• 中国芯片产能即将迎来爆发期

    本文来源:半导体行业观察 目前,全球约四分之三的芯片生产集中在东亚地区,尤以台积电和三星为最,另外,中国大陆的芯片制造商,正在加速扩大其在全球芯片产能中的占比。 近期,汽车芯片短缺严重,众多相关芯片厂商都在向台积电追加汽车芯片订单。这种状况使得原本就向亚洲倾斜的芯片制造业显得更加失衡。因此,美国和欧盟国家正在努力,以提高它们国内的芯片产能,减少对亚洲厂商的依赖。 但是,这样的举措代价高昂。据美国半导体行业协会和波士顿咨询集团估计,在美国生产和制造新的半导体设施,在十年内,其在美国的制造和运营成本将比中国台湾的类似设施高出约三分之一。而中国大陆的成本优势更加明显,中国晶圆厂的成本比美国的低37%至50%。随着该地区半导体产业链的不断完善,以及整体技术水平的提升,其在全球芯片制造业的竞争力不容小觑。 据英国金融时报报道,美国在全球芯片制造产能中所占的份额从1990年的37%下降到了2020年的12%,而欧洲在此期间下降了35个百分点,降至9%。中国大陆的市场份额从几乎没有扩大到15%,这一数字预计在未来十年将增长到24%。 巨大的市场和成长潜力,帮助中国大陆成为全球范围内外国半导体投资的主要目的地。来自金融时报的数据显示,自2015年以来,中国大陆半导体行业已经宣布了约84个外国直接投资(FDI)项目,其中44%在制造业。美国同期吸引了45个外国半导体项目,其次是印度(37个),英国(36个)和中国台湾(29个)。 晶圆产能向中国转移 在中国各级政府的支持下,半导体产业正在向许多地区扩展,其中,制造业主要集中在三大地区:中西部地区(如西安,成都,武汉等)专注于存储芯片和专用设备;环渤海地区(北京、天津和大连)专注于半导体制造和设备;长三角地区(南京,上海、无锡等)专注于设计,制造,OSAT和设备。 在过去十年中,中国的IC产业发展迅速。2011至2019年之间的年均增长率为18%。2019年,中国IC产业销售总额达到7560亿元,比上年增长16%。与此同时,中国IC产业的结构正在优化,IC设计,制造,封装和测试的比例为4:3:3,在全球范围内,半导体业成熟、发达地区的这一比率是3:4:3,中国大陆正在逐步接近该比率。 近些年,半导体晶圆厂正在从美国和日本转移到韩国,中国大陆和中国台湾。据SEMI统计,2000年,美国和日本的综合半导体生产能力占世界总量的57%。当时,中国大陆的产能仅为2%。但是,到2010年,中国台湾和韩国的半导体制造业蓬勃发展,即使在那个时候,中国大陆仍然只有9%。但是在2019年,在产能扩张政策和新投资的推动下,中国大陆增长了17%。但是,它们中的40%是150mm及以下的小直径晶圆。中国大陆将继续提高生产能力,到2021年将超过中国台湾,成为全球最大芯片制造市场。 从晶圆尺寸的产能来看,截至2019年,中国大陆300mm晶圆占比已增长至12%,200mm晶圆达到15%,150mm以下的占29%。自2017年以来,中国已建成39个半导体晶圆厂。在这些工厂中,有35家为中国独资工厂,其余为外资独资工厂。中国大陆拥有世界上进行中最多的半导体晶圆厂建设项目,目前有57个晶圆厂正在运营,有26个晶圆厂正在建设或计划中,其中300mm晶圆厂为19个,200mm的有7个。 晶圆厂建设提速 近两年,无论是外商投资,还是本土企业,中国大陆的晶圆厂建设速度越爱越快。特别是在全球缺货的当下,产能扩充的紧迫性更加突出。 就省市而言,作为半导体重镇,上海公布的2020年重大建设项目清单中,在集成电路方面,包括华力微电子300mm晶圆先进生产线建设,中芯国际300mm晶圆SN1项目,积塔半导体特色制程项目等已在建。另外,在张江科学城举行的重点项目集中签约中,还包括聚辰股份总部、上海华岭高端集成电路测试平台等项目。 上海是中国大陆芯片制造的重中之重。今年2月,上海市发改委公布了2021年上海市重大建设项目清单,其中,半导体成重头戏,有几个重点项目特别值得关注,如上海集成电路产业研发与转化功能型平台,格科半导体300mm晶圆CIS集成电路研发与产业化项目等。 格科半导体300mm晶圆特色工艺线项目总投资约155亿元,预计2024年竣工,将建设一座300mm、月产6万片的芯片厂,建造300mm晶圆CMOS图像传感芯片特殊工艺制造生产线(包含CMOS图像传感芯片的BSI和OCF两大特色工艺)。 此外,还有华力微电子300mm晶圆先进生产线建设、中芯国际300mm晶圆SN1项目、积塔半导体特色工艺生产线。其中,中芯国际300mm晶圆SN1项目由中芯南方负责实施,总投资90.59亿美元,规划月产能3.5万片,工艺技术水平为14nm及以下,是中国大陆第一条FinFET工艺生产线,也是中芯国际14nm及以下先进工艺研发和量产的主要承载平台。 积塔半导体特色工艺生产线项目总投资359亿元。根据规划,该项目目标是建设月产能6万片的200mm晶圆生产线和5万片的300mm晶圆特色工艺生产线。产品重点面向工控、汽车、电力、能源等领域。 嘉兴则在半导体细分领域发力,2020年3月,嘉兴75个项目集中开工,有6个项目涉及半导体产业,包括氮化镓射频与功率器件生产基地项目,新建年产IGBT功率器件200万件项目、新华三集团(H3C)电子信息产业园项目、5G通信用核心射频元器件扩能及测试环境建设项目等。 就公司而言,联电于2020年2月宣布的厦门工厂二期项目总投资为35亿元;Tower宣布于2020年建造一座300mm晶圆代工厂;在广州,Can Semi项目的第二阶段(300 mm 65-90 nm模拟IC)计划投资65亿元;YMTC项目的第二阶段扩建工作于2020年6月开始,建成后,每月可增加20万片晶圆的产量;中芯国际于2020年8月在北京成立了一家合资公司,专注于28nm,投资76亿美元,其在深圳投资的300mm晶圆厂预计在2022年投入生产;Nexchip也投资了170亿元人民币,在合肥建设300mm晶圆厂。 半导体设备需求旺盛 随着晶圆产能向中国大陆转移,晶圆厂建设提速,对半导体设备的需求也水涨船高。美国最大的半导体设备制造商应用材料2020财年数据显示,该财年的营收为172亿美元,其中,来自中国大陆的营收达到54.6亿美元,占比31.7%,而且连续5年增长。中国大陆超过韩国和中国台湾,成为世界最大的半导体设备市场。 另外,美国半导体设备公司泛林2020财年营收100.45亿美元,中国大陆市场贡献了31%的营收,超过韩国成为其最大营收市场。日本东京电子2021财年前两个季度来自中国大陆的营收达到1530亿日元,占到其营收的24%,2021财年前两个季度来自中国大陆的营收已经超过韩国,成为其营收最大市场。此外,ASML的DUV光刻机营收最大市场也是中国大陆。 从半导体设备销售情况可以看出,世界芯片制造正快速向中国转移,这个趋势延续下去的话,中国会在不久的将来制造世界1/3以上的芯片。 隐忧 虽然中国大陆芯片制造业发展得如火如荼,但在繁荣背后,也有隐忧,主要体现在核心技术和设备难以自给,以及本土企业的产能与跨国企业在中国大陆的晶圆厂产能相比,还有很大差距,且这一差距很可能会拉大。 以IC Insights的报告来看,在中国及亚太地区,IC市场份额不断增长的长期趋势是不可改变的。预计中国和亚太地区在全球IC市场的合并份额将从2020年的63.8%增加到2025年的68.1%,在此期间的复合年增长率为9.4%。 自2005年以来,中国一直是IC的最大消费国,但中国现在不一定是IC的主要生产国,将来也不一定。2020年在中国销售的1434亿美元IC中,在中国生产的IC仅占15.9%,约227亿美元。其中,总部位于中国的公司的总产值仅为83亿美元,仅占该国去年IC市场总量的5.9%。在中国拥有晶圆厂业务的非本土公司(如台积电,SK海力士,三星,联电等)仍占中国IC产量的大部分。 另外,中国大陆缺乏本土的非内存 IC技术,鉴于当今中国公司IC生产和技术的起点较低,并且购买先进的半导体制造设备的难度越来越大,IC Insights认为,在未来十年内,中国在实现芯片(内存和非内存)自给自足的目标方面,不可能取得重大进展。 ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

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  • 成都四相致新科技杨伟航:智能化时代,位置物联驱动业务创新,赋能产业发展

    本文来源:深圳市物联网产业协会

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  • 家电凭什么涨价?

