工业控制
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如何制作简单的可变高压电源
高压电源通常被理解为能够产生几千伏，甚至几十千伏和几百千伏电压的设备。大多数情况下，这些电源在输出时提供一定的电压。当用高压进行实验时，我们几乎总是需要一个可变值的产生的高压。有几种方法可以实现这一点，在这个项目中，我将尝试在一个设备中实现和解释所有这些方法。当然，我会尽量使设备尽可能简单，同时不使用昂贵和难以找到的组件。
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MentorPi人工智能汽车如何看、听和导航
你说：“导师，找到我的蓝杯子，告诉我它是空的吗?”它不只是听到关键词。它能理解这个命令。它绘制路径，用视觉扫描蓝色杯子，分析图像，并反馈。所有自主。
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基于PCM1792、SRC4193和TPA6120的高性能声卡设计
USB隔离器(ADUM4160)提供电流隔离，以防止来自计算机的噪音。输入的数字音频流通过USB-to-I2S (PCM2707)和SPDIF-to-I2S (CS8416)转换器转换为PCM。多路复用器选择音频源，异步采样率转换器(SRC4193)在将数据发送到PCM1792 DAC之前处理重采样和位深度转换。
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利用FreeRTOS和STM32CubeIDE，在开发板上实现一个简单的实时操作系统应用
本项目利用FreeRTOS和STM32CubeIDE，在RT- thread RT- Spark开发板上实现了一个简单的实时操作系统(RTOS)应用。
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创建一个自定义PCB接口板，使接口更干净
我一直想建立一个定制的3D打印机器人，但它似乎是一个时间密集的过程。当Rafaello在2022年发表他的设计时，我还在学习很多关于ROS2的知识，不确定我是否可以建造一个定制的机器人。
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制造一个“绘图驱动”的机器人
我们的项目从一个基于网络摄像头的手跟踪界面开始，它把一个简单的手势变成了一个绘图工具。使用MediaPipe，我们跟踪一只手，并根据相对于手掌大小的指尖距离计算标准化的“开放性”分数。当开放度低于拳头阈值时，我们进入拳头状态，并开始以像素坐标记录拳头中心的二维路径。当拳头保持关闭时，我们只在拳头移动了至少一个小的最小步时附加点，以避免噪音和重复。我们还通过在画布覆盖上绘制线段来渲染跟踪，因此用户可以确切地看到正在记录的路径。当用户再次张开手(张开程度超过张开阈值)，退出绘制模式，完成绘制轮廓。
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利用STM32和嵌入式C语言编程，实现了单片机实时操作系统(RTOS)
本实验活动的目的是利用STM32和嵌入式C编程在基于微控制器的系统上探索和实现实时操作系统(RTOS)。具体来说，本实验演示了使用FreeRTOS来管理多个并发任务，确保确定性执行，适当的资源共享和有效的电源利用。
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基于STM32和嵌入式C编程的温湿度传感系统
这个项目的重点是建立一个简单但功能强大的嵌入式系统，测量环境条件并实时显示它们。使用RT - Spark开发板作为主控制器，系统从AHT21数字传感器读取温度和湿度数据，并将结果输出到板的LCD模块。
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基于Wi-Fi服务器的6通道音调控制器
在过去，我上传了许多关于如何设计一个完美的前置放大器的教程。为了争得最好，这次我正在开发一些新的前置放大器，它们都是基于一个单一的IC。有趣的是，我们可以通过一个网络服务器通过WIFI来控制这些前置放大器。今天，我们在这里，PT2258，一个6通道电子音量控制器IC，专为新一代AV多通道音频系统。
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设计一个人工智能模型来检测猎物
经过一些硬件修补，一些人工智能和一些深夜实验，它真的工作了!该系统使用一个小型摄像头来检测Zelie是否携带猎物，自动锁门并发出警报。现在我的妈妈很高兴(而且没有鼠标)，我可以在一个有趣的项目中玩边缘AI，而Zelie对新的安全措施有点生气。
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构建一个基于pocketbeagle的植物状况监视器
正如这篇文章所描述的，我设计并制造了一个基于pocketbeagle的植物状况监视器，它可以测量土壤湿度和温度等环境条件，并将它们显示在LCD屏幕上，并通过led提供视觉反馈。该系统旨在帮助防止常见的植物护理错误，如浇水过多或疏忽，这是我过去一直感到内疚的。我想在我的植物枯萎和死亡之前找到一种方法来跟踪和改善它的状况。
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构建一个锡烟提取器
这是我在JustJirHere上发布的“带自定义活性炭过滤器的锡烟提取器”的构建。将80毫米风扇更换为120毫米风扇，进行了重新设计。我还增加了一个直流电源插孔，这样风扇就可以从标准的12V电源砖供电。
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如何配置ESP32 Web flash，允许设置任何字符串变量
在市场上制作基于ESP32的产品(或基本上任何嵌入式产品)都面临一些挑战。一个是让最终用户将其配置到他们的wifi，他们的环境另一个问题是，你希望用户能够在需要修复bug或添加功能时更新它。
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构建一个ACL康复跟踪器，以测量患者腿部受伤恢复期间的数据
我建立了这个ACL康复跟踪器，作为一种有趣的方式来了解更多关于可穿戴传感器的知识，并使膝盖康复练习更容易可视化。我们的想法是根据最重要的膝关节健康指标，包括活动范围、股四头肌活动、腿部扭矩等，轻松跟踪膝关节损伤的进展。
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构建一个边缘人工智能系统：环境上下文检测
今天的空气质量系统侧重于孤立的测量- pm水平，VOC浓度或温度阈值-但实际环境要复杂得多。根据不同的环境，相同的传感器读数可能意味着截然不同的东西：烹饪、交通污染、人类居住或早期燃烧都会产生重叠的信号，而传统的基于规则的系统无法正确解读这些信号。
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