我国提速智慧交通行业发展

当今，随着物联网、大数据、云计算、人工智能和5G等高新技术的快速发展，我国在智慧交通领域取得了很大的发展。相信在不久将来，我国的交通压力将会不断下降，交通服务效率得到很大提升。

9月5日，工信部部长肖亚庆公开表示，工信部将高质量编制“十四五”期间大数据、软件、信息通信等产业规划。肖亚庆强调，加强数据和网络安全，全面提升数据服务的能力。

提高城市数字化管理能力已成深度改革中的共识，并正在自上而下层层推进。不久前，国家发改委、交通部等13部门联合发布《关于支持新业态新模式健康发展激活消费市场带动扩大就业的意见》(以下简称《意见》)强调“不断提升数字化治理水平“时也提到，“构建政企数字供应链，以数据流引领带动物资流、技术流、人才流、资金流，有力支撑城市应急、治理和服务。”

这一系列利好政策导向引起业内广泛关注，普遍认为包括智慧交通在内的城市现代化治理体系建设有望提速。“利好政策频出极大地提升了大数据行业发展的信心。”北京融信数联科技有限公司(以下简称“融信数联”)CEO于笑博说，随着“新基建”加速推动产业数字化转型，人工智能、大数据分析等新技术也在加速运用到城市治理中。而交通作为一座城市的大动脉，贯穿整个智慧城市系统，利好政策正在加速推动诸多大数据科技企业积极参与到智慧交通大生态圈的发展中。

构建政企数字供应链有力支撑城市治理

国家信息中心大数据发展部主任、数字中国研究院院长于施洋曾提到，5G技术和大数据、人工智能的结合会给产业和就业方式会带来全新的革命，而对政府来说，对数据的治理和管控的方式也将面临极大的挑战。

据悉，我国可开发利用且有价值的数据近八成集中在政府部门，为了统筹大数据资源管理，各地纷纷成立大数据管理部门，而大数据管理部门在实际运行中，仍存在诸多问题需要解决，比如数据治理粗放、数据应用缺乏、 数据共享开放程度低等。

在此背景下，企业在城市数字化治理中的力量越来越被重视。

上述国家改革委、交通运输部等13部门联合发布的《意见》在强调“不断提升数字化治理水平”中指出， 要“促进形成政企多方参与、高效联动、信息共享的现代化治理体系和治理能力”。 肖亚庆在公布“工信部将高质量编制“十四五”期间大数据、软件、信息通信等产业规划”时也强调，“推广数据管理能力国家标准。”

“政策为政府、企业等多方联动协作提供了利好窗口。”于笑博表示，基于大数据等新型技术的智慧城市建设，需要多方参与、分工合作，政府应借助市场的力量，借助企业在技术应用上的优势，摆脱传统“独角戏“的思维模式，打破城市数字化转型过程中的瓶颈。

同时值得关注的是，《意见》中还为大数据行业多年来努力突破的难题——数据流通，进一步打开了大门。

《意见》强调，“构建政企数字供应链，以数据流引领带动物资流、技术流、人才流、资金流，有力支撑城市应急、治理和服务”，“推动构建数据要素有序流通、高效利用的新机制。

于笑博认为，大数据企业发展主要的难点是数据共享，考虑到安全隐私等一系列问题，在合作中，很多政府客户在开放数据方面的顾虑比较多，但政府、企业协同共治机制逐步的完善，为企业营造了更好、更开放的营商环境，这既解决了行业发展中遇到的合规性问题，同时也极大拓宽了企业发挥更多价值的空间。

融信数联多源数据融合分析助力智慧交通建设

“政策提到政企多方参与、高效联动这些关键信息给大数据行业的发展带来了更多信心和发展空间。”于笑博说。

事实上，大数据行业中有很多企业经过多年技术的沉淀，已经做好与政府联动协作共建智慧城市体系的准备。

于笑博表示，前不久公司为北京市疫情防控提供了强有力的技术支撑，被国家发改委、北京市经信局点赞表扬，我们受到很大鼓舞，更让我们有信心在智慧城市建设领域其他板块也能发挥更多价值。于笑博透露，融信数联研发的一体化智慧城市大数据服务体系中，智慧交通作为重要板块已经落地应用。

据了解，融信数联通过视频、地感线圈、手机信令等多源数据，将人流、车辆、道路交通三要素有机联系在一起，实现了全网路况精细化监控、拥堵原因深度分析、早晚高峰出行分析、城市通道流量、交通小区潮汐指数分析、出行方式、职住通勤、公交路网优化等多重功能。

多源数据融合分析与数据治理是融信数联的核心业务。

于笑博也表示，多源数据融合能够覆盖到交通路网中“毛细血管”的数据，实现更及时、全面、精准的路况分析，对建设智慧交通提供了强大的技术支撑。

于笑博举例称，导航常常会出现信息滞后的状况，比如前方路段出现拥堵，但导航未能及时反应在路线信息上，这种情况的部分原因是受限于单一数据来源的局限性，但通过挖掘多源数据有效弥补单一数据源对支线数据采集不够而影响分析结果精准度的弊端，能够精准、全面、实时掌握路况信息。

“在了解路况的基础上，同时实现拥堵深层次原因的精准分析，提出解决方案。”于笑博表示，“我们的技术是从每个车辆一上路就开始进行全流程跟踪分析，这样能更有效地掌握拥堵溯源，从而找到拥堵深层次的原因，从根本上提供解决拥堵的决策方案。”

据了解，融信数联基于多源数据融合分析的智慧城市建设项目，目前已在北京、天津、山西、陕西、四川、云南、海南等10余个省市有落。

未来在新技术应用落地上，于笑博设想，将大数据分析应用在城市路口红绿灯智能配时上，让大数据分析不仅能提供解决问题的方案，还可以实现正向优化的作用。

“通过后台系统进行大数据分析，直接控制红绿灯的配时系统，多路口联动调整，提高出行效率。”于笑博表示，目前正在与北京、成都等地方政府合作，以多个拥堵路口作为试点，进行红绿灯智能调控的技术测试。

“未来，一个小时的路程如果只需要四十分钟甚至更短的时间，这就体现出了智能交通的价值。”于笑博最后表示。