    本文来源:巨潮商业评论 2015年初,笔者曾经去往广东佛山美的集团总部采访。 为期两天的行程里,我们分别采访了这家公司的董事长——也就是方洪波本人、战略负责人、国际业务负责人,去看生产线,与几位不同部门的一线生产者交流。在这次采访中,给笔者留下最深印象的有两点: 首先,当时美的有不少员工在发了工资之后,选择买入自家公司的股票,长期持有并且获利,当时有人表示已经赚了一倍多的利润。 2015年初是A股的科技股大牛市,赚一倍在当时不算多,但如果把时间拉长就会发现,当时鸡犬升天的那些科技股,很多早已经跌成去了50%甚至是80%,而美的这几年则在持续性上涨,2015年初至今股价涨了5倍多,每年还有大额分红,坚持买自己家公司股票的员工,基本都发了财; 其次,当时美的家电产品已经可以实现25%+的毛利率,青岛海尔则有27%+。考虑到彼时两家企业的市场规模,这样的数据已经非常亮眼。在随后的几年间,两家企业的毛利率都提升至30%左右。 这意味着家电产品的价格在上涨,而成本一直在降低,几年来持续上涨的家电价格也印证了这一点。 2016年末的大宗商品价格上涨,带动了家电价格贯穿2016年底-2017年整年的跨年上涨;从2020年下半年开始,在铜、铝、塑料等上游原料涨价的带动下,空调、洗衣机、冰箱等家电价格再次快速上涨。 涨价,成了家电行业近年来常出现的新闻,也成就了几家头部企业连续多年的牛市。 向下转嫁成本 2021年开年开始,又重复了2017年的故事——原材料价格大涨,家电价格随之大涨。 曾经是“N大件”,但如今电器在家庭消费中所占的比重在不断下降。 “买家电”这件事的重要性变得越来越低了。但空调、洗衣机、冰箱和电视们的价格却开始贵起来。家电的涨价货真价实,并且根本不以消费者的意志为转移。 除了此前星星点点、不成规模的偶尔涨价,家用电器第一次系统性的涨价,开始于2016底-2017年。据中怡康线下月度监测数据显示: 白电产品在2017年1~10月中,冰箱市场零售均价同比增长12.9%,达到3689元; 洗衣机零售均价同比增长10.4%,达到2632元; 空调零售均价同比增长6.7%,达到3764元。美的空调一台价格上涨50~200元不等,格力单台空调上涨50~100元不等; 黑电方面,不论互联网品牌还是传统彩电品牌产品价格都出现了大幅上调,全渠道市场彩电尺寸均价由2016年8月的61.8元/寸上涨至2017年9月的74.2元/寸,涨幅达20.1%。例如海信55寸4K电视由2016年最低2898元涨至2017年年初3499元,小米电视3s48寸由2016年1999元两次涨价至2017年2月2599元; 厨电方面,数百厨电相关品牌先后多次向渠道发函涨价。 这一轮电器涨价潮贯穿2016-2017年,是家电行业多年来第一次大规模涨价。 到2020年,受疫情影响,中国家电销售出现了大幅度的停滞与放缓,2021年开年开始,又重复了2017年的故事——原材料价格大涨,家电价格随之大涨。 传统上,家电的销售、盈利情况与房地产市场强相关——卖出的房产越多,需要与之配套的家电就越多。 实际的情况是,近年来的两次家电涨价(2017年和2021年),都与房产行业的波动变化有一定的关系。2016年,房地产“去库存”带来房产价格大涨,前三季度大中型城市房产销售火爆。到四季度,不少城市都出台了相应的调控政策。 购房与装修买家电之间存在滞后效应,因此2017年房地产行情虽然冷却下来,但家电的价格与销量仍在上涨。 2020年在一定程度上重复了2016年的故事。国家统计局发布数据显示,2020年全国商品房销售面积176086万平方米,同比增长2.6%;商品房销售额173613亿元,增长8.7%。 从绝对值上看,这一规模超过2018年的水平,再创历史新高,进而带动了家电产品的销售情况。但整体上看,经过数十年的发展,家电行业的市场规模增速已经非常缓慢。 中国电子信息产业发展研究院发布的《2020上半年中国家电市场报告》显示: 2020年上半年,我国家电市场零售规模为3690亿元,比上年同期下降14.13%,大多数家电品类出现不同程度的市场萎缩,厨房电器、空调、彩电等销售额降幅均超过20%。其中,空调品类整体零售额为921亿元,同比下降22.54%。 与此同时,包括钢材、玻璃、铝、铜甚至纸箱用纸在内的各种原材料价格大幅度上涨,从成本端挤压家电企业。 2020年底,空调压缩机企业美芝、凌达、海立先后宣布涨价,随后空调整机企业跟涨; 2021年3月开始,各类家电品种纷纷提价,整体上看白电涨价幅度为20%-30%,厨电、电视涨幅在10%左右,上游原材料的涨价压力被传导至消费者端。 集中带来利润与市值 在供给侧,向消费者提供产品的企业越来越少,这是国内家电企业敢于涨价最核心的理念。 但有一个问题是,上游涨价的行业比比皆是,为何家电行业能够如此顺利地将上游压力多次传导给下游的消费者? 如果再结合主要家电企业上市公司的财务数据、股价走势看,就可以发现伴随着涨价,美的集团、海尔智家、格力电器等企业的业绩和股价水涨船高——家电涨价带动了业绩的增长,业绩的增长带动了股价的增长。 并且,三家巨头企业不仅能够在萎缩中的行业里转嫁成本、持续盈利,还在不断出钱回购自己的股份: 2020年4月,格力电器拟动用自有资金不低于30亿且不超过60亿元,回购股份价格不超过68.8元/股。回购股份将用于员工持股计划或股权激励; 2020年10月13日,格力电器发布公告称,大股东提议继续回购30亿-60亿元公司股份,回购价不超70元/股; 2020年10月下旬,美的完成了27亿元的股票回购; 2021年2月24日,美的发布公告称,按照回购数量上限1亿股和回购价格上限140元/股的条件,以自有资金回购不超过140亿元的股份; 2021年3月6日,海尔智家宣布以自有资金20亿-40亿元,以不高于每股46元的价格,回购公司股份以实施公司股权激励计划及/或员工持股计划,以此进一步完善公司治理结构。 回购是企业向市场释放看好自己后续发展的强烈信号,“家电三巨头”是市场上为数不多的能够长期、持续性地进行股份回购的上市公司。 几家企业是如何支撑得起几家企业持续性回购,以及回购背后隐含的、业绩持续增长的预期的呢? 白电行业的集中度的不断提高,是其中最为核心的原因。白电行业CR4(行业前四名)占比从 2015 年的 81.12%上升至 2019 年的 87.79%,在原本很高的水平上更进了一步。 也就是说,虽然国内白电市场的需求侧出现了增长的停滞,但在供给侧,向消费者提供产品的企业越来越少,这是国内家电企业敢于涨价最核心的理由。 另外从行业整体来看,中国家电产业的规模仍然相当庞大。据国家统计局数据显示,2019年全年,家电全行业累计主营业务收入达到1.53万亿元,同比增长4.31 %;累计利润总额达1338.6亿元,同比增长11.89%。 2020年行业萎缩,受疫情因素的影响,积累的需求将很有可能在2021年释放出来。从2021年1-2月家电的销售数据来看,同比去年疫情期间,都有大幅度的提升。 海外收入的占比持续提升,也为几家企业带来了丰厚的回报,从2020年半年报的数据来看: 美的集团国外市场收入占比44.46%,利润占比46.14%; 海尔智家国外市场收入占比46.48%,利润占比41.56%; 格力电器外销占比17.11%,利润占比10.20%。 国内供给侧出清+国际市场贡献业绩,几家公司成了国内外通吃的跨国企业。过去几年,凡是用老的“供大于求”的观念眼光看待家电行业的,基本上都错失了三巨头市值的持续上涨。 变量在哪儿? 如何在智能时代保持强势,是美的、格力和海尔一直在思考并尝试解决的课题。 对于家电板块“三巨头”来说,牛市已是既成事实,未来如何还需重新判断。市场里可能出现的变量又是什么呢? 综合目前行业内的一些最新动态,笔者认为家电行业目前主要面临三方面的变量:高瓴能否助力格力重回巅峰,新品牌的市占率提升,以及IoT家电是否会扰动目前的固定格局。 一旦这些变量显现,目前相对稳定的竞争格局就会发生变化。强大新对手的出现,可能会影响到几家企业的盈利能力。 首先是高瓴资本与格力电器的组合。从扣非净利润的绝对值看,格力电器过去多年一直超过美的和海尔,这与空调的消费数量更多有很大关系,但格力长期“单吊”空调,近些年被美的不断挤压生存空间,却无法在多品类上与之竞争,最近两年的业绩情况并不理想。 高瓴的入主,可以帮助格力电器更好地进行多元化扩张,小家电成为了格力最近一段时间发力的重点。 值得注意的是,高瓴刚刚以约340亿元的价格买入了飞利浦家电资产,其中最核心的产品,就是包括厨房用品在内的各类小家电。目前,市场普遍预期未来高瓴会将这部分业务与格力电器进行整合,从而让格力以多品牌的方式,实现多品类的产品布局。 如果这些动作顺利推进,格力将很有可能更快恢复元气,在财务和股价表现方面“反攻”美的。 第二个变量,是看新品牌能做到什么程度。冰箱、洗衣机、空调等大家电由于更高的门槛壁垒,新品牌想入局非常难,行业内的新品牌主要集中在小家电层面。 目前以小熊电器、北鼎股份为代表的新品牌以新颖的产品设计、各种垂类小家电为切入口进军家电市场,一度被年轻消费者所追捧,也受到了资本认可。 但这些新品牌未来的发展情况存在较大的不确定性,投资者无法从其在电饼铛、电烤箱、榨汁机产品上的成功,去推断出其未来能够在冰洗空调上的成功,即便是“新消费者钦点新品牌”,也需要一个漫长的品牌培育过程。 最后一点,是以小米为代表的IoT(万物互联,特指各类智能家居用品),将对现有家电格局形成冲击,并且站在了“智能”的上风向。 与上述新品牌不同的是,小米已经在空调、冰箱、电视机等大家电方面有了一定的势能。2019年,小米空调获得网络销售渠道第一名的成绩,电视机销量连续两年国内销量第一。 不夸张地说,小米已经是家电市场上一个有分量的玩家,并且是有套路、有逻辑地打了IoT战略的差异化,以手机为中枢去强调自己“智能家电”的属性,这是几个家电巨头所不具备的优势。 除了小米之外,荣耀也是IoT的一个重要参与者,目前有电视产品,未来大概率将会和小米一样推出大小家电类。甚至可以说,目前主要的手机厂商,都是未来IoT的潜在参与者。 这些企业会成为家电行业的搅局者。如何在智能时代保持自己的强势,是美的、格力和海尔一直在思考并尝试解决的课题,但从过去和当下的产品情况来看,并无系统性突破,这也是几家在长期发展中最大的隐患之一。 写在最后 家电产品价格的持续上涨,背后是由规模优势、品牌优势造成的产业集中度提升的逻辑,这套逻辑并不难以理解。 其实比起这些逻辑,更难以掌控的是,这个逻辑能够持续的时间能有多久:“三巨头”享受了庞大的市场与利润,就要直面更加激烈的竞争。 当一个行业有足够的利润,自然会吸引到强大的对手——就像小米在家电领域的入局与破局,这就是存量市场博弈的宿命与规律。 更多关于智能家居的行业内容尽在IOTE2021国际物联网展会,4月上海8月深圳,现识别下方二维码或点击阅读原文即可提前免费成为VIP观众,还有机会获得价值200元的物联网会刊哦~ ~END~

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  • 标准化模块接口--统一消息

    点击上方「嵌入式大杂烩」,选择「置顶公众号」第一时间查看嵌入式笔记! 链接:https://www.cnblogs.com/hhao020/p/5018951.html 本来今晚想写如何搞动态加载和动态补丁的,但很不幸,翻遍了硬盘,也没找到以前的代码,连网盘里都没备份。这时候,才焕然大悟--半年前我换上现在的笔记本,淘汰了那台老掉牙的台式机。 所幸硬盘没丢,不过一时时也没法读里面的数据了。等过些日子,读出里面的数据再谈动态加载和动态补丁技术。今天说些简单的,能在软件设计中立即用得上的,模块间通信技术--统一消息。 统一消息模型,最早的启发是UT的Wacos SSI。那是一个很不错的通信模型,允许模块间的通信统一成队列通信;而在物理上,模块可能位于各种网络中的不同的实体,又或者是不同的进程,线程。 记得那会调试核心网的程序,在板卡上是没有什么调试环境的,除了WindShell(同CSHELL)外,就没什么支撑了。 于是我们就把软件用GDB加载到目标机(无盘工作站),然后开始测试。有人不理解了,这没啥啊!现实是这价值很大,大型系统的嵌入式开发,能争取到的机房空间、设备和板卡总是奇缺,就当时的情况来说,我们三四个人才能分到一套设备。 Wacos_SSI的队列通信技术,让我们可以把目标机做成功能板块,且只需要极少量的修改,就能和实际系统的主控板进行通讯联测,工作效率的提升自不待言。 再后来,哥在Nortel的时候知道了TIPC协议,好象是E///和IBM捣腾出来的东西。思路上,和Wacos SSI很接近。所不同的是,Wacos SSI在消息头里使用了IP地址,而TIPC则是自定义的节点地址,也因此包含了一个额外的节点地址和特定网络间的地址翻译过程。 另外一个区别是,Wacos SSI考虑了远程节点间通信和本地通信的差别,只有远程通信时才传递消息实体,而本地则是传递标识(Handle)来快速完成。TIPC则没讲述这个层次的程序设计问题,也因此在工程实践中应用寥寥。 现如今,UT没了,Nortel也没了。特别是UT,十多年过去了,哥特别怀念那段日子,和我的那个团队。无奈,哥就是灾星,跟喜欢的公司相克。很多局外人都说UT不咋的,就一个做小灵通的;可哥的眼里,那的许多软件开发团队,战斗力一点不比Huawei差。 就说哥做的网关城域交换机,才十来个人,而huawei是几十人,好几倍啊,最后市场表现还是平分秋色。当然,我还是蛮佩服huawei的,他们的东西真心做的漂亮,维护界面人性化,不像我们的,很多事情要命令行来实现。不过我们也有特点,就是架构做的非常好,以至于客户的需求,总是能很快实现,而且基本上对现有功能是0风险。呵呵,据说气死不少人! 这当中,有三大功臣: Wacos SSI; 状态机; 数据驱动模型。 状态机的代码,已经在昨晚的内存泄漏里的链接里提供了,有兴趣可以下载或是用在喜欢的地方,哥只希望它有更多机会发挥价值。 嗯,Wacos SSI排在第一!是的,Wacos SSI的消息通信让我们的系统变得非常柔性,模块与模块间几乎没有什么复杂的耦合。想想现在那些公司招聘需求里,要求什么多任务多线程编程能力,精通什么信号量和同步技术,哥就想哭,这就是我们的软件水平,时刻准备着处在玩死自己。 哥做程序,只考虑CPU有几个线程核,至于系统有几个进程线程,都是这个决定的,而且合并拆解任务,都是分分钟能改代码实现的事。 跟哥一起做软件,就只要记住几点:无论你和谁通信,你只要知道他的地址,然后发消息给他就好了;而你也只要看着自己的队列,有消息就干活,没消息就歇着。 至于发消息,就一个标准的函数,而消息封装格式,也是统一的。至于系统函数库里提供的什么信号量,管道啥的,千万别尝试在应用里面使用,否则,编译器会用编译错误来告诉你行不通。 有点扯远了,回到正题。 统一消息的定义,包含两个部分,消息标签和消息头,具体如下: typedef struct _MSG_TAG_TYPE_{zAddr_t srcAddr;zAddr_t dstAddr;zHandle_t msgHandle;} PACKED zMsg_t;typedef struct _MSG_HEAD_TYPE_{byte_t sysrsvd[8]; //reserved for adding src & dst addresses on network. word_t msgLen;word_t msgId; dword_t srcInst;dword_t dstInst;} PACKED zMsgHdr_t;typedef struct _MSG_HEAD_EX_TYPE_{zAddr_t srcAddr;zAddr_t dstAddr; word_t msgLen;word_t msgId; dword_t srcInst;dword_t dstInst;byte_t msgBuf[1];} PACKED zMsgHdrEx_t; zMsg_t结构是消息标签,应用程序收、发消息时,都是收发的这个数据结构,如下: int zMsgSend(zMsg_t *msg); 通常来说,我们应该把这个消息标签做的比较小,因为做的太大,来回复制它的内容是需要耗费CPU时间的。比如,你可以将zAddr_t定义成word,zHandle_t定义成dword,这样只需要8字节就够了。不过记得字节对齐,一般来说,要保证长度是4的倍数。 消息头就是消息内容的头部格式段,除了这个头部,剩下的就是应用自定义的payload部分。zMsgHdr_t和zMsgHdrEx_t实质上是一样的。这里面的地址部分,不是必须的,只有当消息透过网络或是总线传递时,才是必须的,否则没法由边界模块还原。而对于应用,如无特别约定,那几个字节是无意义且内容不确定的。 消息标签和消息间是通过msgHandle关联。这样,当消息在本地传递时,msgHandle指向的是一块普通内存;而当消息在本地进程间通信时,则指向共享内存;至于网络或是某个总线传递,边界模块负责本地内存数据和网络数据间的转换。如此一来,最大程度的减少实际消息体的拷贝开销,让消息传递变得高效,且细节处理对应用透明。 Wacos SSI的地址部分,填的是IP地址;当然,它还定义了一个模块号来配合这个地址使用。整个通信过程很简单,应用只需要申请一个队列,并告知SSI,这个队列和哪个目的模块号使用。 正常情况下,这个做法都能满足需求,但碰上程序模块重新规划或是特俗测试目的,就有点力不从心了。因此,哥在zMsg_t标签里彻底放弃了IP+module的地址组成,改为TIPC的地址方式。不过这也就让系统必须维护一个路由表,用来完成特定目的地址到队列的映射。 统一消息路由表定义如下: typedef struct Z_UDP_ADDR_TYPE{dword_t ip;word_t port;} zUDPAddr_t;typedef struct Z_MSGQ_ADDR_TYPE{void *qid;} zQueAddr_t;typedef struct Z_MSGQ_OUT_TYPE{zAddr_t addr; zUDPAddr_t udpAddr;zQueAddr_t queAddr; } zMsgRoute_t; 路由表项里首先是地址,对应的是消息的目的地址。接下来是网络地址和队列地址,可以有一个或是都有。 仅队列地址:说明是本地(或者是需要经隐形边界代理转发)的消息,目的地址为队列所有者; 仅网络地址:说明是远程消息,且应该直接网络发送,无需经过边界代理,目的地址为远端模块地址; 含两类地址:远程消息,应用发送时通过队列地址送入边界模块,再通过网络地址发送,,目的地址为远端模块地址。 总上面的关系可以看出,队列和地址间的关系是一对多的关系,即多个地址的消息可能被投送到同一个队列。 这就让模块合并变得异常容易,当然,不安规则出牌的模块什么时候什么方法都白搭。通常来说,如果有IP网络的通信要求,系统就需要创建一个基础的网络边界模块。 这个模块本身可能并不需要地址,而只需要提供一个消息聚合的队列。当然,在一个开放的网络环境下,这个边界模块可能还需要做些安全性的工作,比如过滤非法消息等,这可以通过在模块内额外配置源IP地址,端口或是源目的地址等实现。 如果远端并不支持zMsg_t工作,则这时候的边界模块就需要做好消息的翻译过程,为远端模块分配映射模块地址。当然,这些都是本地的,不属于路由表内容。 从地址映射到真实的目的队列或是网络地址,是个频繁的操作,设计上必须要非常高效。对于地址非常少的系统,比如总共才七八个模块,可以用一个紧凑的数据来做,简单且不妨碍效率。但对于有数十或是上百个地址的系统来说,遍历方法就不可取了。这时应该用二分搜索,或是平衡二叉树。 比如城域交换机,有十来块子功能卡,每张卡上有十来个模块,整个系统的地址空间有一百多,采用二分搜索,最多8次就够了!相比消息处理函数的指令数,这部分开销完全可以接受。而从另一个角度来说,统一消息让程序变得简单可控,系统内减少了消息的拷贝操作,所带来的系统效率和性能提升,远远大于查询路由表的开销。 当嵌入式世界有了统一消息后,哪些多线程的开发技巧还有很大价值么?一般应用开发者真的需要理解这些知识么? 温馨提示 由于微信公众号近期改变了推送规则,如果您想经常看到我们的文章,可以在每次阅读后,在页面下方点一个「赞」或「在看」,这样每次推送的文章才会第一时间出现在您的订阅列表里。 版权声明:本文来源网络,免费传达知识,版权归原作者所有。如涉及作品版权问题,请联系我进行删除。 猜你喜欢: 实践 | AP3216三合一整合型光感测器实验分享 实用 | 一个高性能通信库的简单使用分享 不按套路出牌,这么来写IIC驱动? 干货 | C语言实现面向对象编程(附代码) 2020年精选原创笔记汇总 在公众号聊天界面回复1024,可获取嵌入式资源;回复 m ,可查看文章汇总。 文章都看完了不点个吗 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

