• 传感器振动耐受设计:底盘安装传感器的模态分析与随机振动测试

    在智能驾驶与车辆动力学控制领域,底盘安装的传感器(如轮速传感器、惯性测量单元、激光雷达等)是数据采集的核心部件。然而,车辆行驶过程中,底盘承受着来自路面不平度、发动机振动、传动系统激励的多重振动冲击,这些动态载荷可能导致传感器信号失真、结构疲劳甚至功能失效。据统计,因振动引发的传感器故障占车辆电子系统故障的30%以上。因此,通过模态分析识别振动风险,结合随机振动测试验证设计可靠性,成为传感器振动耐受设计的关键路径。

  • 车载激光雷达散热设计:铜皮铺地与过孔阵列在PCB中的热仿真

    车载激光雷达作为"感知之眼",其可靠性直接决定车辆的安全边界。然而,高功率激光发射器、高速信号处理芯片的集成,使散热问题成为制约激光雷达小型化与高可靠性的核心瓶颈。铜皮铺地与过孔阵列技术,通过优化PCB热传导路径,为热管理提供了低成本、高效率的解决方案。本文从热设计原理、仿真方法到工程实践,系统阐述这两项技术在车载激光雷达中的应用。

  • 车规级压力传感器设计,-40℃~150℃宽温域下的高精度信号调理电路

    车规级压力传感器作为感知系统的核心组件,其性能直接决定发动机管理、刹车控制、胎压监测等关键系统的可靠性。尤其在-40℃~150℃宽温域环境下,传感器需同时克服温度漂移、材料形变、电磁干扰等多重挑战,而高精度信号调理电路正是破解这些难题的技术钥匙。本文从设计原理、关键技术、工程实践三个维度,系统阐述车规级压力传感器在极端温度下的信号调理实现路径。

  • L4 自动驾驶:激光雷达是必需,还是纯视觉足以胜任?

    在自动驾驶技术的发展历程中,L4 级自动驾驶代表着高度自动化的重要阶段,其要求车辆在特定场景下能够完全自主地应对各种复杂路况,无需人类驾驶员的干预。实现这一目标的关键在于精准且全面的环境感知能力,而这也引发了业内关于传感器方案的激烈讨论:L4 自动驾驶是否必须依赖激光雷达,还是纯视觉方案就足以胜任?

  • 自动驾驶加激光雷达:成本增加还是算力降低?

    在自动驾驶技术的发展历程中,激光雷达(LiDAR)宛如一颗备受瞩目的新星,其独特的技术特性使其成为追求高安全性、高可靠性自动驾驶方案的首选。然而,这颗新星并非毫无争议,“价格昂贵、结构复杂、算法难度高” 等标签,也让一些以成本为导向的行业参与者对其持有保留态度。于是,一个关键问题摆在了我们面前:在自动驾驶系统中加入激光雷达,究竟是增加了成本,还是降低了算力需求?

  • 从原理到落地:纯跟踪算法如何让自动驾驶车 “走直线”?

    在自动驾驶的 “驾驶技能” 里,横向控制算法就像司机的双手 —— 它决定车辆能否精准沿着规划好的路线行驶。而在众多横向控制算法中,纯跟踪算法(PurePursuit)凭借 “简单好用” 的特质,成为低速场景(比如园区物流车、自动泊车)的首选方案。人类开车时,从不会死盯着车头,而是会看向前方几十米的目标点,然后自然转动方向盘对准它。纯跟踪算法的核心逻辑,就是把这个过程 “数学化”。

  • 常用串联pi和并联pi的区别

    串联Pi网络和并联Pi网络是电路中常见的两种滤波网络配置,它们在滤波特性和应用方面有一些区别。

  • 汽车电子电源设计:48V启动停止系统的EMC整改实战

    在汽车电气化浪潮中,48V启动停止系统凭借其节能增效优势迅速普及。然而,该系统在复杂电磁环境下的电磁兼容性(EMC)问题,已成为制约产品量产的关键瓶颈。本文结合某车型48V电源模块的整改案例,系统阐述EMC问题诊断与优化的技术路径。

  • 下一代汽车电子设计中的安全考量

    随着汽车智能化、网联化的飞速发展,下一代汽车电子设计正面临着前所未有的安全挑战。现代汽车已从单纯的机械交通工具转变为高度复杂的移动计算平台,电子系统在汽车中的比重不断增加,功能日益强大。这一变革在提升驾驶体验和汽车性能的同时,也使得汽车电子系统面临诸多安全风险,如何确保汽车电子系统的安全性,成为了汽车行业发展的关键问题。

  • 新能源汽车充电系统的EMC标准演进,从GBT 18487到ChaoJi标准的兼容性测试方案

    新能源汽车产业向高功率、智能化加速演进中,电磁兼容性(EMC)标准已成为保障充电系统安全与互联互通的核心基石。从早期以GB/T 18487为代表的通用标准体系,到如今以ChaoJi技术为载体的下一代标准,中国主导的充电系统EMC标准不仅实现了对国际标准的兼容超越,更通过分层设计、动态测试等创新方法,构建起覆盖全场景的电磁安全防护网。

  • 提升混动与电动汽车效率及可靠性的栅极驱动器 IC

    在全球倡导节能减排与可持续发展的大背景下,混合动力和电动汽车(HEV 和 EV)凭借其高效、低排放的优势,逐渐成为汽车行业发展的主流方向。然而,要进一步提升这类车辆的性能,关键在于优化其电力系统,其中栅极驱动器 IC 发挥着举足轻重的作用。

  • 电池管理系统:电动汽车普及的关键技术瓶颈

    在全球倡导环保与可持续发展的大背景下,电动汽车凭借其零尾气排放、低噪音等优势,成为了汽车产业转型升级的重要方向。然而,电动汽车的普及并非一帆风顺,诸多技术难题横亘在前,其中电池管理系统(Battery Management System,BMS)已成为制约电动汽车广泛应用的一大关键技术瓶颈。

  • 混合动力汽车(HEV、PHEV)与电动汽车(BEV)逐渐成为市场新宠

    在全球倡导环保与可持续发展的大背景下,汽车行业正经历着一场深刻变革,混合动力汽车(HEV、PHEV)与电动汽车(BEV)逐渐成为市场新宠。这一转变不仅改写了汽车动力系统的格局,更为锂电池市场带来了前所未有的发展契机,锂电池市场规模急剧扩张,技术迭代加速,成为能源与交通领域的焦点。

  • 电动化与智能化已成为不可逆转的发展潮流

    在当今汽车行业,电动化与智能化已成为不可逆转的发展潮流。在这一趋势的推动下,汽车电机作为车辆运行和各类功能控制的核心部件,其重要性日益凸显。而磁传感器,作为能够精准感知磁场变化并将其转化为电信号的关键元件,在汽车电机领域正迎来前所未有的发展机遇,市场呈现出快速增长的态势。

  • 自动驾驶汽车如何正确进行道路识别?

    随着科技的飞速发展,自动驾驶汽车逐渐从科幻走向现实,成为未来交通的重要发展方向。在自动驾驶汽车的诸多关键技术中,道路识别是确保车辆安全、高效行驶的基础。正确识别道路环境,能使车辆做出合理的行驶决策,避免碰撞事故,提高交通效率。那么,自动驾驶汽车究竟是如何实现精准的道路识别的呢?这涉及到多个关键技术领域的协同工作。

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