“芯片决赛圈”都是在淘汰厂商 ， 谷歌也自研芯片！

随着英伟达、英特尔、德州仪器等几家厂商黯然离场，手机芯片市场格局已经形成，高通、联发科、三星、独树一帜的苹果A系列和华为麒麟。

在芯片技术壁垒越来越高的同时，还是有一些野心勃勃的厂商想要攀上技术的高地。有传言称谷歌将自研芯片，芯片将用在自家的Pixel机型上。

在过去的一年，UWB 已经成为智能手机和智能家居设备的最新热门功能。在苹果的生态系统中，iPhone 12 系列使用 UWB 来做一些整合事情，比如只需将手机靠近 HomePod Mini，就能连接到它，或者精确定位 AirTag。三星也将 UWB 用于他们的 SmartTags，并允许你的手机作为支持车辆的车钥匙。

芯片是手机核心零部件，也是手机整体成本最高、难度和制造技术最高的零部件，目前仅有苹果、三星、华为、小米等极少数手机厂商有过成功制造芯片的经验。据外媒报道，搜索引擎巨头、Android操作系统母公司谷歌决心研发手机芯片，并且将其应用在自家Pixel手机产品。

但如今，随着几家厂商黯然离场，芯片市场变得无趣的多。主流SoC供应商几乎用一只手就能数清楚：两头争霸的高通、联发科，独树一帜的苹果A系列，挣扎中的海思以及若即若离的三星猎户座。

一直以来，“芯片决赛圈”都是在淘汰厂商，鲜有听闻有后来者入局。

鉴于其受欢迎程度，UWB 在所有旗舰级智能手机上的应用肯定只是时间问题。XDA 的 Mishaal Rahman 在 Twitter 上分享称，谷歌正在为即将推出的代号为“Raven”的设备提供 UWB 支持，据信这是 Pixel 6 系列手机的一部分。“Raven”和另一个设备“Oriole”将成为今年秋天的“谷歌制造”手机，两者都运行在谷歌自研 Whitechapel GS101 芯片上。

谷歌一直在与 Qorvo 开发的 UWB 硬件合作。目前还没有关于假定的 Pixel 6 系列将如何使用 UWB 连接的信息，因为目前的 Nest 硬件没有提供这种技术。

获悉，目前，唯一的线索在于 Android 12 的开源 UWB 代码。主要而言，这段代码涉及确定两个 UWB 设备之间的距离，以及两个设备以什么角度靠拢。目前，这些 UWB 功能将只适用于系统应用，而其他安卓开发者无法使用。

5月6日消息，据9to5Google报道，开发者在Android开放源代码中发现了谷歌自研芯片的踪迹。

开发者在Android源代码中发现了两个关键词Whitechapel、P21。其中Whitechapel为谷歌自研芯片代号，而P21可能是Pixel 2021，意指谷歌今年要发布的机型,按照Pixel的命名规则，今年谷歌要发布的机型是Pixel 6，因此P21可能就是Pixel 6，由此看来Whitechapel芯片会用到Pixel 6上。

此前有谷歌员工暗示谷歌新一代Pixel手机会使用Whitechapel芯片，不过关于Whitechapel芯片的具体细节暂时不得而知。

据外媒报道，谷歌自主研发的SoC芯片已于最近成功流片，该芯片代号为“Whitechapel”，预计将于明年率先部署在Pixel系列手机中，并进入Chromebook。

该款芯片由谷歌与三星联合开发，并将采用5nm工艺。规格方面，这颗SoC基于ARM指令集，采用8核CPU设计，硅片层面集成了谷歌对人工智能、语音唤醒能力的技术储备。

据悉，谷歌被曝自研智能手机芯片可追溯到去年2月份，彼时媒体报道称谷歌正在印度南部卡纳塔克邦首府班加罗尔组建一支新的工程师团队，包括至少16名工程师和4名招聘人员，致力于自研智能手机和数据中心芯片。

另一方面，在2020年谷歌电话会议上，谷歌CEO皮查伊也提到将会在硬件方向进行一些更深入的投资，业界猜测这是其自研芯片Whitechapel将要发布的信号，值得期待。

Pixel系列被称为谷歌“亲儿子”，历年都能首批升级Android最新操作系统，并且在影像算法方面独步江湖，领先所有定制系统版本的安卓手机，常常被下游厂商用户拿来移植。相比系统软件生态的优势，Pixel硬件表现乏善可陈，最近两代产品成为吐槽低价高配典型手机，例如去年发布的Pixel5采用骁龙765G处理器、后置指纹识别，而同期国产手机大都采用骁龙865处理器。

google自研芯片的出现，可以进一步促进Android与ChromeOS两个平台的融合，这对于过分依赖云端的ChromeOS而言，其软件生态的丰富性将会得到提高。

那么Google会借此推动PC端与手机端的生态一体化，赶上苹果甚至超越苹果吗?

与苹果相比，Google仍然缺乏设计定制版CPU、GPU架构的能力，也缺少强大的移动图形处理部门，从Google目前的研发能力上看，可能性并不大。

那我们还要对这颗神秘的芯片抱有期待吗?

看来，如今手机自研芯片已经成为一种趋势，无论是在通信芯片、处理芯片还是图像芯片等方面，自研都意味着能够打造更多差异化，未来芯片时长或许将会迎来更多变化。