大数据和人工智能将创造更大的商业价值

机器人可以创造更高的商业效率，并消除与客户互动的摩擦，从初创公司到跨国公司，机器人计划的募资金额已达240亿美元，IBM、Facebook等产业领导者正在花费大量资源，鼓励开发人员开发机器人，实现更多个性化的用户互动。

大数据管理软件供货商Talen执行官Nitin Donde表示，机器人最明显的应用在于通讯、客户服务和电子商务。如Chatbot应用已成为讯息沟通的核心，除了WhatsApp、Facebook Messenger和Telegram等讯息平台之外，Twitter最近也在DM服务中推出机器人功能，使品牌能够更频繁地与客户互动，从而改善用户体验。

Facebook也正在测试一项服务，让用户能够透过机器人在Facebook Messenger上进行付款。游戏公司也正在使用机器人防止可能干扰游戏自然进程的干扰物。

人们在使用网络服务的同时，也创造出几乎不可估量的数据，预计到2020年将达到35千兆字节，至于电子商务以外的企业如何利用机器人来自动化这些新的数据集，并在此过程中提供更智慧、更快的分析，有以下几种方法。

Donde表示，透过自然语言处理的人机界面可以启动实时分析响应，而不需等待人类分析报告，如Sisense这样的BI公司关注的是用户透过机器人接口立即与数据进行互动的能力，而机器人架构的效率，结合大数据分析的基础功能，可以在短时间内提供庞大价值。

另一种机器人可以协助企业增强大数据相关性的方式是自动化数据收集。机器人可以透过应用程序或网站与用户的互动中，透过渐进方式要求更多讯息，来自动添加关于用户的知识，某些银行已经在后台使用机器人来自动化数据搜寻，此概念也可用在应用程序测试阶段的信息收集。

任何以机器人驱动方式来收集和处理大量数据都会产生自然后果，第一是机器人不是绝对的，它们在开发中仍然受到人的偏见影响，因此可能会影响数据收集和分析工作，这就是为什么即使使用机器人来收集和分析数据，人为的审查对商业流程来说仍然至关重要的原因。

另一个问题与隐私有关，即机器人互动的人类，是否意识到与机器人互动的具体隐私标准? 应该在企业和消费者之间订立明确的合约，以确保后者充分了解双方互动如何得到管理和保护。

现在只是在机器人的初始阶段，但在人工智能和机器学习帮助下，正在发生快速变化，大多数企业会开始思考机器人策略，以及机器人增强加数据技术的方式。

随着人们对商业关键数据的知识更加了解，机器人将在深入挖掘更新且不断成长的数据集中发挥重要作用，未来机器人在改善商业流程，了解客户以及驱动客户行动的目的上将扮演重要角色。