穿戴式肤电感测设备 或成解析大脑讯息生力军

 人类大脑的构造复杂又神秘，要如何透过穿戴式科技一窥其中的奥妙?据麻省理工学院(MIT)在美国疼痛协会年会上发表研究指出，现今透过穿戴式设备已能探知不少情绪、大脑与行为的变化。

根据ScienceDaily报导，在以穿戴式设备解读人类情绪的研究上，MIT媒体实验室情感运算研究小组堪称先锋。该研究小组已提出数项新发现，如透过流汗反应测量自主神经活动，能够探知更多关于不同大脑活动的具体讯息。

该研究小组负责人Rosalind Picard教授指出，人体皮肤受到自主神经系统中的交感神经系统所支配，借助监测皮肤表层电流变化的微小细节，就能够观察交感神经活动状况。

人体在生理、情绪或认知上感到兴奋或沮丧时，交感神经就会开始活动。在癫痫发作时，大脑特定区域的交感神经活动会显著增加。Picard指出，非典型的大脑深层活动会使肤电活动(Electrodermal Activity)产生变化。

也就是说，大脑若出现异常、过度或同步的神经元活动，就是医学上所谓的抽搐发作(Seizure)，会造成身体痉挛，伴随全身疯狂抖动，甚至失去意识。若出现反复性的抽搐，通常就会诊断为癫痫。在抽搐发作时，大脑中管理焦虑、痛苦、压力与记忆的特定区块会开始活跃，使得皮肤上的电流开始变化。

这项发现也促使穿戴式设备业者研发并量产出能监控抽搐发作的腕表式产品，透过智能穿戴式设备上的传感器持续且实时的监测使用者的身体变化，进而能预测癫痫的潜在发生时间点，防范于未然。

该研究小组借助测量手腕上的肤电活动与身体活动，已建立起一套能够侦测非抽搐性癫痫的机器学习算法，侦测的准确率现已达到96%以上。只是目前尚无法侦测非抽搐性癫痫，但42~86%非抽搐性的复杂性局部癫痫具显著的肤电反应，因此仍有很大的研究空间。

Picard表示，智能手环肤电监测的其他临床应用则包括监测焦虑、压力并测量对止痛剂的反应。一般而言疼痛会使患者更加焦虑、更有压力，Picard团队目前正在研究在采用疼痛控制疗法后，焦虑与压力的程度要减少多少才会产生止痛的效果。