但西屋电气困境对东芝影响颇大。为解决财务危机，东芝最开始考虑将存储器部门出售，东芝存储器株式会社于2017年4月成为东芝控股的独立子公司，随后东芝集团内部进行了大规模调整，将其内部事业公司分拆为5家（含东芝存储器）东芝集团控股的独立子公司。
首先，我想说一下为什么我会想到这个话题。现在，人工智能这个话题谈得很多，但行业里面主要是关注技术和市场，也就是科技的手段，我想，人们之所以这样关注人工智能，主要还是关心人工智能在未来究竟会怎样影响我们的日常生活，这是一个关于想象空间的问题，而艺术、哲学和想象之间有着密切的关联。谈艺术和哲学对于人工智能未来的想象，我想谈电影。
美中贸易逆差是特朗普发动贸易战的一个关键因素。根据美国商务部的数据，2017年对中国货品贸易逆差是3750亿美元；中国海关总署2018年1月12日发布的中国对美贸易顺差为2758亿美元，两者差距约1000亿美元，正好是特朗普希望美中贸易逆差减小的数字。
最先享受到这一轮半导体产能大扩充红利的是设备厂商。据美国科磊公司（KLA-Tencor）资深客户合作副总兼首席营销官Oreste Donzella介绍，2017年全球半导体设备业营收创历史记录，首次超过400亿美元，同比增长27%，超过半导体行业的整体增长速度（约21%）。据市场调研机构IC Insights估计，2018年与2019年规划产能合计将为历史最高水平，超过2006年与2007年那一波投资。“我们判断半导体产业会成长，但没有想到成长速度这么快，我预计市场还会维持增长势头，现在看半导体行业发展前景，还是非常光明的。”
传感器，特别是MEMS（微机电系统）传感器，近年来出货量基本都保持在两位数增长，但由于价格战惨烈，并不是所有厂商都因为出货量增长而带来收益。智能手机市场增速已经停滞，新型可穿戴设备、AR/VR、物联网与汽车等应用仍继续拉动传感器出货量增长，但平均销售单价（ASP）持续下跌严重侵蚀了很多厂商的利润，除了排名靠前的几家厂商还能盈利，后面的厂商多数在盈亏线附近挣扎。
编者按：这是SugarTalk第一期活动的第三场演讲，由美国国家仪器大中华区工业物联网与人工智能行业经理郭翘带来。通常人工智能应用都是由互联网公司来讲，实际上人工智能在工业应用领域也已经开花结果，但工业应用中的人工智能毕竟与互联网应用有所不同，郭翘就以半导体制造为例，阐释了人工智能在工业上的应用。以下为演讲实录，有删改。
十年前，智能手机时代刚刚开始，一场把人彻底接入网络的信息革命初现端倪。移动应用的大爆发，让智能手机出货量多年保持两位数增长，而智能手机也变成了一个紫金红葫芦，看中哪个移动设备的功能，就能将其吸入自身。所以，一方面，智能手机行业突飞猛进，另一方面，移动设备方面却是万马齐喑，形式多种的设备，逐渐都被手机取代。
编者按：此为SugarTalk第一期的开场演讲，由陆楠老师从电影角度谈人工智能的艺术和哲学想象，以下为文字实录。
摩尔定律是一个经济定律。每两年晶体管单位成本降低一半的趋势延续了几十年，但进入28纳米以后，半导体成本学习曲线发生改变，单纯依赖缩减工艺尺寸来降低成本的方式难以为继，于是立体封装、多层堆叠等技术（即所谓“超越摩尔”）手段被用来增加单位晶体管密度，降低芯片成本，但芯片成本降低速度减缓已不可避免。所以在当前阶段，采用更多样化手段降低芯片成本，已经成为半导体厂商的共识。
Arm在2018年2月推出自己的人工智能平台：Project Trillium。在硬件IP层面，除了支持机器学习功能的Cortex -A/Cortex-M CPU与Mali GPU，Project Trillium平台还带来了全新的机器学习专用IP核，即面向通用机器学习应用的机器学习处理器（ML Processor），以及监控、视频识别场景专用的目标检测处理器（OD Processor）。
3月6日，在北京举行全球技术发布会上，Arm宣布推出Mali多媒体套件。该套件包含全新的视频、显示与图像处理器，新的IP套件可与现有基于DynamIQ的CPU和其他Arm IP无缝集成，从而实现对主流移动设备与数字电视的全面支持。
2017年12月，发改委首次就存储器问题约谈三星时，《中国日报》引用发改委反垄断局处长徐新宇的话称，芯片价格在过去18个月急剧上涨后，发改委正在对市场行情保持警惕。“我们已经注意到价格的飙升，将会更多关注未来可能由行业的’价格操纵’行为引发的问题，”徐新宇称。他表示，为了获得最大利润，多家公司可能会联手尽可能地推高芯片价格。存储器价格确实还维持在高位，但此时要求三星降价，究竟是在帮中国产业，还是在帮三星？
