当前位置:首页 > 物联网 > 智能应用
[导读]双方合作带来协同效应,为工业客户解决安全疑虑 美高森美持续集中开发面向工业以太网应用之先进解决方案,与Veracity解决方案相辅相成

美高森美公司 宣布与用于运营技术(operational technology, OT)网络的企业级安全平台之网络安全创新提供商Veracity Security Intelligence合作,开发面向工业以太网部署的安全网络解决方案。不断涌现的安全和网络攻击威胁成为了工业企业最关注的重大挑战,比如电力和公共设施企业寻求保护营收,以及网络安全性和可靠性。这项协作是首个针对工业网络而优化的安全解决方案,为市场带来全新功能,通过在管理型(managed)工业交换机进行简单的软件安装,实现全面的工业网络安全。

美高森美产品营销总监Larry O’Connell表示:“与Veracity的协作增强了我们通过提供广泛的硅器件、系统和软件解决方案,推动和加快工业网络过渡往以太网转型的承诺。Veracity的安全软件解决方案结合美高森美的以太网交换芯片产品组合,使得工业企业能够通过最低限度的软件和硬件升级,轻易保障其以太网络的安全,与需要高成本复杂网络回程的其它替代产品不同。”

Veracity筹措资金进行安全产品开发以克服不断增加的工业威胁,美高森美亦投资于Veracity以作为其集资项目的早期阶段部分,此举可推动美高森美进一步与Veracity合作,联手为战略客户提供创新的安全解决方案。

美高森美执行副总裁兼首席战略官Steve Litchfield表示:“我们承诺以我们的市场优势为基础来建立物联网(IoT)安全应用,这是美高森美长期增长策略中的重要部分。IoT市场的安全需求正在显着增长,Gartner目前预测对于连网物品的需求将于2018年达到114亿台设备,而且我们相信基于硬件的IoT安全性是主要的区别因素,特别是在工业和汽车应用领域。”

美高森美通过所有功能集来应对多层的安全威胁,并且寻求投资于差异化技术来构建技术能力。例如通过隔离或者在企业和工业网络之间实施防火墙来实现工业网络安全性。客户在美高森美的交换平台上使用Veracity软件,能够快速、无缝地集中为现有的网络增添安全应用和政策,而无需进行昂贵的网络拓扑更改,并可避免网络停机时间。这项创新方法提供了集中式安全性或分布式执行的协调(chestration),提升了OT网络的效率、灵活性和安全性。它还减少了停机时间,而且无需增添另一层网络复杂度。协作安全解决方案的目标应用包括工业自动化、工艺控制和 智能电网/智能能源。

剑桥大学和Lloyds合作进行研究,估算美国由于可能的互联网攻击造成的潜在损失超过1兆美元。市场研究机构ARC Advisory Group估计,为了应对日益复杂的攻击,工业网络拥有者将在2016年花费超过90亿美元,到2019年花费超过113亿美元。

Veracity首席执行官Paul Myer表示:“安全性是包括公共设施的工业企业的头等大事,在我们最近所看到的乌克兰互联网攻击中,针对电网的协同攻击造成超过23万个家庭和企业陷入黑暗。我们很高兴与美高森美这样的业界领导企业分享网络安全软件专有技术,它通过其最新的集成电路和参考设计为市场带来下一代安全功能。”

Veracity网络安全提供全面的网络可视性和控制,针对基于预先定义的风险种类和优先处理顺序提供可编程安全区和主动政策引擎应用。该公司提供创新的综合安全平台,以配合现有的OT网络。美高森美作为工业市场的领导厂商,充分利用与Veracity的合作关系,通过在其现有和新的产品设计加入Veracity安全软件,为安全和通信市场的客户带来这些安全功能。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

北京——2024年4月18日 西门子中国和亚马逊云科技双方高层在西门子中国北京总部会晤,双方宣布签署战略合作协议,共同成立“联合创新团队”。基于亚马逊云科技在生成式AI领域的领先技术和服务,并结合西门子在工业领域的深厚积...

关键字: 生成式AI 机器学习 大数据

赛诺贝斯开创性"三位一体"商业模式:领跑MarTech行业的创新引擎

关键字: 数字化 大数据 大模型 生成式AI

随着大数据时代的到来和计算能力的不断提升,机器学习作为人工智能领域的重要分支,正逐渐改变我们的生活方式和工作模式。机器学习涉及多个学科的理论和技术,其应用广泛且深入,为各个领域的发展带来了前所未有的机遇。那么,机器学习具...

关键字: 大数据 机器学习 人工智能

随着大数据时代的来临,数据的价值日益凸显,如何从海量数据中提取有用信息并转化为实际价值,成为各行各业关注的焦点。机器学习和数据挖掘作为两大核心技术,在数据分析和处理中发挥着越来越重要的作用。本文将通过几个典型的应用案例,...

关键字: 大数据 机器学习 数据挖掘

随着互联网的迅猛发展,百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头逐渐崭露头角,成为了行业的领军者。这些公司在云计算、大数据、人工智能等领域积累了丰富的经验和技术实力,为开发者提供了丰富的服务和工具。在这样的背景下,BAT模块应运而...

关键字: 互联网 云计算 大数据

随着大数据时代的来临,机器学习作为人工智能的核心技术之一,已经深入到各个领域并展现出强大的潜力和价值。机器学习通过对大量数据的分析、学习和预测,为各个行业提供了前所未有的机遇。本文将详细介绍机器学习的常见任务,并探讨这些...

关键字: 机器学习 大数据

人脸识别技术作为一种高效、准确的身份识别方式,近年来得到了广泛的应用和发展。随着人工智能、大数据等技术的不断发展,人脸识别技术的准确度和可靠性得到了显著提高。本文将探讨人脸识别技术的发展现状和未来趋势。

关键字: 人脸识别 人工智能 大数据

人工智能是“十四五”规划明确优先发展的前沿科技领域之一,如何看待未来我国人工智能领域的发展前景?目前,我国机器人基础研究状况如何?

关键字: 人工智能 物联网 大数据

北京——2024年1月23日 行业数字化服务商华讯网络系统有限公司(简称华讯)充分利用亚马逊云科技丰富的数据和安全服务以及解决方案,结合自身在安全领域的技术优势和深厚沉淀,为企业提供涵盖安全事件响应、云原生安全大数据平台...

关键字: 大数据 数据分析 互联网

2023年,重庆云谷·永川大数据产业园通过大力发展科技影视、自动驾驶和服务外包产业,已形成科技影视、自动驾驶、服务外包“三足鼎立”之势,释放出高质量发展强劲动力。

关键字: AI 科技 大数据
关闭
关闭