高清监控发展 云计算和云存储功不可没

高清监控是势不可挡，也是现代化视频监控系统建设的基本要求，但是对于高清应用后的存储和分析技术却相对滞后，高清监控面临存储难问题，幸而有云计算与云存储技术的支持，高清监控存储分析难问题迎刃而解，功不可没。

高清监控发展迅速

市场需求的多样性，为各种存储方案提供了市场空间。因此，有专业人士预测，在今后相当长的一段时间内，DVR、NVR、SDI-DVR和FCSAN、IPSAN等多种存储方案将共生共存。云计算和云存储有可能在未来几年内，对视频监控市场格局形成巨大冲击，并将视频监控产业推向一个新的、更高的发展阶段。

高清视频监控存储技术发展路径和市场现状视频监控存储中存储的主要形态包括DVR、NVR、SDI-DVR、IPSAN、FCSAN等多种，而如果按照传输协议来分，则可以划分为文件传输协议、数据块传输协议、流媒体协议三种。随着客户需求的提升和技术发展的趋势，安防行业的存储应用也衍生出多种模式。

从应用层面讲，其实在所有的监控图像信息中，有用的往往只有1%甚至不到1%，99%的信息都是无用信息。但正是有了这99%的无用信息的铺垫，才沉淀了1%的有用信息。因此，不管是有用还是没用的视频信息，都要进行存储，这就势必会带来巨大的存储压力。视频监控图像往往是很多行业事件和案例中事后查证的重要证据，在社会治安监控、银行、司法等系统应用中，视频监控图像的存储时间往往都在1-3个月甚至更久。监控图像清晰度的提高，必然带来图像存储更大的压力。对于高清网络摄像机采集的高清图像，就需要网络存储系统(包括存储服务器和存储设备)。

高清监控遇存储难题

作为安防视频管理系统信息的最终集散地，存储的压力这两年也在随着高清视频监控系统需求的提升而变得难以封顶。尤其当传统的存储模式遇到今天的爆炸式信息发展时，它在应用的过程中，遇到了一些瓶颈。

首先是传统存储设备难以满足存储需求：基于标准H.264压缩技术的高清网络摄像机，一路720P高清全实时图像的码流是2Mbps，录像一小时需要的存储空间大约是900M左右;一路1080P高清摄像机，码流是8Mbps，24小时录像产生的数据量为84GB，30天录像数据量为2520GB，一年录像数据量为30TB。照此计算，如果建设100路同样的摄像机，一年就需要约3PB存储空间。如果是一个平安城市项目，总的监控路数通常是几千到上万路，这样的存储更是难以想象的，传统的存储介质和系统根本无法满足需求。

在我们传统监控系统的构架中，基本上都是采用前端设备搭配DVR的结构模式完成。在系统中，视频监控的图像信息分散的存储在DVR，或者通过DVS离散于监控控制端的电脑硬盘中。不过，这种搭配模式不要说应对高清的监控，恐怕就是面对当前的全天候标清监控，也会在一段时间之后略感吃力，更不要说高清来临时存储巨大的信息量了。此外，对于传统的集中式硬盘管理来说，往往会把所有的录像数据集中的放在一个存储硬盘当中，虽然这样的管理模式可能会给数据的调取，或者是管理带来一定的便利。但是在数据的安全性上，可能会面临着不小的危机。由于当前的硬盘保护能力总体还没达到一个很高的水平，因此当一旦硬盘出现损坏，或者操作系统发生故障时，所管理的数据恐怕都会面临流失的可能。

此外，硬盘的数量已难解存储资源之困：此前，许多单位的安全保卫部门对于视频监控的储存信息时间都有着明确的规定，基本在1-3个月不等的时间。而对于一些更加重要的时刻或者视频数据来说，它的保存时间可能会达到半年之久。不过，当高清视频开始越来越多的涌现之时，对于后端的存储要求也出现了一个极速上升的局面，在这样的情况下，数据量实现2~3倍的增长注定会使传统的PC硬盘管理，或者本地DVR模式带来意料之外的压力。这样的局面下，要么就是扩充系统的存储容量，要么就是降低存储的分辨率，不过在这样的情况下，其结果就是将成本或者存储的视频质量作为自己的最终代价。

除了微观的安全性以及存储量以外，当我们从系统的整体构建来分析时，也会暴露出设备难以兼容等因素体现出的困境。由于大型的监控系统往往是分期建设，建设过程中采用的设备并不一致，因此在最后的应用中，这种多种品牌、型号的设备给监控的集中管理带来很大难度。同时，传统的DVR或者DVS设备，由于网传能力有限，很难形成统一存储、统一监控的中心体系架构，使企业的治安监控出现存储数据查找麻烦，调度不及时，录像存储分散等多种问题产生。

云存储技术解决高清存储难

随着平安城市建设、高清化的推进、资料保存时间的延长，使得每一个系统的设计者与管理者必须面对存储系统扩容的问题，简单的增加存储设备只是增加一个独立系统，各个独立存储点之间性能、容量都不能均衡，对于管理者来说管理负担增大。而云存储的设计理念正好能满足管理者的需求，这里的云存储更像是一套“贴心”的管理系统，替用户来管理格式各样的存储设备，其优势包括：

1、灵活的空间管理：支持线性拓展，加入节点后可实现自动的数据迁移，保障各个存储节点负载均衡;

2、海量数据的快速检索：分布式数据读取，提高整体数据吞吐量;

3、系统集成数据安全：每份数据一般有3份以上的备份;

4、高兼容性：原有的存储资源都可以并入云存储中的虚拟资源池。

云计算技术优势明显助力存储分析

云技术的逐渐成熟也让大家对高清存储越来越看好，主要是高清视频图像的保存很大一部分依赖于强大的后端存储。从概念上看，这是一种借助物联网的新技术，它将网络内的存储空间实现有效的整合，按需分配，从而使存储信息在整个网络内部寻找到更加广阔的存储空间。

除了云存储，云计算也是云技术中的一个特性，目前平安城市中的应用点在于对海量结构化数据进行查询与统计，目前安防行业中最典型的结构化数据就是交通卡口数据。随着近年来卡口的大量建设，在监控起步较早的浙江，一天之中一个县级市的过车数据可以达到100万条，一个地级市可以达到600万条，如果查询一个月的数据，数据量接近2亿条，数据量十分的巨大。云技术的逐渐成熟也让大家对高清存储越来越看好，主要是高清视频图像的保存很大一部分依赖于强大的后端存储。从概念上看，这是一种借助物联网的新技术，它将网络内的存储空间实现有效的整合，按需分配，从而使存储信息在整个网络内部寻找到更加广阔的存储空间。

传统的数据库查询技术已经无法满足，因此必须要借助云计算，其技术优势主要在于：

1、分布式存储：提高海量数据的读取速度;

2、分布式计算：可实现各个计算节点的计算资源均衡，通过并行计算提高整体效率;

3、内存优化：把常用的数据存储在内存，加快读取效率;

4、列式查询：把每一个字段属性都建立相应的索引表，通过对索引表的查询替代对原始数据条目的字段查询，可极大的提高查询与统计效率。