在智能安防、工业检测、智能家居、车载感知等众多领域,红外传感器凭借非接触式探测、全天候工作、环境适应性强的核心优势,成为机器视觉与环境感知的核心元器件。随着智能化设备快速普及,市场对红外传感器的要求不再局限于基础探测功能,更追求探测范围、响应速度、成像精度与成本控制的平衡。高性价比红外传感器突破传统产品的性能短板,融合宽视角探测、高速响应、超低噪声三大核心特性,以亲民成本实现高端探测性能,彻底解决了传统传感器视角局限、响应滞后、噪声干扰大、高端产品成本高昂的行业痛点,成为民用及工业中端场景的最优感知解决方案。
能源基础设施是国民经济的命脉,电网、油气管道、储能设施、新能源基地等体系的稳定高效运行,是社会生产生活有序开展的基础保障。当前,能源转型进入深水区,传统基础设施运维成本高、能源利用效率低、供需适配性不足、极端工况可靠性薄弱等问题日益凸显,制约了能源产业高质量发展。在低碳转型与经济提质的双重诉求下,如何平衡降本、增效、保稳三大核心目标,打造低成本、高效率、高可靠的现代化能源基础设施体系,成为能源行业发展的核心课题。立足技术创新、结构优化、智能赋能与管理升级,可全方位破解能源基建发展痛点,实现经济效益与安全效益双向提升。
直流参数测试是半导体器件、集成电路、电子模组品质检测的核心环节,主要完成导通电阻、漏电流、阈值电压、正向压降等关键直流参数的稳态检测,是把控产品性能、筛查工艺缺陷、保障设备稳定性的基础工序。开关元器件作为测试系统的核心切换单元,承担着测试通道切换、信号通断、负载接入与断开的关键作用,其性能直接决定测试数据的精准度与设备长期运行的稳定性。在高精度直流测试场景中,普通开关器件易出现接触电阻漂移、信号串扰、漏电干扰、切换抖动等问题,引发测试误差、数据波动、设备误判等故障。因此,通过技术优化实现开关元器件的高精度、高可靠运行,是提升直流参数测试系统性能的核心关键。
我的歌唱机器人是一种交互式音乐表演系统,由手持控制器、四个无线机器人节点和一台笔记本电脑图形用户界面组成。用户可通过4步音序器开启或关闭每个机器人,调节节拍(BPM),并使用控制器上的旋转编码器改变各机器人的音高,来创作节奏模式。在每一个节拍时,控制器会通过ESP-NOW无线将当前音序状态广播给所有机器人。每个机器人独立检查其步骤是否处于激活状态,若处于激活状态,则以预设频率驱动扬声器/蜂鸣器,并同步闪烁LED灯。最终形成了一种具有实体感的多智能体乐器。
该项目介绍了一款集成了传感器的手套,通过手势来执行键盘和鼠标操作。该系统将指尖上的压力传感器与手掌背面的惯性测量单元(IMU)相结合,将手指轻触和手部动作转化为键盘和鼠标的控制指令。这使得用户可以在任何表面上进行完整打字和光标控制,提供一个无需大而平坦表面、且能适应用户自然姿势的通用控制界面。
Beetle ESP32C6 是一款小巧的高性能处理器,将 WiFi 6、BLE、Thread、ZigBee 和 Matter 支持集成于紧凑的外形之中。在这个项目中,我将其与 DHT11 温湿度传感器和 0.9 英寸 I²C OLED 显示屏结合,打造了一个小型环境监测器。
我们最初设想这个项目是建造一辆太空探测车,使其能够在类似火星或月球的静态环境中自主行驶。然而,我们意识到这在之前已经有人做过,因此我们希望探索构建一个更具挑战性的动态环境,让探测车面临更复杂的任务。
AMD Kria KV260 于2021年4月20日发布,最初配备的是橙色风扇外壳。与此同时,AMD及其合作伙伴推出了相关教程,指导用户利用该芯片打造各种有趣的项目,从基于其内置自定义AI逻辑模块的面部识别应用,到同年及2022年的裸机应用。如今已是2026年,软件已更新至最新版本2025.2,甚至KV260的风扇颜色也已从原来的橙色升级为黑色。本教程旨在对之前的教程内容进行更新和补充,整合其中常见的注意事项、常见问题及解答。
原始版本被设计为一款网络应用程序,以最大化可访问性。通过浏览器,用户可以在任何计算机上配置硬件,无需安装专用软件或管理复杂的驱动程序。这种“零安装”的体验使其成为社区内的事实标准。
《土壤互惠》是一件互动式黏土装置作品,旨在促进人类与土壤之间的相互关系。这件由黏土和菌丝体构成的活体雕塑部分埋于地下,同时作为生态再生与集体仪式的场所。土壤湿度传感器监测菌丝体的活动,并将其转化为不断演变的声音景观;而电容式传感技术则使人的触碰能够揭示持续生物修复过程中的声音痕迹——随着土壤愈合,声音变得愈发丰富、层次分明。反过来,参与者可以向土壤倾诉,他们的声音被转换为低频振动,向下传递,如同关怀的举动,刺激菌丝体生长,进一步增强生物修复效果。通过聆听、触摸与发声的这一循环,该装置提出:修复受损的土壤,以及治愈我们与生命世界之间的疏离,实则是同一项行动。
MSP-EXP432P401R 在平衡功耗与性能方面表现出色。在这个项目中,我开发了一个智能环境监测器,能够以高精度实时追踪温度和湿度,同时在99%的时间内保持超低功耗状态。
我们项目的核心想法是设计一个机器人,能够接收电子与通信工程系三楼任意房间号的输入,并从SE423实验室(3080)出发前往该房间。本项目包含将整个楼层的地图系统集成进来,并实现平面图与真实空间之间的坐标转换。我们采用A*算法,从起始房间(3080)到用户指定的目的地之间规划一系列路径点。这些路径点通过运行在机器人树莓派上的网络界面/路径规划器进行设定,可帮助可视化机器人所走的路径以及是否成功到达各目标点。路径生成完成后,路径点会被发送至红板上的状态机,由MPC服务器解析处理,该服务器负责在各个路径点之间导航以及避障。
所有学生都面临的一个问题是,在真正重要的时候难以集中注意力并保持专注。为了寻找能帮助学生提高专注力的工具,我们只找到了那些屏蔽手机上干扰应用的软件。许多这类专注工具只是阻止用户打开分心的应用,但并没有真正防止用户临时关闭屏蔽功能后再次分心。那么,如果我们能把这些专注类应用从屏幕之外延伸开来呢?而且,还能应对真正的威胁。
很长一段时间里,我总是需要反复按下Alt键切换到任务管理器或系统监控工具,才能查看电脑资源的使用情况。尤其是在进行大量渲染或游戏时,如果能一目了然地看到这些信息,就能大大减少猜测的时间。一个小巧而专用的显示屏,能够实时显示CPU负载、内存使用率、磁盘容量、网络流量和电池状态,似乎正是理想的解决方案。
在这个项目中,你将学习如何使用Arduino构建一个智能报警系统。当有人靠近传感器时,系统会触发警报,并向用户发送电子邮件通知。