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  • 7种广泛应用的医疗传感器

    本文来源:传感器专家网 在医疗保健行业中,医疗设备的高效准确运行至关重要,因为医疗设备对于每个医疗过程的便利性和可靠性至关重要。随着人口的不断增长,患者自动监控系统变得越来越重要。 而对于要求低误差和高精确度的医疗应用来说,需要使用专门设计的传感器——医疗传感器,来增强有效性和可靠性。传感器泛指模块,设备,子系统或机器,其主要目的是检测其环境中的变化或事件并将信息发送到其他电子设备(例如计算机处理器)。 下面是7种广泛应用的医疗传感器: 1、压力传感器 压力传感器能够测量液体或气体中的压力。它由可以确定施加压力的压敏元件和将信息转换为输出信号的组件组成。 这些传感器用于氧气浓缩器,麻醉输送机,血液分析仪,肾脏透析机,压力操作的牙科器械和智能医院病床。 2、流量传感器 流量传感器可测量或调节管内气体或液体的流速。这些传感器通常连接到量规以便进行测量。 流量传感器的常见应用包括氧气浓缩器,唿吸监测,气体混合,唿吸机,睡眠唿吸暂停机和电外科手术。 3、温度传感器 这是一种电子设备,可以测量其周围环境的温度并将输入数据转换为电子数据,以监视,记录或发出温度变化的信号。 温度传感器可用于医疗孵化器,器官移植系统温度监控,新生儿重症监护室,数字温度计,睡眠唿吸暂停机,肾脏透析机和唿吸机。 4、影像感测器 图像传感器检测并传送用于制作图像的信息。它将光波的可变衰减转换为传达信息的信号。 成像传感器可用于牙科成像,内窥镜检查,放射线照相,乳房X线照相,微创手术,眼科手术,心脏病学和实验室设备中。 5、生物传感器 生物传感器是用于检测化学物质的分析设备。它结合了生物成分和理化检测器。 生物传感器用于一般医疗保健监测,例如胆固醇和血糖测试,怀孕以及疾病筛查和药物滥用测试。 6、编码器 编码器传感器是提供反馈的设备。这些设备将运动转换为电信号,该信号可以被控制设备读取。它发送反馈信号,可用于确定计数,方向,速度或位置。 在医学领域,通常在MRI机,X射线机,医学成像系统,外科机器人和计算机辅助断层扫描设备中发现编码器。 7、SQUID SQUID是超导量子干涉仪的缩写,是一种极其灵敏的传感器,可测量磁场中的细微变化。 这些传感器通常用于脑磁图(MEG)系统中,以分析大脑的神经活动。它也用于心动描记法(MCG)和磁场成像系统中,以进行心脏诊断。SQUID还应用于磁描记术,可以记录胃的弱磁场。 结语: 当然,以上列举的传感器设备只是医学领域众多应用中的一些,实际上,医疗传感器的种类与应用十分多,不胜枚举。如大家所见,传感器在医疗技术中起着至关重要的作用,其底线是在简化操作的同时使医疗设备更加精确,有效和安全。

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  • AI算力新地基能否解困算不起、算不动?

