,而Face ID随机解锁的成功比例为100万分之一。

 


红外线是不可见光,人的肉眼是无法捕捉到的,但红外接收器无论是在暗处还是在亮处都能完整地接收红外线,在设置FaceID过程中,用户需将脸部置于手机屏幕中的圆圈范围内,然后就像设置TouchID那样,确保脸的所有角度都能被设备记录下来。

另外,face ID 支持 Apple Pay 和当前所有支持 Touch ID 的第三方 app。

尽管指纹识别不是苹果首次搭载到手机上,但是真正让指纹识别成为智能手机标配的仍然是苹果。从 5S 时代装备,并已经成为深入烙印当代手机使用习惯的 Touch ID,苹果并没有使用尚不成熟的屏幕下指纹,也没有绞尽脑汁在其他地方硬塞入一颗 Home 键,苹果选择了抛弃指纹touch id,用人脸识别取代指纹。毫无疑问,苹果作为业界标杆,将引领手机行业乃至各行各业人脸识别的兴起。

人脸识别技术的应用方向

人脸识别技术主要有三大应用方向。

一个应用场景是1:1认证,即证明人与证件信息是统一的,主要用于实名制验证。相较指纹识别、虹膜识别等生物特征识别方式,人脸识别最大的优点在于“非接触性”,可以大大提升系统响应速度,同时避免指纹机器接触产生的卫生隐患。未来身份查验的一个主流趋势是人证合一,即刷脸加证件,身份证还是会继续存在。

其次是1:N认证,即判断某个人是否为特定群体中的一员,用于人员出入管理和城市安防等。重庆市某公安分局使用商汤科技的人像比对系统,在40个工作日内辨认出69名嫌疑人,相比人工效率提升200倍。

第三种是活体检测,以确保是真人在操作业务,进而做账户许可授权。云从科技的人脸技术已经运用于全国50多家银行。中信银行)的ATM和移动客户端可以远程身份认证,海通证券可以远程开户,滴滴平台则可以查验驾驶者是否为注册司机。

人脸识别的应用场景已从线上运用逐步往线下拓展。北京有无人超市能刷脸进出,河南有机场能刷脸登机,厦门有酒店能刷脸入住……相信未来在人脸识别的应用上会越来越广泛,同时也为人类生活带来各种方便。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

人脸识别将是下述内容的主要介绍对象,通过这篇文章,小编希望大家可以对人脸识别的相关情况以及信息有所认识和了解,详细内容如下。

关键字: 人脸识别 特征提取

随着人工智能和深度学习技术的突飞猛进,人脸识别技术作为生物特征识别领域的重要分支,已经从实验室走向了现实生活的各个角落。它利用计算机图像处理技术和模式识别原理,通过对人脸信息的采集、分析和比对,实现个体身份的自动确认或查...

关键字: 人脸识别 人工智能

在当今科技日新月异的时代,人脸识别技术已经广泛应用于智能手机解锁、门禁系统、支付验证以及公共安全等诸多领域。然而,一个常见且引人关注的问题是:人脸识别系统是否能够通过静态照片来实现身份认证呢?这个问题的答案并非一成不变,...

关键字: 人脸识别 照片识别

近年来,人工智能技术在诸多领域不断取得重大突破,其发展速度之快、影响程度之深前所未有,在给现代生活带来极大便利的同时,也留下了一些可能危及人类生存的重大风险。

关键字: 人工智能 应用领域 人脸识别

人脸识别技术是一种基于生物特征的身份识别技术,通过分析人的面部特征信息进行身份验证。随着科技的不断发展,人脸识别技术的应用越来越广泛,其意义和价值也日益凸显。本文将探讨人脸识别的意义与应用价值。

关键字: 人脸识别 生物特征 身份识别技术

人脸识别技术是一种基于生物特征的身份识别技术,通过分析人的面部特征信息进行身份验证。随着科技的不断发展,人脸识别技术的应用领域越来越广泛。本文将探讨人脸识别技术的应用领域,并分析其未来的发展趋势。

关键字: 人脸识别 安全措施 数据隐私保护

人脸识别技术作为一种高效、准确的身份识别方式,近年来得到了广泛的应用和发展。随着人工智能、大数据等技术的不断发展,人脸识别技术的准确度和可靠性得到了显著提高。本文将探讨人脸识别技术的发展现状和未来趋势。

关键字: 人脸识别 人工智能 大数据

人脸识别技术作为生物识别技术的一种,近年来得到了广泛的应用和发展。它通过分析人的面部特征信息进行身份识别,具有非接触、友好、直观等特点。本文将探讨人脸识别技术的应用场景和未来发展前景。

关键字: 人脸识别 生物识别技术 数据安全

随着科技的不断进步,人脸识别技术已经成为了当今社会最为热门的技术之一,被广泛应用于安防、金融、教育、医疗等领域。

关键字: 人脸识别 视频监控 摄像机

现如今,传统安防技术不能满足人们对安全的需求,随着科技的进步,人脸识别技术已经逐渐成为了新时代安防领域的重要技术之一。

关键字: 人脸识别 安防领域 年龄识别
关闭
关闭