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[导读]华为预计,5年之后AI计算所消耗的算力将占到全社会算力消耗总量的80%以上,全球计算产业将进入新的智能时代。而Gartner的预测显示,到2023年,全球计算产业的规模将超过2万亿美元。

 在2019年全联接大会上华为又发布Atlas系列产品,完成了在一年内对AI战略的迅速落地。

而早在2018年全联接大会上,华为首次公开对外发布了AI战略以及全栈全场景AI解决方案。

所谓“全栈”指的是技术功能视角,包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案;“全场景”指的是包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景的部署环境。

华为是业界第一家提出做全栈和全场景AI解决方案的公司,这也意味着在AI时代,华为决定要“通吃”AI产业链。

华为如此高调地发布AI战略,外界曾一度理解成华为向AI领域进行战略转型,但华为却把AI理解成通用的技术工具,叠加在公司既有的业务上,赋能原有业务以提升效率降低成本。

“在华为内部,最讨厌的两个字就是’转型’,所以我们所有的文字上我们从来没有说过这两个字。什么是转型,转是从原来的转到另外一个,华为没有这样做。所以华为没有转型!只是在前进!”华为副董事长、轮值董事长徐直军称,首先把人工智能定位为是通用的技术,它可以应用到所有地方。

徐直军称,AI对华为有三个方面价值,一个是开创新机会,比如基于AI加速模块,加速卡,AI服务器,AI-MDC(Mobile-DC)等,包括AI云服务也能因此更快发展。

第二,用AI增强现有业务,所有产品、解决方案和服务的竞争力,使得华为在市场竞争中保持领先,更好面向未来。这一点上华为手机已经享受到了价值。

第三,用于内部改进管理,提升效率,这样更好来提升组织能力和竞争力,更好面对未来挑战。

关于AI布局,华为采用“两条腿”走路的方式,同时推进软硬件层面进度,并将两者融合。

一方面,昇腾芯片是 AI 产品拓展的主线。华为还将其成功与鲲鹏、麒麟等芯片产品配合或搭载,进一步打造出泰山服务器、Atlas AI 计算平台、Mate 手机终端和 MDC 智能驾驶平台等集成化硬件产品。

另一方面,华为云是 AI 业务的重要依托。针对昇腾芯片的达芬奇架构特点,华为推出了 MindSporeAI 开发框架,并在此基础上构建了 ModelArts、HiLens、HiAI 三款面向云和端的 AI 平台,进一步拓展了涵盖交通、医疗、制造等多个应用场景的 EI 企业智能解决方案。

按照华为的理解,未来AI将无处不在,每个行业、每个组织、每个家庭、每个人都将享受到AI的价值,实现“普惠AI”。

而现在,基于自身现有的业务架构,从B端到C端,华为已经在原有的业务上搭载AI,通过合作伙伴构建起生态。

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