    本文来源:懂懂笔记 说到科技,我们首先会联想到的就是5G、大数据、万物互联和人工智能等热词。不可否认的是,人工智能是这些新兴信息技术中的“当红炸子鸡”,更是未来产业、社会甚至国力发展的“底气”所在。 值得欣喜的是,国内人工智能领域近年来取得了不少新的突破和成绩,在近期有关部门发布的《2020人工智能中国专利技术分析报告》中可以看到,截至2020年10月,中国人工智能专利申请量累计已达69.4万余件,同比增长56.3 %;IDC相关调研报告中,对2020年全球各国AI计算的发展水平统计后发现,中国人工智能服务器占全球市场三分之一左右,成为全球人工智能产业发展的中坚力量;而全球知名AI计算基准评测组织MLPerf在去年底也公布了一份“2020年推理测试榜单”,中国科技企业的产品创造了18项全球性能纪录…… 但是,在人们讨论国内人工智能领域的热点话题时,也有不少挑战与隐忧困扰着众多参与者,尤其是AI应用及落地的进程中,痛点与焦虑也随之出现,如果归纳总结一下,可以聚焦为这三个问题: 1.如何解决AI算力匮乏与成本高企的矛盾? 2.能否打造类似水电供给的AI算力基础设施? 3.如何协同行业在AI应用落地过程中迎接“产业AI化”大潮? 破局,无疑要从满足行业需求以及夯实发展基础做起。 爆发的需求和“暴涨”的压力 无产业不AI,无企业不AI——人工智能已经迅速渗透到各行各业的发展建设中,这已经是不争的事实。 但是,太多问题也随之而来:简单点儿说就是各行各业对AI需求的“胃口”越来越大,但是AI能力的供给匮乏,而成本却在“暴涨”。这正是AI在供需层面的痛点与矛盾。 关于需求的变化有两点值得注意:一方面是量的增长,另一方面是质的变化。 IDC在2020年6月至8月期间,针对中国企业人工智能应用需求开展了一项专题调查和研究。调研发现,企业对于人工智能带来的价值有了更深的认知,企业在人工智能应用上正在采取更多积极的举措。 在作者看来,这其中最大的变化就体现在人工智能新的应用场景尝试上,即除了已经得到多个行业验证的通用场景之外,不同行业的用户还在根据自身的行业特性在进行积极尝试,开辟一些新的碎片化应用场景。 数据显示有超过九成的企业正在使用或计划在未来三年内使用人工智能,其中,大部分企业采用了公有云、私有云加本地部署的混合架构来部署人工智能应用,而74.5%的企业期望在未来可以采用具备公用设施意义的人工智能新型基础设施。请注意:这一期望也是不同地区和不同规模的企业的共识。 除了量的变化,AI算力方面的质变则更令人关注。 提到质变,首先要谈一下AI模型。这其中,最具代表性的就是打败李世石的Alpha GO,以及OpenAI实验室去年推出的GPT3。前者因为在围棋方面所展现的天赋尽人皆知,而后者则是在去年发布后就引发了AI科学领域的震荡。 其实众多AI模型的不断出现,终极目标就是具备更高“等级”的智能。而每一次模型智能程度的提升,都使得模型也愈加复杂,模型尺寸也呈现爆发式增长。这里打一个不是很恰当的比喻,如果我们将施瓦辛格主演的《终结者》里面的天网,视为AI所能达到的的最高境界,那么2012开始出现的AlexNet网络模型,以及此后几年的ResNet、Transformer、BERT直至GPT-3等优秀AI模型,就是在向天网这样的终极目标迈进。 尤其是OpenAI实验室推出的自然语言模型GPT-3,拥有1750亿语言模型参数量,通过训练已经可以写诗、写乐谱,回答历史、天文问题,甚至涉足医疗领域,被一些科学家称为“幼年期的天网”。与此同时,它也是名副其实的“算力吞噬者”。 显然,越先进的大规模AI模型越需要耗费大量的计算资源,如果没有强劲的算力支撑,训练一个先进的模型所耗费的时间和金钱成本——绝对是很多人无法想象的。 举一个简单的例子:媒体机构量子位做了估算,训练一个GPT-3模型需要一块GPU运行355年;其训练成本约在600-1200 万美元。反观2016年出现的Resnet-152模型,各方面成本不足GPT-3的万分之三。 你觉得这已经很恐怖了?实际上就在2021年1月,谷歌大脑的科学家刚宣布他们设计的简化稀疏架构(Switch Transformer)能将语言模型的参数量扩展到1.6 万亿,这已经近十倍于GPT-3了。 无需咂舌,这就是AI进化过程中不可逆的质变。 中国工程院院士郑纬民郑纬民曾经指出,下一代AI的发展亟需建设大规模的AI算力基础设施。GPT-3取得了很好的进步,但是离人类智能还有差距,下一代人工智能模型可能超过万亿参数。如今,这个万亿参数的AI“巨兽”已经到来。 而在懂懂看来,承载AI的新型算力基础设施的供给水平,将成为直接影响AI创新迭代及产业AI应用落地的关键因素。对算力的渴求,对AI模型的智能化追求,已经愈发迫切地将AI算力基础设施建设话题提到了重要环节。 AI算力的“地基”建设迫在眉睫 可以看到,随着模型尺寸的不断膨胀,如何做到高效的AI训练和计算,关乎到AI生产研发效率,实现高效的AI模型训练的一个重要的支撑是更快更强的算力,即可以在更短时间内完成大规模AI计算,这对于AI产品的迭代效率和成功至关重要。 那么,如何打造一个强劲的算力支撑能力,如何有效降低训练先进AI模型所需要时间和金钱? 首先强调一点,算力并不完全取决于芯片的能力。随着越来越多的高级AI模型训练开始“索求”巨量的算力支撑,计算力受芯片工艺的物理限制也愈发明显,芯片制造工艺技术层面的提升速度已经落后于算法模型,某些模型已经逼近AI算力的极限。算力如果受限,算法模型的不断创新也会出现制约。因此,算力已经成为未来人工智能应用取得突破的决定性因素。 在此前IDC联合浪潮集团发布的《2020-2021 中国人工智能计算力发展评估报告》中也指出,2020年,中国的GPU服务器依然占据95%左右的市场份额,是数据中心人工智能加速方案的首选。未来几年,随着推理工作负载在各个行业应用中不断增加,FPGA和ASIC等其他类型的加速芯片将在各个领域采用。 IDC预计到2024年,其他类型加速芯片的市场份额将快速发展,人工智能芯片市场呈现多元化发展趋势。报告强调——服务器是人工智能基础设施的核心,到2020年,中国人工智能基础设施市场规模将达到39.3亿美元,其中服务器支出占比高达87%。 可以看到,人工智能服务器技术的不断创新,包含了多种互联方式和拓扑架构,以满足不同的应用场景需求,与此同时,人工智能基础设施正在向开放架构发展,以满足高效、灵活、可扩展的下一代人工智能数据中心的需求。 这里要强调一个关键词:智算中心。实际上,在去年4月浪潮提出“智算中心”理念时,就指出要让智慧计算可以像水电一样,成为社会基本公共服务。 智算中心的意义,就是通过算力的生产、聚合、调度和释放,高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集,同时有力促进AI产业化、产业AI化及政府治理智能化。智算中心的内涵有着四个要点:一是算力公共基础设施;二是计算架构技术领先、生态成熟;三是算力、数据和算法的融合平台;四是以产业创新升级为目标。 这四点,正是对前面提及的行业应用需求爆发、算力匮乏及成本高企,以及AI技术发展对算力支撑等痛点的最佳解决路径。结合国家层面对人工智能为主的战略性新兴产业的发展规划,AI算力在基础设施层面的意义就更为突出和紧迫。 一方面,从去年两会政府工作报告中提出“新基建”,就明确了以人工智能、特高压等新技术发力技术端的基础设施建设。而在新近发布的十四五规划建议中,提及重点关注的几大前沿科技,人工智能与量子信息、集成电路位列前三位。因此,人工智能作为新一轮产业智能化变革的核心驱动力量,将会推动数万亿美元的数字经济产业升级转型。另一方面,作为AI算力的重要载体,实现算力、算法和数据全面融合的智能计算中心,将会为新基建发展所需的未来算力基础设施提供重要参考定义。 也许有人会问,政府部门、不同行业、大型中小型企业能够从智算中心这样的基础设施上获得什么? 首先,是推动国内AI产业化浪潮的创新发展进程。智算中心作为人工智能软硬件技术的一体化融合载体,为人工智能产业的发展提供了大规模数据处理和高性能智能计算支撑,可以让人工智能技术更加高效地实现训练、推理等学习过程。一方面,智能计算中心的构建将推动“平台+应用+人才”三位一体的新型AI产业发展模式,另一方面,将会完善“算力+生态”体系,加速推进从基础层到应用层的人工智能产业链的形成。 其次,是驱动产业AI化转型升级。如同公有云对于企业信息化转型所带来的的裨益,智算中心作为新型基础设施可以帮助企业低成本、高效率地进行数字化转型。不同类型的企业,可以根据业务需要依托智算中心提供的AI模型库、AI算力调度平台等自动生成适用于实际需要的业务系统模型。同时,智算中心通过提供算力基础设施及通用软件服务,联动产业链上下游,可以为企业提供完整的AI服务链,帮助实现AI供给和需求的高效对接。 最后,是助力政府治理能力现代化。在当下智慧城市建设的进程中,智算中心能够融合人工智能、互联网、大数据、云计算等信息技术,迅速将线上线下各类型治理主体聚合在一起,提供数据分析、云计算平台、算法和计算能力等工具和资源,大大提升社会治理过程中的数据计算、分析、挖掘能力,从积极推动政府治理能力的现代化。 当然,这其中最关键的是要算经济账,提升效率、降低成本才是基础设施对于所有行业最大的助力。可以看到,智算中心作为算力生产供应平台,在构建过程中以融合开放的架构计算系统为平台,以数据为资源,免费或低成本提供很多开源的人工智能算法及其代码,以强大算力驱动AI模型来对数据进行深度加工,源源不断产生各种智慧计算服务,通过服务形式向组织及个人进行供应。 同时,智算中心可以通过平台开放接口的方式,将行业领军企业的算法能力、数据资源及运营服务等输出给IT基础薄弱的企业,使全社会AI应用成本得到大幅降低。 从这几方面来看,智算中心作为新时代基础设施建设的必要性毋庸赘言,而迫切性也不言而喻。 产业AI化——独乐乐不如众乐乐 从这几方面来看,AI算力作为基础设施建设的价值和意义已经非常明晰,那么,在打造这一“地基”的产业变革中,浪潮又希望扮演一个什么样的角色? 在IDC发布的2020HI《全球人工智能市场半年度追踪报告》中可以看到,目前全球半年度人工智能服务器市场规模达55.9亿美元,浪潮以16.4%的市场占有率,位居全球人工智能服务器市场第一。从这一点来看,浪潮在AI产业化浪潮中可以继续一路领先。 但是去年底在一些公开场合听到浪潮AI&HPC总经理刘军分享自己的观点时,有一句话引人关注。“从市场的量级来看,AI产业化是千亿级别的市场,产业AI化是万亿级别的市场。我们在AI产业化可能走的更快一点,在产业AI化上可能需要抓紧赶上去。” AI产业化与产业AI化在文字上的细微差别,背后却是科技行业与所有行业在AI应用场景上的巨大差异。帮助所有行业落地和应用人工智能,才是一个无限宽阔的市场,和一个长久可持续的未来。 这其中,浪潮要做的不是自己一家独大,而且协同更多的伙伴,把这个万亿市场共同做大、实现共赢。这,也是浪潮智算中心在新基建打造过程中所扮演的角色。 一方面,智算中心的建设要满足三个基本条件:开放标准、集约高效和普适普惠;另一方面,这一体系将持续投入面向AI时代的三个要素——计算力输出、服务能力优化及人才培养。在懂懂看来,只有在打造以AI算力为核心的基础设施过程中,帮助和促进生态伙伴的优势互补、强强联合,共同成就行业最终用户,才是智算中心的商业化核心价值。而这种AI时代的“多赢”理念,确实远远超出了传统意义上的“AI产业化”范畴。 从浪潮过去一段时间以来的各种举措已经可以看到,其一直在不断推动智算中心IT基础设施建设朝着更深、更宽范畴发展。自1993年浪潮成功研制出中国首台小型机服务器以来,经过近30年的积累,浪潮已经攻克了高速互联芯片、关键应用主机、核心数据库、云数据中心操作系统等一系列核心技术。现在,围绕智算中心,浪潮持续深耕,开发出硬件重构的智算中心算力系统,以及软件定义的智算中心操作系统等等。与此同时,在很多业务面浪潮与合作伙伴也在共同尝试打造智算中心的底层,向政府和行业用户提供端到端的智慧服务,输送源源不断的计算力。 可以确定一点,产业AI化是要深入到每一个行业应用实践中,具体的产品、具体的挑战都要选择适合的算法、模型和处理方式,浪潮携手众多理解行业应用场景的开发商、软件商、集成商,与这些合作伙伴共同完成行业应用的落地,目标不仅是利己利他,而是对人工智能与综合国力发展之间逻辑关系的透彻理解。 【结束语】 正如埃森哲研究所发现的,通过有效应用智能计算,中国经济增长率有望上升至7.9%,增长额高达7.1万亿美元。未来,人工智能将每年为中国经济增长贡献0.8至1.4个百分点。 从这一点来看,智能计算产业作为数字经济的重要载体,将作为一支新兴力量,带动全球数字经济走向繁荣。人工智能计算需求未来将占据80%以上的计算需求,智能计算正成为未来经济的主要增长点之一。那么,顺势而为的浪潮,也将在这一增长势头中起到令人瞩目的推动作用。

