大数据时代，数据分析“平民化”

 亿欧B2B/企业服务7 月 12 日消息，首届 Kylin Data Summit 峰会今日在上海举办，以“数据赋能商业”为主题，聚焦分享明星企业在数字化转型中大数据分析、云计算、AI、数据中台等前沿技术方面赋能产业发展的成功经验，Gartner、微软、eBay、建设银行、农业银行、中国银联、太平洋保险、上汽通用、滴滴等作了分享。

数据分析平民化：发布三大产品，增强分析技术

峰会现场，Kyligence 联合创始人兼 CEO、Apache Kylin 联合创建者兼PMC 主席韩卿宣布正式发布 Kyligence Enterprise v4.0、Kyligence Insight v1.0、Kyligence Cloud v3.0(Beta)三大产品。在接受亿欧采访时，韩卿表示，“增强分析技术能力一直以来是Kyligence的研发重点，在新产品设计上带来了很大的效率提升，未来也会朝这个方向继续发展。”

Kyligence Enterprise v4.0

Kyligence 团队表示，新一代的 Kyligence Enterprise 产品使用机器学习提供增强分析能力，可以简化数据模型的准备工作，帮助企业提高数据处理与分析的效率。韩卿表示：“改变游戏规则的架构和技术创新降低了企业对 Hadoop 的依赖，结合云原生及下一代存储技术，为企业客户从本地部署到多云环境提供了远瞻性的技术选择。”

Kyligence Insight v1.0

Kyligence Insight则是一款首次公开发布的数据服务层产品，基于Apache Superset为用户提供统一的业务语义层及开放的数据即服务能力，该产品将业务模型对接到商业BI产品及内置的敏捷可视化分析服务，再结合自助取数即审计能力，可助力企业消除数据孤岛、统一数据口径、提高数据分析效率、提升运营决策能力。

Kyligence Cloud v3.0(Beta)

从数据接入到数据分析，新一代Kyligence Cloud服务简化了云上大数据分析的复杂度，几分钟内用户即可完成集群创建、数据接入及数据分析。同时，云原生技术移除了对云端Hadoop服务的依赖，利用云端计算与存储分离特性，结合弹性计算能力降低用户数据上云的整体拥有成本(TCO)。

据了解，从开源 Apache Kylin 开始，Kyligence 企业级产品就不断创新和演进以提供完整的数据分析功能，进一步增强企业客户在数据管理分析方面的能力。不同于市场上概念被炒得火热的数据中台，韩卿向亿欧表示，Kyligence 这样的底层技术应用商才是数据中台的技术承载者，“数据中台讲的是业务，难以有标准化的产品。”Kyligence 完整的下一代产品家族揭开面纱后，将为全球企业提供大数据分析平台和解决方案。

增强分析，是数据和分析的未来

2019年上半年，Gartner 公布了2019年「数据和分析技术」领域的十大趋势：增强型分析、增强型数据管理、持续型智能、可解释型AI、图形分析、数据结构(data fabric)、NLP /对话式分析、商业AI和机器学习、区块链和持久性内存服务器。

此次大会，Gartner 研究总监Julian Sun 对 2019 年数据管理及分析领域的十大战略性技术趋势做了主题演讲，尤其是对增强分析 (Augmented Analytics)和增强数据管理(Augmented Data Management)等进行了详解。

Julian Sun 向大家介绍，增强分析能够帮助普通用户在没有数据科学专家或IT人员协助的情况下，访问有效数据，并对理论和假设情况展开测试与验证。在数据可以被分析前，数据工程师需要对数据进行抽取、清洗、融合等准备工作，以提高数据分析的效率和准确性。现在，增强分析作为数据分析的高级增强阶段，能为分析计划带来更多自动化的能力以及创新洞察力。

对企业来说，增强分析的作用体现在数据分析的各个环节。例如在数据准备阶段为用户推荐一些业务刚好能用、够用的数据源，在业务发现阶段为用户做自动建模、模型管理、代码生成等一些更高阶的功能，而在展示时通过增强分析，用户还可以获得一些自动的业务发现。

Julian Sun 表示：“也是基于这样的优势，增强分析(Augmented Analytics )作为数据分析的高级增强阶段，位列 2019 年的十大发展趋势之首, 同时也是 Gartner 今年十大战略趋势、整体 IT 十大战略趋势之一，Gartner 称其是‘数据和分析的未来’。”