工业控制
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使用小助手构建一个闪烁的网络之眼，由 XIAO ESP32-S3 芯片及圆形显示屏驱动
灵感来源于一个简单的问题：我们如何在无需复杂设置的情况下让硬件显得充满活力?大多数智能穿戴设备要么体积过大、耗电量过高，要么过于复杂难以制造。我想要创造出一种既能融合高科技美感又能带来舒适陪伴感的产品，同时还要让所有人都能轻松使用。
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基于 ESP32-P4 的神奇会说话的故事书
屏幕可以显示信息。但当一个设备开始讲述故事、对触摸做出反应、用声音说话，并像有生命的东西一样进行动态展示时，这种体验就会完全改变。
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利用毫米波雷达实现非接触式心率检测;发光二极管和振动与脉搏同步
我构建了一个结合人工智能和物联网技术的原型系统，该系统采用了一款名为“小爱 ESP32”的微控制器以及一个毫米波雷达模块，用于实现非接触式的心率测量。它能够将您的心跳以可视化和声音化的方式呈现出来——让您的“心跳加速”(心跳声)能够看得见、听得见——通过与您的脉搏同步闪烁的 LED 灯以及我改装(重新利用)的电机产生的振动来实现(该电机原本来自类似金属探测器的振动单元)。
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基于ESP32构建智能房间面板
在许多小型办公室里，会议室的管理方式仍相当随意：人们会透过玻璃观察，尝试推开门，打断正在进行的会议，或者四处打听以了解某个房间是否空闲。这种做法会造成混乱，浪费时间，并给访客留下不好的印象。
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如何通过一个 LED 矩阵将 360 度图像呈现为一个可交互的观看窗口
这个项目源于我在嵌入式设计课程早期时的一个想法。当时我试图思考能否用相对简单的基础组件构建出一些有趣且可行的系统，并由此提出了“低成本虚拟现实”这一概念——即通过一个单一屏幕连接到一个虚拟世界的单个画面，并利用惯性测量单元(IMU)动态地将其分割成适合我们模拟视窗的图像。
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利用LoRaWAN构建智能森林与水质监测系统
现代环境问题，如气候变化、森林砍伐、水污染以及生物多样性丧失，需要具备持续性、大规模监测功能的系统，这些系统能够在偏远和恶劣的环境中运行。传统的监测方法往往受到高昂的基础设施成本、缺乏网络连接以及频繁的人工干预需求的限制。
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基于Wio终端设计构建一款空气质量监测系统
空气污染已成为现代城市面临的最为严峻的环境问题之一。颗粒物浓度的不断上升，尤其是 PM2.5 和 PM10，对人类健康构成严重威胁，会导致呼吸系统疾病、心血管问题以及降低预期寿命。鉴于这些担忧，成本低廉且易于使用的空气质量监测系统变得愈发重要。本项目介绍了一种基于 Wio 终端和 PM2.5 激光粉尘传感器的紧凑型实时空气质量监测系统。
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脉冲微风：专为 Zwift 设计的心率控制智能风扇
室内训练很艰苦。在热身阶段你可能会冻得瑟瑟发抖，而在冲刺阶段又可能会因体温过高而感到不适。当你的双腿在燃烧时，手动控制风扇这种干扰因素就完全没必要了。
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如何通过Arduino UNO 的串口监视器使用 ESP32 来控制红外设备动机
我总是很难找到风扇遥控器并调节风扇转速。每次我需要它的时候，遥控器总是不见了。唯一一直随身携带的东西就是我的智能手机。所以，如果我能用智能手机来调节风扇的转速，这个问题就能解决了。这就是这个项目产生的初衷。
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构建BOMwise：一款由人工智能驱动的硬件团队物料清单分析工具
每一位硬件工程师都深谙其中的苦处：一份物料清单(BOM)包含 50 多种组件，而每一种组件都需要进行相应的处理。手动检查价格、库存、生命周期以及替代方案。花费在来回切换之间的时间。Digi-Key, Mouser以及数据表——结果却发现其中有一个关键部件存在缺陷。
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基于Arduino的射频识别考勤系统
该项目展示了如何利用射频识别技术及一款 Arduino 板来构建一个智能考勤系统。用户无需使用人工登记表，只需扫描射频识别卡即可即时记录考勤情况。该系统会读取每张卡的唯一标识码并记录相关数据，适用于学校、办公室以及小型组织。
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自制难以入眠的闹钟，需要输入密码才能关闭
其灵感源自那个同样令人痛苦的清晨挣扎时刻——总是太容易就按下“继续睡眠”按钮。这款产品是一款定制的 3D 打印闹钟，需要在键盘上输入一个简短的密码来关闭闹钟声。再也不用费力地乱按按钮了!它使用了与 Arduino 兼容的板子、RTC 模块、液晶显示屏、7 位数码管、蜂鸣器和键盘，构成了一款功能完备(但令人恼火地有效的)的唤醒设备。
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构建一个智能书本，利用 3D 模型将其装订起来
我的儿子非常喜欢阅读，昨天他在图书展上挑选了四本书。不过他才刚满 10 个月大，所以我想让他对阅读的兴趣能够一直保持下去，所以我决定要为他制作一本既有趣又能让他阅读并从中学习的优秀书籍!
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如何使用I2C SD2405 实时时钟模块
SD2405AL 采用双电源系统。当主电源降至指定值或从低电量状态恢复时，系统能够自动在主电源和电池之间切换。即使没有外部电源，它也能持续工作 5 至 8 年，超低功耗 1uA(内部电池)。
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设计一款简单的应用程序，利用树莓派人工智能摄像头和姿态估测技术，能够根据人体的微小动作来检测何时有人打瞌睡
随着Raspberry Pi AI 摄像头的发布，我觉得可以尝试一下它并开发一个应用程序!我上学的时候常常会打瞌睡，但作为一名教师，看到学生打瞌睡可不是一件愉快的事……有时我也会在拥挤的餐厅里注意到有人打瞌睡。在这种情况下，如果能知道有人在打瞌睡的话，应对起来会更容易些!总之，我想创建一个打瞌睡检测应用程序来帮助自己保持清醒……!
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