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  • 揭秘6G关键技术:卫星互联网

    本文来源:智东西 5G的已经全面展开商用,人类的通信技术再一次走上了快速发展期。未来,随着火箭回收、低轨卫星和6G技术的发展,科幻式的通信方式似乎离我们也不远了。 2019年工信部成立了6G研究组,推动6G相关工作。同年4月,奥卢大学举办了世界首个6G峰会。6G有望达成更进一步的技术指标:空口延迟低于0.1ms,网络深度覆盖率达到100%,毫米级感知定位,单位功耗大幅度降低,传输带宽将达到TB级,连接设备密度达到每立方米数百个。 2020年4月20日,国家发改委首次明确“新基建”范围,并将卫星互联网纳入通信网络基础设施范畴。目前,国内多家企业已经开始积极布局卫星互联网产业。 本期的智能内参,我们推荐开源证券的报告《5G+ 时代,星链计划和6G齐闪耀 》,揭秘6G和卫星互联网的布局与发展。 1、通信技术——每十年一次的巨变 移动通信技术推动着信息技术产业的快速发展,改善了人们的生活水平,促进了社会的发展和繁荣。从上世纪80年代开始,移动通信技术每近十年就会出现一次新的变革。 1G即第一代移动通信技术,是以模拟技术为基础的蜂窝无线电话系统。起源于20 世纪 80 年代,完成于 20 世纪 90 年代,主要采用的是模拟调制技术与频分多址接入(FDMA)技术,这种技术的主要缺点是频谱利用率低,信令干扰话音业务。 1G时代,频分多址(FDMA )是一种最基本的多址接入方式。FDMA 以载波频率来划分信道,每个信道占用一个载频,相邻载频之间应满足传输带宽的要求。在模拟移动通信中频分多址是最常用的多址方式,每个载频之间的间隔为 30kHz 或 25kHz。在FDMA 技术下,不同的用户占据不同的频段,从而避免了相互干扰,实现了区分。 2G即第二代移动通信技术,主要采用数字的时分多址(TDMA )和码分多址(CDMA )技术。在 2G 技术下,无法直接传送如电子邮件、软件等资讯;只具有通话、和一些如时间日期等传送的手机通信技术规格。不过手机短信 SMS(Shortmessage service)在 2G 的某些规格中能够被执行。 第二代移动通信数字无线标准主要有:欧洲的 GSM 和美国高通公司推出的 IS-95CDMA 等,我国主要采用 GSM,美国、韩国主要采用 CDMA。 3G即第三代移动通信技术,其最基本的特征是智能信号处理技术。智能信号处理单元将成为基本功能模块,支持话音和多媒体数据通信,它可以提供前两代产品不能提供的各种宽带信息业务,例如高速数据、慢速图像与电视图像等。 3G 系统的通信标准共有 WCDMA ,CDMA2000 和 和 TD-SCDMA 三大分支。在中国,中国移动采用 TD-SCDMA,中国电信采用 CDMA2000,中国联通采用 WCDMA。 ▲3G通信标准 4G即第四代移动通信技术,主要是以正交频分复用(OFDM )为技术核心。4G技术是集 3G 与 WLAN 于一体并能够传输高质量视频图像以及图像传输质量与高清晰度电视不相上下的技术产品。 正交频分复用(OFDM )是一种无线环境下的高速传输技术。OFDM 技术的特点是网络结构高度可扩展,具有良好的抗噪声性能和抗多信道干扰能力,可以提供无线数据技术质量更高(速率高、时延小)的服务和更好的性能价格比,能为 4G 无线网提供更好的方案。 5G是最新一代蜂窝移动通信技术。5G 并不是独立的、全新的无线接入技术,而是对现有无线接入技术的技术演进以及一些新增的补充性无线接入技术集成后解决方案的总称。 2、卫星互联网,5G中后期新技术 卫星互联网是一种 基于卫星通信的互联网 ,可实现多地球站间通信。卫星互联网是指基于卫星通信技术,通过发射特定数量卫星形成规模组网,向地面和空中终端提供宽带互联网接入等通信服务的新型网络。 ▲卫星通信原理 卫星互联网的发展存在三个阶段: 1、与地面通信网络竞争阶段,提供语音、低速数据、物联网等服务。随着地面通信系统的快速发展,卫星通信系统在通信质量和资费价格等方面渐渐处于劣势,在竞争中落败。 2、对地面通信网络补充阶段,以新铱星、全球星和轨道通信公司为代表,对地面通信系统进行补充和延伸。 3、与地面通信网络融合阶段,以 OneWeb、SpaceX 等为代表的公司正在主导新型卫星互联网星座建设,卫星工作频段逐渐提高,卫星互联网建设逐渐步入宽带互联网时期。 ▲卫星互联网发展阶段 卫星按照轨道高度主要分为低、中、高轨三大类。其中,低轨卫星拥有传输时延小、链路损耗低、发射灵活等优势,卫星互联网业务的主流实现方式。 ▲卫星分类 具体来说,低轨卫星系统有以下两大优势: 1、可实现全球互联网无缝链接服务。传统高轨同步轨道卫星建设成本高,存在通信盲区,时延长且带宽有限,已无法满足全球海量互联的容量需求。相比之下,低轨卫星系统传输时延更低,可靠性更高,损耗较高轨低 29.5dB,能够实现全球互联网无缝链接服务。 2、低轨卫星通信核心应用场景包括 偏远地区通信、海洋作业及科考宽带、航空宽带和灾难应急通信等。其中,偏远地区应用市场主要包括卫星电话、互联网电视和卫星宽带;海洋作业及科考应用市场包括卫星定位和海事卫星电话;航空应用市场主要为机载 Wifi;灾备应用市场包括应急呼叫、数据保护与恢复和异地灾备系统等。 ▲低轨卫星通信核心应用场景 近年来,OneWeb、SpaceX 等公司的主导下,卫星互联网行业走上了快速发展期。从2014年起,我国针对该行业出台了一系列措施,积极推进卫星应用产业和商业卫星发展。特别是,国家发改委于 2020 年 4 月 20 日首次明确了“新基建”范围,包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施三个方面。 其中,信息基础设施主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施,包括 5G、物联网、工业互联网和卫星互联网等。卫星互联网在国家层面首次被纳入通信网络基础设施范畴。 ▲我国卫星互联网产业政策 国内多家企业已开始积极布局卫星互联网产业。“十三五”期间,以中国航天科技和中国航天科工为主的两大央企分别提出了“鸿雁星座”和“虹云工程”低轨卫星互联网计划,并发射了试验卫星。其中,“鸿雁”星座是国内首套全球低轨卫星移动通信与空间互联网系统,可在全球范围内实现宽带和窄带结合,为用户提供实时双向通信。 “虹云工程”星座则致力于满足全球移动互联网的高速接入需求,由 156 颗低轨卫星组成,每颗卫星最大支持速率为 4Gbps。目前,国内多家企业已经开始积极布局卫星互联网产业,随着计划逐渐启动,我国卫星互联网产业有望迎来快速发展。 卫星互联网产业链分为卫星制造、卫星发射、地面设备、卫星运营及服务四个部分。其中,卫星制造分为卫星平台和卫星载荷;卫星发射包括火箭制造和发射服务;地面设备包括固定地面站、移动站和用户终端;卫星运营及服务包含卫星移动通信服务、宽带广播服务和卫星固定服务。根据赛迪智库测算,预计到 2030 年,中国卫星互联网整体市场规模可达千亿。 ▲卫星互联网产业链 预计 2023 年我国低轨卫星互联网卫星制造环节将迎来投资高峰。2020 年是卫星互联网元年,根据未来智库数据,预计 2023 年左右我国低轨卫星互联网卫星制造环节投资规模将迎来高峰。 ▲我国低轨卫星互联网卫星制造投资规模预计将在 2023 年迎来高峰 根据《2018 年中国商业航天产业投资报告》数据显示,预计到 2025 年前我国将发射约 3100 颗商业卫星,单颗卫星制造成本为 429 万美元,而 StarLink 和亚马逊单颗卫星的制造成本仅为 50万和 100 万美元。对比来看,我国卫星制造成本仍有进一步优化空间,未来卫星制造企业有望提升其毛利率和竞争力,或将持续受益。 成本的降低可以从以下四个部分入手: 火箭回收技术。火箭回收技术,是指火箭发射后回收并重复使用的技术,可实现资源的回收利用,提高火箭的重复利用率,降低成本。据 SpaceX 官网显示,其“猎鹰 9 号”火箭第一次发射时的报价为 6198 万美元,第 13 次发射时报价仅为 288 万美元,为首次报价的 4.65%,大幅降低了发射成本。 “一箭多星” 。卫星发射环节主要包括火箭制造以及发射服务。火箭制造包括推进系统、箭体制造、遥测系统、发动机制造、制导和控制系统、安全自毁系统和其他组件;发射服务包括火箭控制系统、逃逸系统、发射及遥测系统和发射场建设。近年来,我国火箭发射技术实现明显突破,“一箭多星”、火箭回收利用等技术直接推动了发射成本的降低。 “天地一体化+ 商业运营”新模式。“十三五”期间,我国运载火箭技术研究院研制的火箭先后为老挝和白俄罗斯等国提供国际商业发射服务。2015 年,火箭院在老挝一号广播通信卫星项目中首创“天地一体化+商业运营”新模式,拓展了国际商业发射市场新思路,增强了长征系列运载火箭的国际竞争力。 运营服务是卫星产业价值链中占比最高的环节,通信卫星运营是重要组成。随着技术进步、市场需求增长和商业化程度的提升,卫星在通信、气象、遥感、广播、导航等领域均发挥重要作用,应用领域不断丰富。 根据美国卫星产业协会统计数据显示,2018 年全球卫星产业总收入为 2774 亿美元,同比增长 3.3%;卫星服务实现收入 1265 亿美元,占卫星产业收入的 45.6%。其中,通信卫星运营是卫星服务业的重要组成,包括卫星广播、卫星固定、和卫星移动服务等。 北斗三号系统全面建成,推动产业再上新台阶。2020 年 7 月,北斗三号全球卫星导航系统正式开通,我国成为世界上第三个独立拥有全球卫星导航系统的国家。随着该系统全面建成,我国卫星导航与位置服务产业将步入长期稳定增长阶段,根据中国卫星导航定位协会此前发布的《2020 中国卫星导航与位置服务产业发展白皮书》数据显示,2019 年我国卫星导航与位置服务产业总体产值达 3450 亿元,未来有望形成数万亿规模的时空信息服务新市场。 目前,国家正积极推进“新基建”发展战略,而基于北斗精准时空技术的应用,正是新型基础设施建设迈向数字化、智能化,实现升级改造不可或缺的重要抓手,将成为推进卫星导航与位置服务产业发展的重要力量。 ▲北斗全球卫星导航系统全面建成,性能进一步提升 3、星链计划 星链(Starlink )计划是 SpaceX 于 2015 年推出的为全球用户提供高速快捷卫星网络通信的计划,目前已发射 1205 颗“星链”卫星。 2015 年,SpaceX 公司提出StarLink 计划,利用大量低轨高通量卫星组成星座,为全球用户提供高速快捷的网络通信。根据 SpaceX 官网信息,美国东部时间 2021 年 3 月 4 日上午,SpaceX 将新一批 60 颗 Starlink 互联网卫星送入轨道,这次发射使已发射 Starlink 卫星总数达到 1205颗。 ▲星链计划目前已发射 1205 颗“星链”卫星 ▲Starlink 具有低延时、易于设置和兼顾偏远地区三大优势 Starlink 分三步实现全球组网,共发射约 1.2 。万颗卫星。StarLink 计划分为三步: 1、发射 1600 颗低轨近地卫星实现初步覆盖,分布 32 条轨道,每条轨道 50 颗卫星; 2、分四组共发射 2825 颗卫星实现全球组网,每组轨道数和轨道倾角有所不同; 3、发射 7518 颗卫星组成低轨星座。其中,前两步卫星工作频率在传统的 Ka、Ku 波段,第三步在频率 40GHz 到 75GHz 的 V 波段。 作为马斯克旗下的一部分,星链计划和 Tesla 自动驾驶汽车可形成协同作用。车辆的车载设备通过无线通信技术,在车辆运行时不仅能够为车与车之间的距离提供保障,还可以帮助车主实时导航,提高交通运行效率。Tesla 使用 Starlink 服务,一方面可将卫星接收器添加到Tesla 车辆中,使每种 Tesla 车型都可直接连接到 Starlink 网络,另一方面 Tesla 可通过 Starlink,将无线软件更新推送到其所有车辆。 星链计划应用于远程医疗,帮助土著部落成员进行医疗保健服务。远程医疗是指依托计算机技术和遥感、遥测、遥控技术,发挥大医院或专科医疗中心的医疗技术和医疗设备优势,对医疗条件较差的偏远地区、海岛或舰船上的伤病员进行远距离诊断、治疗和咨询,不仅可以降低运送病人的时间和成本,还可以使医生突破地理范围的限制,共享病人病历,诊断照片。2020 年 12 月,SpaceX 与加拿大 FSET 信息技术公司合作,将 Starlink 互联网服务带入土著部落。目前,其 3000 名成员已经能够享受医疗保健服务等各项内容。 星链计划助力 VR 、高清直播。VR 是一种能够创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统,它利用计算机生成模拟环境,使用户沉浸其中,具有沉浸性、交互性、和自主性等特性。2018 年 9 月,SpaceX 宣布日本亿万富翁企业家前泽友作成为 SpaceX 绕月飞行任务的第一位付费乘客。该计划预计于 2023 年实施,旅程将进行高清 VR 直播,SpaceX 会使用星链计划的中继卫星来处理月球远端的通信死角。 星链计划可将云计算推向太空。云计算是基于互联网,将共享的软硬件资源和信息按需提供给计算机和其他设备的计算方式。其中,提供资源的网络被称为“云”。2020 年 10 月,微软宣布推出 Azure Space 云计算平台,该平台与 Starlink 合作,将为 Azure 模块化数据中心提供高速、低延时的卫星宽带。灵活的卫星通信加上 Azure提供的高性能计算、机器学习和数据分析能力,有助于进一步满足客户需求。 4、6G时代空天一体化 随着大数据社会的持续演进和广泛化 ,频谱资源在不断的减少,然而数据容量要求被不断的提高 , 更加先进的通信技术正在逐步的被提上日程。 2019 年工信部成立了 6G 研究组,名叫 IMT-2030 推进组,推动 6G 相关工作。同年 4 月,奥卢大学举办了世界首个 6G 峰会,主题为“为 6G 的到来铺平道路”。峰会中各方集体展望未来,更有媒体声称美国将跳过 5G 与中国在 6G 上展开竞争。 6G 的综合性能也预期将是 5G 的 10-100 倍,各类技术指标也将进一步提高:空口延迟低于 0.1ms、 网络深度到覆盖率达到 100%、 毫米级感知定位 、 功耗大幅度降低 、传输带宽将达到千G级 、 连接设备密度达到每立方米数百个。 6G 的应用场景基于 5G 但是更加广阔:空中高速上网(超越 5G 的广覆盖,实现 100%深度覆盖,空天地皆可上网)、 全息通讯(以更加逼真的视觉、触觉和嗅觉等多维感官数据还原和赋能虚拟世界的真三维显示能力)、 进阶智能工业(实现毫米级定位,深度参与工业制造中,实现工业互联网更先进的解决方案)、 人体智能孪生(通过无数的人体传感器对人体重要器官和各系统实现实时监控,实现人体数据在虚拟世界的孪生)、 智能移动载人平台(智能车联网的进阶,将汽车,各类飞行器,巡舰等各类载人工具组网)等方面,目前 6G 技术的趋势在于超维度天线技术、天地大融合技术和太赫兹波段等方面。 天地大融合技术通过建立弹性可重构的网络架构、高效的天基计算、空天地统一的资源管控机制、高效灵活的移动性管理与路由机制,进行天地的智能频谱共享、极简极智接入、多波束协同传输和统一的波形、多址、编码等设计。未来用户只需携带一部终端,便能实现全球无缝漫游和无感知切换。 空天地一体化网络建设对我国具有重大意义。空天地一体化网络通过提供全时空信息连续支撑能力,实现“一带一路”周边区域覆盖以及“四海两边两洋”覆盖,满足陆上重要经济带、海外热点区域等信息服务的需求。快速发展空天地一体化网络技术,形成完善网络体系,有利于占领空天技术制高点,抢占资源和技术的先机。目前,发展空天地一体化信息网络已成为 6G 共识,并认为技术融合需要在 5G 时代起步实践,在 6G 时代全面实现。 空天地一体化网络可在多种业务场景发挥重要作用。对于环境监测、森林防火、无人机巡检、远洋集装箱信息收集等具有海量连接的通信业务场景,空天地一体化网络可有效扩大覆盖范围,满足更大连接和更低功耗的需求。针对探险活动中人员发生身体异常,通过广覆盖的空天地一体化网络可以通知就近医疗护理人员,将大量人体数字孪生数据同步给远程会诊的高级医疗人员。另外,车联网业务要求在较大范围内实现高可靠、低时延通信,利用空天地网络的广域覆盖性可满足百千米范围内车辆和路测系统的信息传输需求和实时通信。 ▲空天地一体化融合业务涉及领域众多 从1G到5G,移动通信技术历经约40年的发展,终于从服务于人走向服务于行业,赋能经济社会数字化转型。与此同时,卫星通信再次成为关注的重点,特别是马斯克提出的“星链计划。作为一个航天强国,我国对于卫星通信有着很强的技术储备。下一代6G通信技术将是一种空、天、地、海泛在的移动通信网络,而卫星通信在其中扮演着重要角色。在5G刚刚商用、方兴未艾之际,开启6G研究适逢其时。

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  • 亲,有你的快递,请注意查收!

