工业控制
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色环电阻阻值如何识别？色环电阻怎么分前后
在这篇文章中，小编将对色环电阻的相关内容和情况加以介绍以帮助大家增进对它的了解程度，和小编一起来阅读以下内容吧。
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如何区分色环电感和色环电阻
以下内容中，小编将对色环电阻的相关内容进行着重介绍和阐述，希望本文能帮您增进对色环电阻的了解，和小编一起来看看吧。
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AI辅助的Chiplet设计：比昂芯科技BTD-Chiplet 2.0平台的自动化布线与多物理场仿真
随着摩尔定律逼近物理极限，Chiplet（芯粒）技术通过将大型SoC（系统级芯片）解构为可独立制造的模块化芯粒，成为延续半导体性能提升的关键路径。然而，Chiplet设计面临三大核心挑战：异构芯粒间的互连性能瓶颈、多物理场耦合效应的精确建模，以及复杂架构下的自动化设计效率。比昂芯科技推出的BTD-Chiplet 2.0平台，通过AI驱动的自动化布线算法与多物理场仿真引擎，为Chiplet设计提供了从架构探索到物理实现的完整解决方案。
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电源 PCB 设计中阻抗不连续问题的应对策略
在电子技术飞速发展的今天，电源 PCB(印刷电路板)设计在各种电子设备中扮演着至关重要的角色。随着信号频率的不断提高和电路复杂度的增加，阻抗匹配问题成为影响电源 PCB 性能的关键因素之一。阻抗不连续现象的出现，会对电源信号的传输产生严重干扰，导致设备性能下降，甚至无法正常工作。因此，深入研究电源 PCB 设计中阻抗不连续的原因、影响及解决方法，具有重要的理论和实际意义。
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自制混合式Delta机器人
这些球附着在机器人的关节上，这有助于我们的计算机视觉软件轻松区分和跟踪每个关节。计算机视觉检测并在被检测对象周围绘制一个边界框。这有助于识别机器人末端执行器的运动，并删除我们的机器人绘制的形状。计算机视觉稍后也可以用来操纵机器人。
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基于Arduino Mega 2560 DIY遥控车的项目：在车上实现机器学习模型
我想和大家分享我的DIY遥控车的项目，在车上实现机器学习模型，这可能会给它带来自主功能。下一个生物就在这里，稍低一点。我受到了新技术，机器人，无人机的启发，并决定做一些与这个领域相关的事情。有一种想法是制造一种带有遥控器的东西，它可以飞行或驾驶，有可能播放视频和探测物体。我使用树莓板+摄像头作为图像处理单元，检测物体。Arduino Mega 2560以无线电模块为硬件核心来驱动汽车。此时通过SSH流建立视频传输。所以，让我们继续前进吧!
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如何使用手势识别和嵌入式机器学习来控制物理模型
我们开始探索如何使用手势识别和嵌入式机器学习来控制物理模型。我们的目标是展示如何利用这些技术来创造直观、身临其境的体验，让用户以一种更自然、更免提的方式与模型或环境互动。
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先进工艺节点的可靠性建模：BTI/HCI效应仿真与参数提取技术
随着半导体工艺进入7nm及以下先进节点，器件尺寸的持续缩小导致可靠性问题日益凸显。其中，负偏压温度不稳定性（Negative Bias Temperature Instability, BTI）和热载流子注入（Hot Carrier Injection, HCI）效应成为影响芯片长期稳定性的关键因素。传统基于经验模型的可靠性分析方法已难以满足先进工艺的精度需求，而基于物理机制的仿真与参数提取技术成为解决这一难题的核心路径。本文从BTI/HCI效应的物理机制出发，系统探讨先进工艺节点下的可靠性建模方法，并分析其技术挑战与未来方向。
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RTL级时序时钟门控优化：英诺达ERPE工具的可达性分析与逻辑引擎实践
随着芯片设计复杂度的提升，时钟网络功耗已成为系统级功耗的重要组成部分。时钟门控技术通过动态关闭空闲模块的时钟信号，可显著降低动态功耗。然而，传统时钟门控优化方法面临两大挑战：一是如何精准识别时钟信号的可控性，二是如何在RTL级实现高效的逻辑优化。英诺达（Innoveda）推出的ERPE（Efficient RTL Power Engine）工具，通过可达性分析与逻辑引擎的深度融合，为RTL级时序时钟门控优化提供了创新解决方案。
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大语言模型在RTL代码生成中的应用：从需求到可综合代码的自动化路径
随着芯片设计复杂度的指数级增长，传统基于手工编写的RTL（寄存器传输级）代码开发模式面临效率瓶颈。大语言模型（LLM）凭借其强大的自然语言理解与代码生成能力，为RTL代码自动化生成提供了全新路径。本文从需求分析、架构设计、代码生成到验证优化，系统探讨LLM在RTL设计全流程中的应用，并分析其技术挑战与未来方向。
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使用Omnimo nRF52840开发板构建空气质量监测系统
本项目演示了如何使用Omnimo nRF52840与SparkFun Qwiic OLED显示器(SSD1306)和AIR QUALITY 4 CLICK传感器来监测室内空气质量。该系统在OLED屏幕上实时显示eCO2(等效二氧化碳)和TVOC(总挥发性有机化合物)水平。
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基于深度学习的数字IC布局优化：DREAMPlace 4.0的GPU加速实践
随着数字集成电路（IC）设计复杂度的指数级增长，传统布局工具在处理超大规模设计时面临计算效率瓶颈。DREAMPlace作为基于深度学习的VLSI布局开源项目，通过引入GPU加速技术，实现了全局布局与详细布局阶段超过30倍的速度提升。本文以DREAMPlace 4.0版本为核心，解析其GPU加速架构设计、性能优化策略及工程实践。
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基于 Omnimo nRF52840 设计温湿度监测系统
本项目演示了如何将Omnimo nRF52840开发板与TempHum 23点击传感器(SHT4x)和Android应用程序蓝水果LE Connect结合使用，以监测温度和湿度水平。通过两个可访问的用户按钮，用户可以在不同的测量模式之间切换，并通过低功耗蓝牙(BLE)显示当前模式和环境数据。
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可控硅怎么测量好坏？可控硅在加热中有哪些应用
在这篇文章中，小编将为大家带来可控硅的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。
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可控硅和MOS有什么区别？可控硅为什么会被击穿
今天，小编将在这篇文章中为大家带来可控硅的有关报道，通过阅读这篇文章，大家可以对它具备清晰的认识，主要内容如下。
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