工业控制

光离子化技术：PID 传感器如何提高压缩空气质量

在现代工业生产中，压缩空气被广泛应用于各个领域，从食品加工到电子制造，从制药行业到汽车生产等。确保压缩空气的纯净度至关重要，因为挥发性有机化合物(VOCs)等污染物会损害系统效率、产品质量及工作场所安全。在空气质量监测技术中，光离子化检测(PID)以其对痕量 ppb 级 VOC 测量的高度敏感性而脱颖而出，成为提高压缩空气质量的有力技术手段。

M2M系统预测性维护，基于LSTM神经网络的设备故障预警模型开发

工业4.0与物联网深度融合，设备预测性维护已成为制造业转型升级的核心驱动力。传统定期维护模式导致30%以上的非计划停机与15%的过度维护，而基于机器学习的故障预警系统可将设备综合效率(OEE)提升20%-30%。本文聚焦M2M(机器对机器)系统架构，系统阐述基于LSTM(长短期记忆网络)神经网络的设备故障预警模型开发流程，从数据采集、特征工程到模型优化进行全链条解析。

多模态传感器融合硬件架构，模拟前端（AFE）与微控制器的集成设计

物联网、工业4.0与智能终端的快速发展，多模态传感器融合技术正成为感知层创新的核心驱动力。通过集成温度、湿度、加速度、压力、生物信号等多类传感器，系统可获取更丰富的环境或生理信息，但这也对硬件架构的集成度、功耗与信号完整性提出了严苛挑战。模拟前端(Analog Front End, AFE)作为连接传感器与数字处理单元的关键桥梁，其与微控制器(MCU)的协同设计直接决定了系统的性能上限。本文从硬件架构、信号链优化、低功耗策略及典型应用场景四个维度，深入解析多模态传感器融合的集成设计方法。

数字孪生在M2M中的应用：物理设备与虚拟模型的实时数据同步架构

在工业4.0与物联网(IoT)深度融合的背景下，机器对机器(M2M)通信已从简单的数据传输演进为智能协同决策。数字孪生技术通过构建物理设备的虚拟映射，为M2M系统提供了“感知-分析-决策-执行”的闭环能力。其中，物理设备与虚拟模型的实时数据同步架构是数字孪生在M2M中落地的核心，其设计需兼顾低延迟、高可靠性及语义一致性，以支撑预测性维护、远程操控等关键应用。

单片机编程软件有哪些？如何选购单片机开发板

本文中，小编将对单片机予以介绍，如果你想对它的详细情况有所认识，或者想要增进对它的了解程度，不妨请看以下内容哦。

钕铁硼在永磁同步电机的应用

在新能源汽车领域，钕铁硼永磁材料堪称驱动电机的 “灵魂”。永磁同步电机因采用钕铁硼永磁体，具备高效节能、功率密度大、响应速度快等显著优势。

差分信号与单端信号走线的做法的优缺点

抗干扰能力强。干扰噪声一般会等值、同时的被加载到两根信号线上，而其差值为0，即，噪声对信号的逻辑意义不产生影响。

在所有的无线设计中，混频器的作用有哪些？

混频器通常由非线性元件和选频回路构成。混频器位于低噪声放大器 (LNA )之后 , 直接处理 LNA 放大后的射频信号。

如何衡量PLC代码质量？PLC选型注意事项有哪些

在这篇文章中，小编将对PLC的相关内容和情况加以介绍以帮助大家增进对它的了解程度，和小编一起来阅读以下内容吧。

平行板电容传感器电容影响因素有哪些

本文中，小编将对平行板电容传感器予以介绍，如果你想对它的详细情况有所认识，或者想要增进对它的了解程度，不妨请看以下内容哦。

热失控警报！您的SSD准备好「退烧」了吗？

定制化 DDR4 解决方案，破解EDA服务器350ns时序合规难题

造成电机绕组温度过高的原因一般有哪几类

电机作为现代工业生产和日常生活中不可或缺的动力设备，其运行状态直接影响着设备的安全性和使用寿命。

高频变压器特性及用途介绍

变压器作为电力系统中的重要组成部分，其性能稳定与否直接关系到整个系统的安全运行。

弹箭总装防差错工艺方法研究

首先介绍了防差错技术的主要思想及实施原理;然后汇总了 弹箭总装过程常见的六类易错项 目 ;最后提出了 工艺策划过程的工艺规程标记防错法 、工艺附图防错法和工艺流程防错法 , 总装生产过程的标记防错法 、颜色防错法和工装防错法 , 以及弹箭总装装配仿真防错法 ,对今后弹箭总装过程防差错工作有良好的指导意义 。