浪潮信息与东京工业大学联合开发的AI+边缘智慧停车项目正式上线

（全球TMT2021年10月22日讯）浪潮信息与日本知名理工科大学东京工业大学的师生们联合开发的AI+边缘的智慧停车项目在东京上百个停车场里正式上线。

该系统将卷积神经网络等AI算法与边缘计算技术相结合，为车辆车牌识别、道路环境感知等AI推理场景，提供更低延时、更高计算速度和更安全的边缘算力，实现各类车辆的智能、快捷的停车缴费，同时能够实时感知停车场内火灾、烟雾、车位长期占用等异常状态，保障停车场及周边的道路交通安全畅通。

车牌识别0.05秒，停车不再争分夺秒

今年9月新学期开始，在上下课的高峰期，车辆不再像往常那样在停车场前“走走停停”，等待排队进场寻找车位。停车场在出入口和内部都安装了采集车辆信息的摄像头，与传统在路面下方安装地感线圈，感应车辆经过时电流信号不同，新方案基于AI算法和边缘微服务器EIS200，可以快速“看清”入场车辆车牌信息，只需0.05秒，信息就可自动采集并关联到车主账户。

此外，边缘微服务器EIS200在不足30W的功耗下，最多支持32路1080高清视频解码，为停车场产生的海量视频、图像数据提供了更低延时、更高算力的边缘AI算力，也极大缩短了识别车辆、电子扣费的时间，精准度达到99%，也简化了停车场管理与维护。

车位智能定位，畅“停”也畅“行”

智慧停车系统为了“治愈”车主的“健忘”，打通了车牌信息识别和车位相机监控系统，当车主计划离开时，系统可根据自动记录的停车信息，支持车辆定位和导航功能，帮助车主快速找到车辆。汽车出场时也无需排队付费，系统可以根据进出场的时间自动计算车费并进行扣费，保障停车场出场空间的“畅行”。

在东京山手线的商业密集区，停车场的安全管理也很重要。在运营管理方面，停车场系统可根据摄像头监测到的可疑事件或者可疑人员，自动发出警报，对烟雾、火光等险情也会迅速发出危险警告，节省80%的运维人力。而且浪潮边缘微服务器EIS200通过噪音优化和严苛的研发测试，能够更好满足人机共存和恶劣的户外环境，7X24小时稳定在线。