    亲,有你的快递,请注意查收!

    魏德米勒展会季即将拉开帷幕,你是否已经迫不及待想要一探究竟?别着急,一份满载干货的“快递”已经悄然送达你的面前。 4月7日-28日期间,魏德米勒每周都为您安排了1-2场在线研讨会,来自魏德米勒3大产品事业部的资深经理将通过一系列精彩的产品视频和实物演示为您带来5大主题的(有)演(图)讲(有)演(真)示(相): Ø 4月7日14:00-16:00 直插式装置联接件为何能够实现可靠传输、更低损耗和更加稳定的机械联接? Ø 4月13日14:00-16:00 可靠、高性价比的紧凑重载连接器,怎样为机械市场化繁为简? Ø 4月21日14:00-16:00 有了自动化和数字化两大buff的加持,未来的智能化工厂该是什么样? Ø 4月26日14:00-16:00 怎样让各行业应用的开关量信号转换不再成问题? Ø 4月28日14:00-16:00 如何通过为工作流程的每个阶段调配优化解决方案达到效率和产能的双跃升? 魏德米勒展会季在线研讨会现场将一一为你揭晓答案!精彩多多,不容错过哦!

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  • 智能车里盯着你看的小小摄像头,背后大有乾坤

    本文来源:极客公园 「如果特斯拉汽车在中国或其他地方从事间谍活动的话,我们就寸步难行。所以对特斯拉来说,我们有很强的的保密意愿,否则我们就会被关停。」不会通过摄像头从事间谍活动这句看似惊悚的言论,出自特斯拉 CEO 埃隆马斯克之口。 联系到近日关于特斯拉的另一则新闻,就更加值得玩味。马斯克在推特上亲口承认了特斯拉在车内使用摄像头监视用户,从而在网络上引起一阵争议。随后特斯拉中国发表声明称,在中国地区并未开启车内摄像头权限。 一颗小小的摄像头,怎么成为了舆论焦点?实际上,这个不起眼的地方,往往能成为技术发展当中的关键。 1、车内摄像头是标配? 车内摄像头,在汽车行业被用的越来越普遍。 作者很早就关注到特斯拉 Model 3 倒车镜上方的摄像头,当时特斯拉没有在产品使用手册里说明这枚摄像头的用处,随后马斯克透露,这枚摄像头会与特斯拉的 robotaxi 计划联系在一起,但当时并未启用。 在 2019 年的时候,特斯拉申请了一项名为「基于车内成员身体部位空间位置的个性化系统和方法」的专利,可简单解释为基于摄像头识别用户,为用户提供稳定、持续、增强的乘车舒适性以及娱乐的个性化体验。许多人就把这项专利与特斯拉的 Robotaxi 计划放在一起,也许是特斯拉面向未来的又一个大计划。 Robotaxi 还没开始,特斯拉在 2020 年底率先上线了另一个与自动驾驶有关的大事件:推出全自动驾驶测试版(FSD beta)。 因为还属于测试版本,特斯拉一再强调这个版本并不能当做全自动驾驶来使用,也就是说司机还需要一直观察路况,准备随时接管车辆。可是有些人并未注意这些事项,于是马斯克在推特上称,将收回没有对路况足够关注的车主的试用权限。 很明显,特斯拉之所以能够知道车主是否对路况关注,核心原因就在于车内的摄像头。在用户询问这个问题时,马斯克直接承认特斯拉确实在用摄像头监测车主。 尽管引起了不小的争议,特斯拉也回应称在中国并未开启摄像头权限,但业内人士并未对此感到惊讶。诸如造车新势力和许多新款带有辅助驾驶功能的汽车,都在车内搭载了驾驶员监测的摄像头。汽车自媒体人陈震在微博表示,几乎所有具备疲劳提醒功能的车,都会使用摄像头观察驾驶员的视线。 随着汽车功能越来越多,车内硬件设施也会发生变化。在自动驾驶功能出现后,对驾驶员进行检测也成为了智能汽车功能的一部分。 这套系统被称作 DMS(Driver Monitor System,驾驶员监测系统),在越来越多的新车型上都会搭载,如沃尔沃从 2020 年开始发售的所有车型、通用汽车旗下凯迪拉克等车型、福特野马最新纯电动汽车 Mach-E、奇瑞星途、蔚来 ES8、小鹏 P7 等等。 搭载 DMS 系统的车型可以持续对驾驶员进行监测,发现驾驶员拥有分神或疲劳等行为时可实时提醒,因而大幅降低驾驶员因分心和困倦而造成的事故风险。搭载 L2、L3 辅助驾驶功能的车型中,DMS 作为安全提醒的系统,与自动驾驶这项技术结合越来越紧密。 2、隐私问题怎么解决? 尽管这套系统与自动驾驶保持着极其紧密的联系,也与安全息息相关,但从用户的角度来看,它仍有一些令人感觉不妥之处。 在马斯克正式回应特斯拉不会进行间谍活动之前,有不少人在社交媒体上表示:「特斯拉既然可以偷偷监视用户,它监测到用户面部等隐私之后再传回美国怎么办?」之类的问题。 事实上,这也是在用户越来越关注隐私问题时,必然会产生的矛盾。 就好像许多人都会将自己的笔记本电脑屏幕上方的摄像头遮挡住一样,人们在家里活动的时候会刻意回避可能会监视自己的设备。那么在如今越来越强调汽车作为一个移动的智能空间的过程中,使用摄像头监测用户是否为一条正确的技术路线? 首先需要注意的是,在目前几乎全球的所有国家里,对于 DMS 并没有明确的法规称其是否为智能汽车必备的功能,更没有细则称对其中人脸等隐私信息进行管理。 不过随着越来越多量产车型搭载 DMS 系统作为自动驾驶技术的辅助,法规方面逐渐开始重视起来。根据欧洲 NCAP(Euro NCAP,欧盟新车安全评鉴协会)的标准与欧盟委员会规定,从 2022 年,欧洲开始强制使用 DMS 技术;美国国家运输安全委员会(NTSB)称,建议在半自动驾驶汽车(semi-autonomous cars)中使用 DMS 系统。 「欧洲对于车辆驾驶安全的重视程度的确非常高,把 DMS 作为行业标准证明了对这个技术的认可。另外,从 GDPR 也能看出来,欧洲在个人数据隐私方面对企业管控十分严格。」一位智能座舱行业研究人士在接受记者采访时表示。GDPR 即欧盟在 2018 年出台的《通用数据保护条例》,在法律层面上对数据隐私进行了很好的保护。 另外,有业内人士向记者分析,作为 DMS 系统里的一部分,摄像头现在承担的任务比较简单,背后也不会涉及到很多隐私问题。「如果你有打哈欠、闭眼等动作,摄像头会实时提醒。这种提醒是系统在本地就可以处理的任务,不需要上传到云端再分析。」上述人士说到。 这也就意味着,DMS 系统在当下有条件让数据不上传到云端服务器。而在功能上,即便与笔记本电脑一样手动把车内摄像头遮挡住,实质性的影响也有限。 但这不是最终的解决方法。正如上文提到的,DMS 很可能会成为乘用车体系里的强制行业标准,并且功能也在不断迭代。在罗兰贝格发布的《智能座舱发展趋势白皮书》中提到,智能座舱会经历四个阶段,其中阶段二「智能助理」,会搭配生物识别技术应用,催生驾驶员监控系统迭代,增强车辆感知能力;命名为「人机共驾」的阶段三则基于车内感知系统,座舱可监测驾驶员健康状况与行为并给予提醒。从被动识别到主动提醒,正是技术在驾驶安全方面的进步。 「之所以会把家里的摄像头遮住,是因为它们功能过于单一,只要使用的时候打开摄像头就好。但汽车内部的智能化还在继续迭代,未来 DMS 很可能成为多模态交互中重要的一部分。」业内人士向记者表示,「如果对比手机来看,人们并不会将手机的前置摄像头挡住。解锁、支付、拍照……功能丰富到人们离不开它。」 即便未来涉及到云端对数据的分析处理,如果强调在数据的储存和传输中进行正规化的处理,可以有效避免隐私的问题。更何况,摄像头并不是 DMS 系统唯一支持的硬件。 还是类比智能手机,其相机模组中的 ToF(Time of Flight)正在成为主流传感器。ToF 的原理是采用红外光源发射高频光脉冲到物体上,然后接收从物体反射回去的光脉冲,通过探测光脉冲的飞行(往返)时间来计算被测物体离相机的距离。 在智能手机上,它可以成为照片背景虚化的利器,而在汽车上,由于不受环境光影响、对眼部、面部和头部运动的识别准确度高等特性,ToF 也许是 DMS 系统未来的首选传感器。 全球范围内有不少基于 ToF 来做基础识别的 DMS 系统研发厂商,业界普遍认为它有替代摄像头,变成 DMS 系统标配的可能。而它目前唯一的问题是,成本比摄像头高出 50%。 时代在持续发展,技术能带给人类社会的红利增长已经开始放缓,与此同时,在其背后隐藏的问题也逐渐显露出来。比起「间谍论」,哪种技术会成为未来方向、技术发展过程中怎样保证人们的自身利益等问题,也许是伴随技术成长时,需要时刻关注的问题。 技术是把双刃剑,这句话放在哪里都没错。在清楚技术会带来哪些风险的同时,要更加清醒地认识到如何避免它。为人类提供便利服务,才是它的目的所在。

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  • 小米攒下一个芯片局

    本文来源:物联传媒 本文作者:市大妈 我心澎湃,从一颗小芯片重新开始。——雷军 小米举办了史上最为重磅的新品发布会,这场发布会由于要发布的新品多达十几款,时长感人,于是硬生生拆成上下两场举办。 前半场主要发布的产品包括: 小米11系列:小米11Pro,小米11 Ultra,小米11青春版; 小米无线充电板:80W超级无线快充; 小米手环6:跑道型全面屏; 小米路由器AX9000; 后半场主要发布的产品包括: 米家新风空调尊享版 米家扫拖机器人 米家纯净式智能加湿器 小米MIX FOLD 小米笔记本Pro 14、小米笔记本Pro 15 …… 发布会上,雷军还官宣小米正式进军智能电动汽车行业,成立全资子公司,十年投资 100 亿美金,首期投资100亿元人民币,并将由雷军亲自掌舵。 或许你已经发现了,以上的内容中明显少了一个重要的产品——澎湃C1。毫无疑问,本次发布会上的澎湃C1绝对称得上是本次发布会的看点之一,而本文也主要围绕小米芯片进行展开。 小米真是一家重视芯片研发的公司吗? 2021年对于全领域的供应链而言,“芯片荒”已经成为主流,芯片的问题在未来一两年里或许都将是下游厂家们发展的“桎梏”所在。 众所周知,曾将性价比作为自己核心竞争力的小米,迟迟难以走向高端,被外界所诟病以及与苹果、华为等相比缺乏竞争力的最根本问题正是缺少核心技术,而解决这一软肋的关键就在于研发。 说到研发,大约是因为2015-2016年小米遭遇了重大打击,随后整个企业的发展方向也发生了明显的改变,其中一个关键点就是研发投入大幅增加。 而小米对芯片的投入的重视,最初体现在2014年11月,小米和大唐旗下的联芯联合成立了北京松果电子有限公司,花费1亿元向联芯购买平台授权,打造旗下第一款中端处理器澎湃S1。 这款芯片于2017年发布,是小米真正意义上的第一款自研量产芯片,定位中高端。同年发布的小米5C手机搭载的就是该芯片,一时间风头无两。这在当时看来,澎湃S1的出现是小米跳开单纯的产品硬件的比拼、挣脱供应链的一项布局,开始寻求突破行业技术壁垒这条更难走的道路,尽管在芯片性能和工艺方面相对当时的顶级处理器而言落后不少,但对于小米、对于国产芯片而言,它的意义比实用性更大,是国产厂商真正站起来的最好体现。而且凭借于此,小米一举成为与华为一样的可以提供自主研发芯片的手机厂商。 但是,现实是残酷的。澎湃S1由于采用了28nm工艺,在功耗方面控制不太理想、卡顿也比较明显、体验并不友好,结果不仅是澎湃S1市场反应不佳,还给日后小米造芯这事埋下了备受质疑的种子。 此后,小米澎湃C1一直活跃在网络上的各种传言中。 澎湃C1的面世,堪称是一次“难产”的过程: 2017年3月,第一版流片,内部确认芯片设计有问题,不能亮机; 2017年8月,第二版流片,依旧无法亮机; 2017年12月,第三版流片,还是无法亮机; 2018年3月,第四版流片,存在重大Bug需要推倒重来; 2018年7月,第四版流片,远未达到量产预期,大量晶体管无法响应,需要大改设计。 ...... 四年的等待,澎湃强势归来。就在30日晚上小米新品发布会下半场上,雷军介绍了澎湃C1。 澎湃C1是一颗由小米自研的图像信号处理芯片,可以脱离SoC独立于主板之上。拥有双滤波器配置,可以实现高低频信号并行处理,信号处理效率提升100%,配合自研算法将影像最基础、最重要的3A表现大幅提升。 小米芯片版图,自研+投资双管齐下 就在小米的自研芯片遇挫的时候,我们看到了小米芯片产业却颇丰,投资版图不断扩大。 2017年,小米成立了湖北小米长江产业基金,规模约120亿,用于支持小米及小米生态链企业的业务拓展。 在巨量资金的投入方向上,小米的目标十分明确: 关注国产芯片对于存量市场的替代,比如目前国外企业占据很大比重的射频等模拟芯片领域。 关注新兴技术领域,如氮化镓、石墨烯等半导体材料以及WiFi-6等“黑科技”。 凭借其独特的生态优势,小米产业基金一直是芯片行业难以忽视的一股投资力量。 有消息称,截至目前小米投资的芯片企业已超40家。 从上图来看,我们或许也能窥见一二: 首先,我们知道,手机终端的通信模块主要由天线、射频前端模块、射频收发模块、基带信号处理等组成。射频前端介于天线和射频收发模块之间,是移动智能终端产品的重要组成部分。小米作为一家手机厂商,射频芯片自然是其重点关注的领域。 事实证明,射频前端确实是小米投资的重点,相关公司数量超过其半导体投资标的总数的10%。 射频芯片的国产化率不高,但市场却很广阔,射频芯片广泛用于5G无线通讯、人脸识别、光学器件、蓝牙耳机、WiFi等产品中。据Yole 预测,2018年,全球手机射频芯片市场规模为150亿美元,而2025年,整个射频芯片市场规模将达258亿美元,复合增长率达8%-10%,仍是半导体行业增长最快的子市场。 其次,因为公共安全和家庭监护的需求,安防行业受到了高度的关注,小米这些年在安防领域做得有声有色,其一众米家产品更是将科技带入了寻常百姓家。作为安防领域的重要玩家,安防类芯片自然是小米非常看重的一环。 这两年,小米成熟多了,IoT护城河在建了 犹记得,小米在开启生态链计划时,雷军曾定下“5年内投资100家生态链企业”的目标。 与小米生态链计划几乎同时展开的,还有小米的IoT业务。起初,小米当时的IoT业务开展得并不顺利,在外部与家电厂商寻求合作屡屡碰壁后,最终选择将Wi-Fi模组首先应用到了小米生态链企业智米的空气净化器上。 某种意义上来看,小米的IoT业务和生态链天然互补,生态链为IoT提供了落地空间,IoT为生态链提供了更高的价值和意义。这也成就了后来小米相对封闭的生态。 相比更早以前的小米,这两年小米最明显的表现在于公司的战略十分明确,即手机+AIoT双引擎战略。从硬件到软件、从技术到服务、从产品到生态等各种维度加强"手机+AIoT"的生态场景体验与繁荣,积极推动整个AIoT场景与行业健康发展。小米物联网技术护城河才真正要建起来了。或许,这是小米成熟多了的一个佐证。

