物联网官在2017年具备自我修复能力的未来

如果我们能够预测未来，我们会用什么方式有应对即将发生的问题呢?在我们对全球的业务决策者们进行的调查中发现，66%的人表示，来自数字初创企业的竞争正在激励他们投资自身的IT基础设施和数字技能领导力。

最近几年市场的动态正说明事实的确如此。老牌传统企业纷纷在进行变革，正如每个Blockbuster(美国传统家庭影视娱乐商)都已经搭建了在线播放网站。每个Borders(美国著名传统连锁书店) 和 Sears(美国著名多种经营零售店)都可以实现消费者网上购买。可以预见，还有更多颠覆性的变革将会发生。老牌传统企业正在被世界各地风起云涌的数字化初创公司的创新所打败。他们之中，几乎二分之一的企业甚至无法知道是否还能再活个3-5年。

但是，在这场颠覆中又充满机遇，可谓机会多多。以下是2017年及以后的七个重要趋势。毫无疑问，其中某些趋势将从边缘到核心甚至到云端，彻底改变你开展业务的方式。

预测1：沉浸式创造性成为主流

2017年将标志着沉浸式创造性的普及。不久，创作者将能够利用某种超强技术来编织他们的梦想 -- 而且，这项技术将迟早会被更广泛的人群采用。

建筑师和设计师可以在开展实际工作前就走进项目现场，利用他们的设备来查看建筑物的全尺寸模型。而爱好者们则将能够通过转动旋钮、滑动手指或者移动手写笔来观看和体验。孩子们在玩Minecraft(知名游戏：我的世界)的时候，也将通过触摸和旋扭，而不是通过传统的移动和点击鼠标将他们的认知绘入其中。

预测2：未来世界

在我们组织的全球未来生产力研究中，达到创纪录水平的67%的受访者表示，他们愿意在其职业生涯中体验用增强现实或虚拟现实(AR/VR)的产品进行工作。所以，接下来的几年，预计将成为VR和AR发展的转折点。

免提设备将推动人们进入平行世界，在这一世界中唯一会限制他们的只会是他们自身的想象力。人们将不再受到物理媒介时间和成本的限制，学习新技能，提供服务并进一步与人交往。

物理世界与虚拟世界之间的边界日益模糊，这可能预示着讲座、书夹和没完没了的笔记不久将成为往事，因为教育将融入生活，具有更加沉浸式的体验，往往能够触手可得。

Pokemon Go(口袋妖怪游戏)每天可能会增加约70万名新玩家，但AR和VR已经日益成熟，其受众人数的增长将更具规模，非一款游戏可以比拟。

预测3：保护您的HVAC(暖通空调系统)

你最近是否听到你的机械师说，你的车子需要进行软件更新了?是的，你没听错。在互联世界的时代，几乎任何具有IP地址的东西都可能遭到黑客的攻击。2015年切诺基吉普车发生的事故正是这样的例子。

预计攻击边界将会在今年扩大，并开始侵入到IT网络以外的其他业务领域。应当认识到，不仅仅是数据需要得到保护，诸如HVAC之类的基础设施也需要得到保护，这将是企业不断前行中的关键警铃。

预测4：5K 传说......

我们这代人已经不甘愿居于第二。为什么呢?因为我们已经习惯了时速100英里的进步。研发团队一直在奋发图强，以期不断为客户带来惊喜，不断取悦客户。当人们认为5K分辨率将取代4K成为下一代行业标准时，拥有翻倍分辨率的大显示器的传闻就传播开来。

在2017年，人们将不只生活在彩色影像世界中，随着科技带来的感官体验的进一步升级，终有一日，真实的世界与之相比也会显得黯然失色。

预测5：首席物联网官

商务主管人员在各地层出不穷，首席数字官更是风靡一时，但现在，又一个新头衔脱颖而出，那就是首席物联网官。

为什么我们需要他们?因为企业将面临日益巨大的压力，他们必须填补业务和IT之间的差距。

为了提高企业的投资回报率和效率，首席物联网官将与包括从设施及工厂的管理人员到CIO和CEO在内的众多管理人员进行合作。

他们将成为变革的有力推动者，负责推动他们的公司进入第四次工业革命。世界的脉搏将会随着当今这个星球上80亿部互联设备的节律而跳动(我们预计，到2031年，这一数字将增长至超过2000亿台设备或更多 – 达到地球上人口数量的25倍)。真是个大工程!

预测6：预防胜于治疗

任何一个医生都会告诉你，预防胜于治疗。现在，得益于机器学习，我们可以提前知道某项技术什么时候能够取得突破，并能够迅速解决相关问题。有了自我修复的科技，企业能够把人才安排到更具战略意义的IT项目中，而不是让他们把时间花费在漏洞/修复服务上。

IDC预测，到2020年，近20%的操作流程将具有自我修复和自我学习的能力。这意味着，要处理的麻烦事会减少许多。

预测7：机器及其水晶球

这不是什么秘密：企业和大众都在努力应对目前在线存在的大量数据。但请树立信心吧 -- 大规模数据将很快能够帮助机器以全新的方式理解各种事务。例如，麻省理工学院正在利用视觉感知做一些非常酷的事情。通过让机器观看流行的电视节目，诸如《The Office》(办公室)和《Desperate Housewives》(绝望主妇)，来学习如何预测人类的行为。

麻省理工学院(MIT)的研究人员认为，机器的感知力将彻底改变各行各业，洞察将能够大规模从数据中获取。例如，计算机视觉将能够提供价格适当的、更准确的流程，为人们筛查健康疾病。

随着时间的推移，机器将开始以多种形态在众多领域发挥他们的学习能力，从而使其有可能从文本或虚拟世界中学习。