当前位置:首页 > > OFweek维科网
[导读]10月13日,伴随苹果新品发布会“炸场”而来的另外一则消息,是iPhone13今年的产量因博通和德州仪器等元器件厂商无法按时交付足够的零部件导致减产,苹果已经通知生产合作伙伴年内生产目标调低近1000万台。消息一出,苹果全球供应商股价集体下挫。对此,苹果上游供应商回应称,新iPh...


10月13日,伴随苹果新品发布会“炸场”而来的另外一则消息,是iPhone 13今年的产量因博通和德州仪器等元器件厂商无法按时交付足够的零部件导致减产,苹果已经通知生产合作伙伴年内生产目标调低近1000万台。消息一出,苹果全球供应商股价集体下挫。


对此,苹果上游供应商回应称,新iPhone迄今为止没有削减订单。不过iPhone 13 Pro和iPhone 13 Pro Max现在下单需要等待几周甚至长达一个月的交货日期。


高通


就在昨天,全球最大芯片设计公司高通CEO安蒙(Cristiano Amon)对外表示,全球性的半导体芯片短缺问题将在2022年缓解。


图片源自高通官网
据彭博社报导,高通CEO安蒙在参加13日于日本乐天集团主办的一场活动上表示全球半导体芯片短缺问题,将“在2022年初期就可以开始脱离这个危机”。


安蒙强调,“数字转型正在发生,半导体的消费水准也进一步的拉高”,也将半导体的旺盛需求持续发展,高通为了让生产能力提高到最大,一直持续努力强化产品设计。他并提到,数个月后的产品供给,将能够符合市场需求。


AMD


据UploadVR报道,AMD首席执行官苏姿丰同样对芯片短缺问题表态,她认为全球芯片供应短缺可能将于2022年下半年结束。


苏姿丰接受媒体采访目前芯片短缺几乎影响了从汽车、游戏机到显卡在内的所有电子产品,疫情开始时,汽车厂商不得不暂停生产并大幅缩减芯片订单,然而在疫情期间因远程工作对个人电脑和游戏机的需求创下新的纪录。


苏姿丰表示:“疫情推动了各大行业对芯片的供需关系,尽管供需关系会经历起伏不定的周期,但这一次需求远超供给。”尽管中国制造厂正在加快扩大产能,但是随着工艺节点的缩小和制造技术的日益先进,扩大生产所需的成本和时间也在不断增加。


台积电


台积电首席执行官魏哲家表示,芯片需求持续高涨,公司全年产能吃紧。他预测芯片短缺将持续到今年全年,并且可能还会延续到2022年。针对未来晶圆代工模式与产能过剩的可能,魏哲家表示已经根据客户要求扩充了芯片产能,未来或许会看到晶圆代工业务的增加。


在针对汽车芯片短缺的问题上,魏哲家强调台积电今年营运展望将持续超越产业成长平均,台积电积极应对半导体车用供应链的考验,从芯片端与车用制造端需要数个月的时间,但台积电积极动态应对客户的需求,进而满足全球客户的需求。按照台积电的计划,2024年第一季度在亚利桑那州开始制造5nm芯片,不排除在美国亚利桑那州扩建工厂的可能性。台积电还称,将在南京的晶圆厂进行扩产。


ASML


光刻机霸主荷兰ASML公司对如今这种情况抱着乐观的看法。据外媒报道,ASML执行副总裁罗恩·库尔(Ron Kool)表示,芯片短缺延缓了汽车生产进度,这是需求扩大的征兆,这给整个半导体领域的供应商造成了巨大压力,“我认为到处都是客户的需求,到处都有面临压力的情况,对物联网应用的需求尤其强劲。”


ASML的另外一位高管表示,对大多数类型的计算机芯片(包括那些被认为比尖端技术稍微落后的计算机芯片)的需求看起来比业内大多数厂商(包括ASML)在新冠疫情开始时所预期的需求更高且更持久。


中芯国际


中芯国际联合首席执行官赵海军表示,目前的产能无法满足客户需求,这种状态将持续到年底,每个垂直领域的产品都面临短缺,其中Wi-Fi模块和微控制器单元等物联网芯片的需求仍然很紧张。另外,他提到产能分配原则是优先满足长期与中芯国际合作和共同发展的客户,其次考虑高毛率的产品,同时保持与其他客户的密切沟通,保证最重要的需求。


