智能革命 你的工作会不会被机器替代？

据Techcrunch报道，数十年来，人类与机器之间的关系始终是流行文化探索的重要议题。从《2001太空漫游(2001: A Space Odyssey)》到《银翼杀手(Blade Runner)》、《终结者(Terminator)》以及《黑客帝国(The Matrix)》等，电影制片人们已经设想了人工智能(AI)接管后，世界将会变成什么样子。

可是，现在一种新的心态正在形成，那就是AI-人类混合智能时代的到来。这种人类大脑与计算机智能相结合的产物被称为Centaur(希腊神话中的半人马)。俄罗斯国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)认为，弱势人类+机器+强大处理能力优越于功能强大的计算机，也比强势人类+机器+劣势处理能力相结合的模式更具优势。

卡斯帕罗夫的Centaur理论不再仅限于国际象棋领域。随着AI创新持续增长，我们也开始评估Centaur在工作领域的作用，并在反思人类与机器智能相结合将对未来工作产生怎样的影响。

历史已经表明，机器不会毁掉就业。1800年，农业劳动力人口占美国劳动力总数的75%。可是，工业革命催生的大量发明促使许多人担心：美国将有大量人口因此失业。到1890年，工业革命促使农业领域劳动力减少了25%，但我们未看到令公众感到恐慌的高失业率。

相反，更多人走进工厂，最终成为股票经纪人、商业顾问等白领人士，进一步稳定了劳动力市场结构。如今，我们正进入“智能革命”时代，认识到技术不会创造历史性高失业率非常重要。

就像19世纪那样，技术可能会促使特定种类的工作岗位减少，但新的岗位也不断涌现，人们依然有机会填补机器无法胜任的工作。技术正成为重塑就业的手段，而非取代所有工作的方式，你将会看到Centaur模式会重塑未来工作。

在未来的工作领域，成为Centaur意味着你需要将情感智商与AI技术的分析能力相结合，谷歌的Deep Dream Generator就是最佳例证。Deep Dream Generator可以利用视觉算法，展示神经网络在分析图片时所看到的内容。如今，Deep Dream Generator正被用于创造复杂的艺术品，但它无法凭空创造出图像。Deep Dream Generator需要依赖人类输入，它就像创造艺术的种子。

在职场中，成为为Centaur意味着需要利用AI技术的庞大分析能力和人类的思维能力。Centaur模式在职场中的应用具有无穷潜力，但是有几个领域特别适合深度分析与人类创造性相结合：

1.安全与网络规划：网络袭击的数量还将继续增加，AI将日益成为分析威胁方面的重要助力。可是，黑客也总是保持创造性，启动非计算机化载体来袭击企业网络。这也是为何在应对创造性黑客袭击时，需要人类参与的重要原因。

2.视觉艺术与音乐：协作将取代今天艺术创作的线性本质。一个音乐程序的两种不同版本算法可为人类提供足够内容，两者相结合将产生完全不同的艺术形式。比如谷歌的Deep Dream Generator，人类可以输入种子信息，而机器可据此产生艺术产品。

3.电影和电视：有足够的测试案例，可以让我们真正了解什么是最好的故事场景。教授机器如何指引制片人在虚拟现实中设置场景，专注于讲故事和创造性连接，而非注重拍摄过程中的细枝末节。

4.构架与产品设计：几乎在所有领域，功能都比形式更重要。可是让机器基于功能而非形式进行设计，可能让我们生活在“白箱”(White Box，其内部结构可以直接观测的系统)式建筑内。可是，物联网传感器可以教授机器我们如何与环境互动，以便了解人类具体需要什么样的功能，帮助人类在功能和形式方面取得平衡。

软件工程：开发往往被视为非创造性学科，但最好的软件编码通常都是最有创意的。将来最好的开发者将在特定问题上指导计算机，检查输出，并继续重新定向机器，直到它们出现新的方式可以解决老问题。

有关AI的对话很容易会变成有关意识的哲学讨论，因为这正是我们要解决的，毕竟机器不具备意识和直觉。但是我们也没法绕过它，AI正重新定义工作领域。可是，机器是可怕的冒险者，没有能力在信仰方面实现飞跃。现在还不到考虑机器是否会统治世界的时候，我们应该首先考虑如何成为未来职场中的Centaur，可创造性地重塑未来工作。