matplotlib 可视化必知必会富文本绘制方法
时间：2021-10-14 17:01:17
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[导读]作者|费弗里来源|Python大数据分析本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes1简介长久以来，在使用matplotlib进行绘图时，一直都没有比较方便的办法像R中的ggte...
Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes
1 简介
长久以来，在使用matplotlib进行绘图时，一直都没有比较方便的办法像R中的ggtext那样，向图像中插入整段的混合风格富文本内容，譬如下面的例子：而几天前我在逛github的时候偶然发现了一个叫做flexitext的第三方库，它设计了一套类似ggtext的语法方式，使得我们可以用一种特殊的语法在matplotlib中构建整段富文本，下面我们就来get它吧~
2 使用flexitext在matplotlib中创建富文本
在使用pip install flexitext完成安装之后，我们使用下列语句导入所需模块：from flexitext import flexitext
2.1 基础用法
flexitext中定义富文本的语法有些类似html标签，我们需要将施加了特殊样式设置的内容包裹在成对的<>与中，并在<>中以属性名:属性值的方式完成各种样式属性的设置，譬如我们想要插入一段混合了不同粗细、色彩以及字体效果的富文本：from flexitext import flexitext
import matplotlib.pyplot as plt
# 将幼圆与楷体插入到matplotlib字体库中
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['YouYuan', 'KaiTi'] plt.rcParams['font.sans-serif']
fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))
flexitext(0.5,
0.5,
'''这是一段flexitext富文本测试''' ,
ha="center");
很舒服！我们使用flexitext()来替换ax.text()方法，它在兼容了ax.text()关于文字坐标以及对齐方式等常规参数的同时，帮助我们以特殊的格式定义文本内容及样式风格，下面我们就来进一步学习flexitext中支持的各种参数设置。
2.2 flexitext标签中的常用属性参数
在前面的例子中我们在标签中使用到了size、color、weight以及name等属性参数，而flexitext中标签支持的常用属性参数如下：
2.2.1 利用size设置文本像素大小
size属性非常简单，其用于定义标签所包裹文本内容的像素尺寸：fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))
flexitext(0.5,
0.5,
'size=20size=30size=40size=50',
ha="center")
plt.savefig('图3.png', dpi=300)
2.2.2 利用name设置字体
name属性可以用来设置具体的字体名称，关于matplotlib中的字体设置相关知识你可以参考我以前写过的「搞定matplotlib中的字体设置」https://www.cnblogs.com/feffery/p/14122415.html，下面分别演示系统自带的字体，以及自行注册导入的自定义字体是如何在flexitext中使用的（其中每种字体的name你可以通过font_manager.fontManager.ttflist查看）：from matplotlib import font_manager
# 从本地文件中注册新字体
font_manager.fontManager.addfont('Dark Twenty.otf')
font_manager.fontManager.addfont('Yozai-Regular.ttf')
font_manager.fontManager.addfont('LXGWWenKai-Regular.ttf')
fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))
flexitext(0.5,
0.5,
'Dark Twenty\n悠哉字体\n霞鹜文楷' ,
ha="center")
plt.savefig('图4.png', dpi=300)
2.2.3 利用weight设置文本字体粗细
weight属性用于设置文本的粗细程度，可传入0到1000之间的数值，或是ultralight、light、normal、regular、book、medium、roman、semibold、demibold、demi、bold、heavy、extra bold、black中的选项，不过这个属性依赖具体的字体族（flexitext中使用family属性来定义）是否包含对应的粗细版本，所以有时候设置无效是正常的，譬如下面的例子中Times New Roman是完整的字体族，因此可以设置粗细：fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))
flexitext(0.5,
0.5,
(
'weight:regular\n'
'weight:bold\n'
'霞鹜文楷bold无效'
),
ha="center",
ma='center')
plt.savefig('图5.png', dpi=300)
2.2.4 利用color、backgroundcolor设置文本颜色及背景色
color与backgroundcolor属性接受matplotlib中合法的颜色值输入，可用于对标签所囊括文本的色彩及背景色进行设置，譬如下面我们配合调色库palettable来制作一些花里胡哨的文字：from palettable.colorbrewer.diverging import Spectral_6
fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))
text = ''
for i, s in enumerate(list('制造一场彩虹')):
text = '{}' .format(Spectral_6.hex_colors[i], s)
flexitext(0.5,
0.6,
text,
ha="center",
ma='center')
flexitext(0.5,
0.4,
'制造一场彩虹' .format(Spectral_6.hex_colors[2]),
ha="center",
ma='center')
plt.savefig('图6.png', dpi=300)
2.2.5 利用alpha调节文字透明度
alpha参数则用于设置文字的透明度，取值在0到1之间，来看一个简单的例子：import numpy as np
fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))
flexitext(0.5,
0.4,
('绘' *9).format(
*np.linspace(1, 0, 9).tolist()
),
ha="center",
ma='center')
plt.savefig('图7.png', dpi=300)
关于flexitext的其余可用参数等信息，感兴趣的朋友可以自行前往官方仓库进行查看：https://github.com/tomicapretto/flexitext以上就是本文的全部内容呦~看
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