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  • 激光雷达,迎来一个难啃的万亿级市场

    本文来源:物联传媒 在智能汽车以及各类消费升级的趋势下,越来越多的产品匹配上了激光雷达。从市场方面来看,近几年的风头十分抢眼。尤其是在自动驾驶汽车方面,但是不能忽略的是激光雷达并非最早也并不是只适用于自动驾驶领域,在扫地机器人、无人机、智能手机、AR等设备上也有大量的应用。 那么,激光雷达究竟是今天资本市场追捧下的口号,还是未来真正能够让设备更加智能的推手? 1、激光雷达的应用先河并非自动驾驶 就目前来说,激光雷达在物联网中的最热门的应用非自动驾驶和车联网莫属,但是最早使用到激光雷达,并且相对来说,应用方案更为成熟的是扫地机器人。 追溯到2010年,Neato公司首次把激光雷达集成到扫地机器人上。简单来说,Neato解决的问题就是将扫地机器人随机扫地的方案做成了“规划式清扫”。通过可对空间进行360°扫描的激光雷达建设扫地模型,配合SLAM算法,让扫地机器人感知到清扫区域和非清扫区域。 Neato在扫地机器人上最重要贡献和突破是对于激光雷达的成本的控制,Neato将成本昂贵的激光雷达结构简化,打造了专属于扫地机器人的2D激光雷达,售价仅为30美金,直接拉开了激光雷达在扫地机器人普及的序幕,包括现在的物流机器人、商用清洁机器人配备的激光雷达都是由此而来,这个市场已经相当成熟,激光雷达的成长空间十分有限。 另一方面,笔者认为,目前配备激光雷达的扫地机器人本质上就是低配版的自动驾驶,通过规划路径避障完成行驶任务。 自动驾驶虽然作为激光雷达当前的核心应用领域,其所使用的车规级激光雷达成本依旧高的可怕。车载激光雷达的龙头企业Velodyne所生产的64线激光雷达价格是8万美元,比车还贵。显然,要想大量普及自动驾驶,从激光雷达目前的成本上来看,并不现实。 在这个基础上,我们基本可以推断,马斯克不用激光雷达方案应该嫌贵了,等真正成本降下来,大概率还是要装上的。 目前来看,无论是自动驾驶还是无人机所用的激光雷达,存在的最大痛点就是成本。由于Velodyne、禾赛等公司的车载激光雷达方案是机械式,成本十分高、下降空间有限,所以在未来真正普及上,困难重重。 所以,众多厂商将路线转移至固态或者半固态路线上。固态路线有Quanergy、Ouster、Blackmore,半固态研究的公司有华为、大疆、Innoviz。目前来看,半固态MEMS工艺路线是主流厂商所关注的方案,包括华为也身处其中。 2、市场的蛋糕够大、够多 根据咨询机构Tole的预测,2030年全球车载激光雷达(包含L2-L5)出货量总额为2390万个,销售额超过139亿美元。另外,根据2021年1月11日交通管理局的数据来看,2020年全国机动车保有量达3.72亿辆,其中汽车2.81亿辆;如果按照3.7亿来计算的话,国内未来辅助驾驶和自动驾驶所使用的激光雷达市场也将会逐步接近万亿。 3月23日,《深圳经济特区智能网联汽车管理条例(征求意见稿)》在深圳市人大常委会网站公开征求意见,明确规定智能网联汽车经登记取得登记证书、号牌和行驶证后,可上特区道路行驶。在政府推动下,自动驾驶汽车的市场将会逐步走向落地,这也将会大大加速激光雷达上车量。 同时,近几年,巨头也在频繁入场自动驾驶布局激光雷达,百度在北京、广州、长沙、沧州的部分区域路段提供自动驾驶出租车服务。 华为在智能网联汽车领域也默默深耕多年,不仅储备了多项可应用于智能汽车领域的专利,还布局了激光雷达领域的技术研发。另外,小米等一系列企业也将在造车方面有所建树。 另外,不仅仅是在自动驾驶领域。在消费电子端,苹果、华为、三星也在积极布局配备激光雷达的智能手机,大疆也将激光雷达集成到无人机上,虽然暂时还没有探索出更加有用的产品技能和应用场景,但是激光雷达让移动设备实现3D建模,那么功能将只是时间问题。 不过,在如此大体量的市场规模下,早起不一定能赶早集。 年初,国内激光雷达第一股禾赛因存在研发投入过大、未弥补亏损,与Velodyne的专利纠纷,监管压力等原因不得已撤销上市申请来看,激光雷达企业仍然处于初步研发阶段。 即使从全球视角来看亦是如此,Ouster和Velodyne在美股上市后,股市也表现平平。正如,马斯克那样否定激光雷达并非激光雷达不好用,而是成本过高,研发投入过大和周期过长,企业想要在现阶段获得高回报并不现实。而目前,在激光雷达市场,尤其是自动驾驶领域,同时满足性能、可靠性和成本是激光雷达要解决的三大要素,短时间内,这将是所有激光雷达企业需要解决的问题。 ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

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  • 为什么共享充电宝能赚钱,共享单车不行?