今年以来,中芯国际宣布投资500亿元人民币在北京建厂,生产12英寸集成电路晶圆及集成电路封装系列等。芯片制造的产能释放需要周期,这也导致代工厂扩充产能比较谨慎。中芯国际产能释放要到2022年底或2023年初,无法很快缓解目前的产能紧缺问题。这一轮的芯片紧缺差不多要延续到明年年底才能结束。


世界先进


晶圆代工厂世界先进董事长方略表示,目前世界先进在电源管理IC、驱动IC与影像传感器等方面应用需求最热络,车用电子需求也明显转强,预计8英寸晶圆代工供不应求情况,至少延续到明年上半年、甚至第三季度。


小结


如此来看,结合多家半导体公司的高管对芯片短缺的看法,2022年将会是一个关键时间节点。至于芯片短缺到底什么时候是个头?还得依靠时间去检验了。






本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除( 邮箱:macysun@21ic.com )。
换一批
延伸阅读

依托微五科技公司平台的技术积累与产业资源,芯片产品已在燃气、电网、信创及物联网等领域实现芯片规模化应用,成为推动RISC-V架构落地的重要力量。未来,该公司将持续深耕AIoT芯片领域,为更多行业客户赋能,提供高性能、高安...

关键字: 芯片 半导体

中国,2026年5月25日——意法半导体(简称ST)(纽约证券交易所代码:STM)总裁兼首席执行官 Jean-Marc Chery 将于北京时间2026年6月2日下午17点(即同日中欧时间上午11点)在巴黎举行的 BNP...

关键字: 意法半导体 电源 芯片

在汽车电子、工业控制、医疗设备等安全关键领域,嵌入式产品的生命周期不仅仅是从开发到上市这一短周期,而是要5年、10年甚至更久的长期维护、更新与迭代。对嵌入式系统开发工程师与研发团队而言,时间不再只是衡量项目进度的标尺,而...

关键字: 汽车电子 工业控制 芯片

少一次回写、少一次读回,按理说融合应更快,可很多内核一融合反而掉速,问题常不在算子数学,而在活跃状态被拉得太长。AI芯片做编译优化时,最容易高估的不是融合收益,而是寄存器和片上暂存能否接住融合后的活跃值。

关键字: AI 芯片 寄存器

峰值带宽写得很高,实际执行却总像喂不饱阵列,这种落差常常不在 HBM 规格本身,而在数据流并没有均匀走到每一条通路。AI芯片若把外存分布和片上互连解耦看,理论带宽再大也会先堵死在局部热点。

关键字: AI 芯片 HBM

模型并不轻,单次推理却总跑不出预期吞吐,这种问题在小批量场景尤其常见。AI芯片面对在线推理、实时控制或多租户请求时,最难受的往往不是峰值算力不够,而是流水线永远没被真正填满。

关键字: AI 芯片 算力

理论上跳过零值就能省算力,可很多稀疏加速器一上真模型,利用率却远没想象中高。AI芯片要把稀疏红利吃满,难点并不在于识别零,而在于元数据和负载波动会把省下来的乘法重新花在别处。

关键字: AI 芯片 负载均衡

模型规模没变,利用率却总上不去,很多时候不是算力单元太少,而是片上缓存先被撑爆。AI芯片一旦把局部存储和分块调度看得过于理想,乘加阵列就会反复等数据,而不是持续吃满。

关键字: AI 芯片 SRAM

标称功耗没超预算,频率却总是跑不久就掉下来,这类现象往往不是散热器不够大这么简单。AI芯片在高并发矩阵和缓存访问同时拉满时,最先撞上的常常是瞬态供电边界和热控反馈,而不是长期平均功耗。

关键字: AI 芯片 功耗

权重和激活一降到低比特,吞吐是上去了,精度却常常不是线性下降,而是在某几个层面突然断崖。AI芯片做低比特计算时,最危险的并不是量化本身,而是量化误差和累加边界在同一层上叠加失控。

关键字: AI 芯片 精度
关闭