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勇芯科技BCL601S1模块采用Nordic Semiconductor的nRF52840 SoC 来运行心电图算法引擎，并通过低功耗蓝牙传输数据
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心电图
低功耗蓝牙
SoC
12月3日消息，苹果今天决定反诉AliveCor公司，以便于更好地维护自身权益。双方的争议始于2021年，AliveCor于美国国际贸易委员会(ITC)提出申诉，指控苹果侵犯了AliveCor的三项心电图专利。
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苹果
iOS 16
心电图
西安2022年6月17日 /美通社/ -- 为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，持续推动保险机构提升服务新市民工作质效。根据陕西银保监局工作要求，平安人寿陕西分公司后援两大职能部门共同携手，在6月17日开展了第二场新市...
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BSP
心电图
血压
血糖
病人手指轻轻一触手机，便能在30秒内测量心律跳动，把心电图（ECG）读数传给24小时运作的医疗中心，并在10分钟后获得中心的回应或给予意见指示，这就是本地公司Ephone InternaTIonal（
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心电图
前言
医疗设备在医院医疗服务中的作用已经越来越重要，医疗设备本身的技术状况管理也是越来越重要。同时由于医疗设备的数量众多，技术复杂，带来一系列管理
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心电图
ecg
心电图 (ECG) 学是一门将心脏离子去极(ionic depolarizaTIon) 后转换为分析用可测量电信号的科学。模拟电子接口到电极/患者设计中最为常见的难题之一便是优化右腿驱动 (
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心电图
spice
右腿驱动
10月14日，在迪拜举行世界电信展期间举办的“TD技术与频谱研讨会”上，工业和信息化部无线电管理局副局长谢存在演讲中发布了中国将2.6G频段的190MHz规划为全TD
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智能手机
蓝牙
心电图
监护系统
远程医疗
ADI公司的低功耗五电极心电图（ECG）系统采用ADAS1000模拟前端（AFE）。 ADAS1000能够测量心电图（ECG）信号、胸阻抗、人工起搏信号、导联连接/脱落状态，并将此信息以数据
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FPGA
adi
afe
心电图
希腊研究与技术中心（CERTH）的科研人员Katsigiannis与帕特雷的计算机技术研究所科研人员Hatziyannaki最近共同研发出一种新型测录电子卡，可用于制造超小型动态心电图仪（H
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USB
心电图
电池
本电路是高度集成的心电图（ECG）前端，用于电池供电式病人监护应用。图1显示典型5导联（4个肢体导联和1个心前胸导联）ECG测量系统物理连接的顶层框图，该系统集成了呼吸与脉搏检测功能。这种配
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电路图
心电图
监护系统
据IHS公司的一份InMedica报告，全球心电图（ECG）管理系统市场预计在2011-2016年增长18%。医院设法通过把ECG设备与一个中央数据库相连来提高效率、降低成本和改善诊断效果，
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医疗电子
心电图
电子医疗
诊断市场
据国外媒体报道，对一项可以追溯至十九世纪二十年代的成熟技术而言，电视从未停止过发展，并且在最近十年内发展最为迅猛。从480i到720p以及目前的1080p，下一代4K超高清电视将拥有耀眼的画
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LED
传感器
心电图
无线医疗
麦克风
8月5日三星举行Galaxy系列新品发布会，推出了5款新品，其中智能手表Galaxy Watch3不仅外观、配置升级，还支持ECG心电图等8大健康管理。今天开始国内也开始上市了，41、45mm版的蓝牙
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galaxy
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三星
心电图
智能手表
上周，美国专利局公布了一项谷歌的心电图设备专利，该专利显示，这套设备以穿戴的方式让用户可随时随地的记录自己的心电图情况，以方便他们在运动或者其他场景下了解到自己的心脏活动水平。
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可穿戴设备
心电图
谷歌
便携式心电图设备的出现使心电信号能够在更多场合进行采集，它既可以实现可移动化，又可以实时的对心电信号进行分析。通过内置大容量存储器件能够对患者进行长时间的实时监护，并记录患者的心电数据，通过US
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LCD
STM32
心电图
连接/参考器件
ADAS1000集成呼吸与脉搏检测的心电图（ECG）前端
ADP151超低噪声、200 mA CMOS线性稳压器
评估和设计支持
电路评估板
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医疗电子
心电图
最近，东京大学工学研究生院的研究人员与Dai Nippon PrinTIng公司合作，推出了一种弹性显示器，用于紧贴皮肤显示心电图波形。这款可穿戴设备包含紧贴皮肤的电极传感器和将数据发送到云端的
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心电图
显示器
电子技术有望通过植入式心脏复律除颤器（ICD）预防心脏骤停，来挽救人们的生命——在检测到心脏停搏的情况下，ICD施加放电以重启受影响心脏的心电活动。
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医疗电子
心率传感器
心电图
心血管疾病是危害人类健康的常见病，常规心电图诊断虽然具有较高价值，但当心电信息高于100Hz时，常规心电图仪无法进行准确捕捉，可能会导致重要信息丢失，影响疾病诊断。
高频心电图
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心电图
滤波技术
Mayo Clinic的一项研究显示，通过AI技术分析心电图能够准确筛查出早期无症状左心室功能障碍症，准确性要高于其他常见的筛查手段。与此同时，美国斯坦福大学的一项研究也证实了AI技术在心脏领域
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智能系统
心电图
神经网络
AI技术
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