    本文来源:深燃 一面涨价,一面跑步上市;一面“收割”用户,一面又被资本“收割”。2021年以来,发生在共享充电宝和共享单车身上的新闻颇有些相似。 今年3月,哈啰出行传出已秘密提交赴美IPO申请后,怪兽充电赴美IPO的招股书也已披露。C端用户感知最强烈的就是,“都在涨价”,共享充电宝平均从每小时1元涨到3-4元,景区、酒吧等地能达到10元/每小时;哈啰单车因为“上海半小时收费2.5元”的消息冲上了热搜,虽然此后被官方否认是近期涨价,但共享单车的价格也确实不再便宜,比如有上海用户指出,青桔一小时6.5元的价格,比公交还贵。 可共享充电宝和共享单车这对共享经济下的兄弟,同样是涨,同样是被吐槽“收割”用户,在赚不赚钱这件事上,却有着截然不同的际遇。 “共享充电宝是一门赚钱的生意!”怪兽充电招股书中“两年净利润超2亿元”数据的披露,让外界清晰地认知到了这一点。早在2018年下半年,共享充电宝头部玩家就已经纷纷宣布盈利,并且“三电一兽”的格局逐步稳定。 一直被巨头青睐的共享单车却展现了强大的亏损能力。同在2018年,美团财报对于摩拜数据的披露让人颇为惊讶:2018年4月收购后至年底,摩拜9个月营收15亿元,同期却亏损了45亿元。这并非一家之“病”,尽管哈啰在2020年宣布有望实现盈亏平衡,但不得不承认,从最初的ofo和摩拜双寡头鏖战,到如今的哈啰、美团、青桔“三足鼎立”,整个共享单车领域都深陷盈利难的漩涡。 为何共享充电宝能赚钱,共享单车却不行?伴随“共享充电宝第一股”怪兽招股书的披露,这个问题的答案更加让人好奇,同样共属共享经济领域,充电宝和单车,究竟谁能够有好“钱途”? 1、为何“两兄弟”赚钱能力大不同? 对比这两个赛道,首先看规模。2019年,共享单车的市场规模能达到共享充电宝的两倍,不过共享充电宝的市场规模增速较高。 《2019年度中国共享经济市场数据监测报告》显示,2019年共享单车市场规模达183.48亿,经过2017年增速597.23%的暴增后,随后两年市场趋于平稳,2018年、2019年的增速迅速回落至46.69%、38%。2019年共享充电宝市场规模达78.9亿,较2018年的32.66亿元同比增长141.57%。 在商业模式上,共享单车和共享充电宝有一定的相似性,收入来源都是以租金收入为主、广告业务为辅。 纵观几大单车平台,在普遍免押金的情况下,收入来源更是以租金收入为主,包括按时长收取的单车使用费以及周卡、月卡等包租服务产生的租金收入,另外则是广告收入。以青桔单车为例,在青桔单车的小程序里,除了扫码骑车、月卡服务之外,可以看到明显的广告推广。 而怪兽充电的招股书则披露其2020年充电宝的租金收入高达96.5%,广告收入占比在1%左右。 在靠租金生存的情况下,涨价便是重要的“自我造血”方式。但同样是涨价,共享单车和共享充电宝可涨的空间却大不相同。 共享单车解决的是“最后一公里”的出行需求,于部分用户而言是高频刚需,集中用于地铁站与家或商区之间的代步,同时,不少用户会有替代方案。而使用共享充电宝是相对应急的低频需求,艾瑞咨询相关报告指出,用户会较少计较租赁价格和未来使用次数。 因此,在定价层面,共享充电宝可以在不同的场景下设置不同的价格。一般场景下的价格设置为每小时1-2元,而在酒吧、KTV、景区等场景,可能高出数倍,达到每小时10元甚至更高;共享单车由于有可替代方案,且流动性较强,在每个城市的定价基本保持一致,即便涨价也很难像充电宝一样实现某些特定区域达十倍的增长。 但共享单车企业需要比共享充电宝企业付出更高成本。 共享充电宝需要将更多的精力放在前端抢夺商户点位上,但在投放之后,由用户自行租借与归还,后期运维成本要小得多。 怪兽充电的支出中,占比最高的支出便是入场费和佣金(15.76亿元),在2020年全年营收(28.09亿元)中占比达56.1%。 而需求频次更高、流动范围更大的共享单车,其产品成本和运维成本都远远高于共享充电宝。共享单车所面临的的潮汐效应,比如上班时间段,单车聚集在写字楼、地铁站附近,下班时间段则涌向居民楼小区等地,这就要求企业增加大量调度员、维修员,投入大量运维成本。 尤其在市场早期的草莽阶段,共享单车企业大肆铺车圈地,多地“单车垃圾”堆积成山,引发了一系列的社会问题。2017年起,有关部门加强了对于共享单车的管理和规范。在逐渐加强的规范监管下,共享单车行业的良性发展、精细化运营也需要行业选手付出更多成本才能实现。 据《晚点LatePost》此前报道,共享单车每辆车每日运维开支在0.5元-1元左右,单辆车的制造成本在700元-1100元之间,以三年折旧计,制造成本摊到每年就在233元-367元之间。 以成都为例,2020年,成都市交通运输局官网发布《关于2019年度成都市“5+1”区域共享单车服务质量信誉评定及2020年度份额分配结果公示》,其中提到,美团单车投放数量不得超过24万辆。 也就是说,仅在成都一座城市,美团单车投放量如果达到24万辆,单日运维成本便在12万-24万之间,每年的运维成本费用则在4380万-8760万元,每年的单车制造成本在5592万-8808万元之间。 某种程度而言,共享充电宝的盈利模型要优于共享单车。 2、为什么巨头更喜欢不赚钱的共享单车? 共享单车成本高昂,还要应对烧钱大战,共享充电宝能自负盈亏,同样是线下业态的流量入口,为什么巨头顾此失彼? 首先,这两个赛道所处的资本战争完全不在一个量级上。 在融资额上,共享单车甩了共享充电宝几条街。充电宝行业最高光时刻是2017年40天融资11笔,至今最大单笔融资还是怪兽充电在递交招股书之前完成的超2亿美元D轮融资。2017年,街电仅以3亿元便出让了60%的股权给聚美优品。 而共享单车昔日的明星企业ofo三年内完成11轮融资,融资额高达22亿美元;青桔单车2020年完成10亿美元A轮融资,首轮融资便刷新了共享单车行业单笔融资最高纪录,是共享充电宝行业单笔最高融资额的5倍。 很长一段时间,共享单车和共享充电宝都处于,一个拿高额融资,有底气开展烧钱大战,另一个没钱可烧的境地。 2017年,在ofo“充100送100”的优惠活动之后,摩拜也跟上推出“充100得210”的活动,比ofo更优惠。两家还经常推出为期几天、不限次数免费骑等优惠活动。 山水轮流转,只能“自食其力”的共享充电宝头部企业已经在2018年下半年纷纷宣布实现盈利,而彼时,共享单车涨价涨不上去,产品成本高,还面临巨额后期运营费,两大明星企业长期困于亏损状态,结局是,摩拜被美团收购,ofo则深陷资金危机。 2020年疫情给线下经济造成巨大冲击,共享充电宝自然也不例外。但是,共享充电宝能够快速盈利的属性,反而使其在疫情的催化下加速进入资本“收割”期。小电和怪兽加速了上市进程,而来电和街电则通过股权融资补血,街电也在被聚美优品控股的情况下,在2021年引入了新股东赣锋锂业(持股12%)。 但能赚钱,不意味着巨头会青睐,烧钱亏损,也不意味着不对巨头的胃口。 共享单车的上半场,双寡头两败俱伤、泡沫破裂,反而加速了巨头在生态层面对共享单车的布局。 到2019年10月,哈啰、美团、青桔三家共计约占整体共享单车市场份额的95%。“三国杀”背后都有巨头撑腰。看似只有哈啰出行处于独立运营状态,但它单车上的支付宝字样,背后最大股东蚂蚁金服一度持股达36.7%,让其很难撇清与阿里的关系。 从一开始,共享单车便被巨头寄予厚望,是因为这一业态瞄准的是最后1-3公里。哈啰是阿里完善出行板块中“最后一公里”的拼图,是切入网约车的起点;摩拜单车是美团线下的流量入口,是其超级生活服务平台向出行扩张的棋子;青桔与街兔电单车整合后,完善了滴滴出行生态中的两轮车市场。 时至今日,在摩拜“消失”之后,美团在出行板块依旧处于大规模投入阶段。在2019年半年报发布时,美团创始人王兴提及,共享单车业务亏损同比缩窄,但其2020年财报显示,新业务及其他分部的经营亏损由2019年第四季度的13亿元扩大至2020年同期的60亿元,原因之一便是:推出新单车及电单车导致重大折旧成本,导致共享骑行业务的经营亏损增加。 “但不用担心,只要这个行业有营收、有发展,其资本价值远比实际的利润价值更大。”艾媒咨询创始人兼CEO张毅表示。巨头对共享单车的偏爱原因,一句话总结,高频刚需的单车,作为巨头生态重要补充的意义,远比一门利润微薄的小生意要有价值得多。 3、共享单车和充电宝,谁更有“钱”途? 巨头到底有多偏爱共享单车?一个例证是,各家在单车上厮杀还不过瘾,已经把战火烧到了共享电单车领域。 哈啰、滴滴、美团三家2020年计划的电单车投放量都超过百万辆。另据《晚点LatePost》报道,2020年,共享电单车在部分地区已经实现了部分盈利,不过,巨头当前的目标在于抢夺市场份额而非盈利。 这证明了两件事:一是共享单车行业的竞争重心早已转移到了共享电单车上,电单车客单价相对较高,可以称得上是共享单车行业的第二增长曲线。 二是共享单车和电单车类似,它们作为巨头生态版图中的一部分,虽有意盈利,但当前而言,这个新增市场尚未稳定,最重要的反而不是盈利,而是继续抢占市场份额。“共享单车行业的竞争,最核心的是市场份额的竞争。这期间要抢占份额必然要持续大量的投入,这种状态还会保持一段时间。”张毅表示。 电单车的投放必然会带来成本的高速增长,单车行业的高额融资还在继续,虽然烧钱的势头较上半场减弱,但“时间依旧是最宝贵的”,张毅说道,对于共享单车行业而言,目前即使出现了盈亏平衡,也只是短暂现象,不具备代表性,一旦竞争对手加码优惠策略,其他选手也必然要跟上。“共享单车行业要想真正实现盈利,还需要时间的沉淀,只有‘熬’,‘熬’到最后才能掌握话语权。” 或许未来,在共享两轮车的市场竞争全面告一段落之后,这个行业真正的情况才会慢慢浮出水面。 相比之下,共享充电宝虽然是一门赚钱的生意,但长远来看隐忧犹存,行业天花板比较低,缺乏想象力,在和资本谈判时话语权较小。 一方面,行业尚未找到新的增长曲线,从怪兽充电的招股书便可以看出,这个行业收入来源十分单一;另一方面,行业的竞争一直保持在最原始的抢夺线下商户资源上,为此,行业选手在入场费和佣金方面的费用不断攀升,使得利润越来越薄。 这样看来,2020年下半年以来,“三电一兽”继2017年充电宝行业融资热之后,在资本市场新一轮的进展,都有些“不得不”的意味。 从一开始,共享单车和共享充电宝都是一场豪赌。共享单车赌到了资本的接盘,而共享充电宝赌到了盈利模式的可行,但两个行业同样都还面临着巨大的挑战,这场豪赌还远没有结束。 ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

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  • 简单工厂方法模式_C语言实现

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  • 虚实相联,沟通无限

    虚实相联,沟通无限

    云端乐享,实地体验,智慧联接,“魏”你呈现。 虚实相联,沟通无限。期待与你,四月相见! 4月6日-30日,工业电联接专家魏德米勒将携众多行业领先的核心优势技术、产品和解决方案相继亮相2021魏德米勒先锋云展、慕尼黑电子展及成都国际工业博览会,全方位展示其创新联接技术和解决方案。线上线下结合,魏德米勒展会季将为广大客户和行业同仁倾力打造一场面向未来智能化工业的行业盛宴! 2021魏德米勒先锋云展:“魏”你打造 4月13日-28日先锋云展期间,工业电联接专家魏德米勒将为你倾力打造一场关乎创新技术、先进产品和智能化解决方案的视觉盛宴。 魏德米勒除了将通过虚拟展台和线上导览全方位展示工作场所解决方案,工业物联网解决方案,灵活可靠的联接解决方案,Klippon® Connect接线端子解决方案以及创新产品等,还将每周以未来电气柜装配、工业物联网——发现数据附加价值、应用于设备和系统的灵活可靠的联接技术三大主题举办数场多角度、多话题的在线研讨会、专家座谈和高层对话,共话智能联接未来,为您呈现不一样的魏德米勒! 2021先锋云展,“魏”你打造,我们等你来! 2021慕尼黑电子展:“魏”你而来 4月14日-16日,在上海浦东新国际博览中心N5馆5526展位,魏德米勒9大优势技术为你而来! · 紧凑型重载+刀片端子重载——针对机械市场量身定做的高性价比联接方案 · PCB全系列——功能强大且安全性极高 · OMNIMATE 4.0——快捷、灵活、数字化的鼠笼式接插件 · 线缆——让电缆组件变得简单 · CC——全球联接咨询团队,提供定制化解决方案,助您实现价值链优化 · 工作场所解决方案——从规划到安装再到操作,让您的工作场所更具智能化 · 机器人——差异化、定制化、数字化、智能化,面向未来的创新联接解决方案 · 伺服驱动——应用于变频、伺服驱动和控制器的解决方案 · AppGuide——为各种应用提供合适的联接技术和解决方案 只看框架是不是很不过瘾? 关注魏德米勒,4月14日,来慕尼黑电子展一探究竟吧! 2021成都国际工业博览会:“魏”你精彩 4月22日-24日,成都中国西部国际博览城15号馆C012展位,魏德米勒继续为你带来无限精彩! · 以工业以太网交换机、工业无限AP、高性能工业安全路由器等为代表的智能化解决方案将全面展示魏德米勒在数字化和自动化方面持续创新的成果。 · 基于IO-Link的电源系统——PRO TOP和TOP Guard,可随时随地可靠供电,为客户提供高性能的电源解决方案。 · 针对机械市场量身定做的高性价比连接器解决方案,包括即插即用的紧凑型重载和穿柜透壁毫无压力的刀片端子重载。 · 快捷、灵活、数字化的SNAP IN鼠笼式接插件,为用户提供便捷、安全、可靠的接线技术。 · 展会现场还有适用于机械、能源、过程、交通等领域的一系列魏德米勒高性能应用型端子展示。 · 最后,就是能够为客户提高规划、安装和操作效率的魏德米勒WMC配置软件和工作场所解决方案。 2021魏德米勒展会季线上活动:“魏”你呈现 除简单大气但布局精巧的展台外,魏德米勒还将在展会季内持续为你呈现精彩的在线研讨会、在线大课堂、线上直播活动,详细介绍和分享其在持续创新、智能化探索方面的最新成果和成功经验,全方位满足用户多领域的需求。 · 5场涵盖新品和重磅产品及解决方案的在线研讨会,除了产品介绍还将有产品操作视频和实物演示,可谓有图有真相。 · 20场在线大课堂精彩分享,涵盖魏德米勒工业连接器事业部、自动化产品及解决方案事业部、电气柜产品事业部的重磅产品,赋能用户及产业发展。 · 5场线上直播为您新品和明星明星产品的独到之处。 虚实相联,沟通无限,更多精彩,敬请期待!

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  • 精准服务会员 助力数字化转型

    精准服务会员 助力数字化转型

    3月26日下午,由协会和魏德米勒合作组织的以 “智能联接助推企业数字化转型”主题的会员沙龙活动顺利举行,上海市智能制造产业协会会长徐洪海做了主题分享。上海电气电力电子、振华重工、上海电科所、罗克韦尔、ABB、森松制药、库卡、东富龙等27家企业相关负责人参加了本次沙龙活动。 徐洪海会长从制造业现状、发展趋势等方面为参会企业分析了制造业企业数字化转型的必要性和迫切性以及由此带来的人才需求新变化、技术发展新动向。他结合制造业环境变化等因素指出了国内制造业发展所拥有的良好机遇和发展方向,针对绿色制造、数字化转型、智能制造等领域的模式和技术创新需求做了详细分析。他提出,智能制造对企业转型升级有着重要的意义,数字化转型是制造业企业未来的发展方向,智能工厂是制造业企业数字化转型的重要路径和落脚点。参会企业对数字化转型和智能工厂建设表现出极大的热情和兴趣。 来自魏德米勒的技术专家针对不同行业内智能装备制造企业生产运营中的痛点和数字化智能化发展的实践路径,围绕机器规划、安装和运行的各个阶段,就如何优化整个价值链、聚焦用户价值等,分享了魏德米勒联接咨询优化解决方案、高可靠工业联接技术及解决方案、数字化和自动化解决方案以及典型案例等。在互动交流对接环节,会员们围绕企业智能制造数字化转型实践路径,纷纷结合自身实际情况,交流了各自企业的经验和推进方向,并对工业数据分析等解决方案提出自己的具体需求。 本次沙龙会员企业参会热情高,互动积极,加深了彼此的了解,探讨了企业数字化转型问题,促进了企业间的供需对接。协会作为行业平台,始终保持服务会员的初心不变,针对数字化转型这一重大趋势,积极与行业龙头企业合作,组织专题沙龙活动,助推企业数字化转型建设,为上海市全面推进城市数字化转型作出应有的贡献。

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