大数据行业被迫前进?

 当今，随着物联网、人工智能、5G等新一代高新技术的快速发展，大数据技术也得到了很大的发展。2019年，大数据行业发展步入转折阶段，不仅要面向实验室，还有面向现实世界。

在专注可视化呈现的万博思图副总裁江海燕看来，就大数据行业发展现状来看，外有大国挤压、内有各行各业对大数据技术的迫切需求，而周边是前赴后继的竞争者，大数据行业一直在被催着前进，不敢慢下来，但以技术为支撑的大数据行业又确实需要时间好好沉淀，好好成长，这是当下行业发展的矛盾所在。

资本和市场需要多点耐心

对于大数据整个发展现状，江海燕认为，这两年她非常强烈地感觉到企业用户对大数据技术需求的急迫，很想快速看到一个成品、一个结果，而资本对于大数据企业期待也过于急躁，很想一下子就看到非常可观的利润回报。

但事实情况是，大数据技术的研发、技术的落地以及技术在现实世界中产生的效果，是一个比较漫长且充满不确定性的过程。大数据作为一个新生事物，对技术的要求又是前所未有的挑战，因此这是一个需要长时间沉淀的行业。

不仅需要花时间打基础、做铺垫，也需要大量的资金投入。另一方面，目前大数据技术在各行业的应用还处在初期阶段，大数据企业需要花费大量的时间和金钱去为行业用户打好数据基础，不仅投资巨大，而且投入产出周期较长，很难迅速迈入盈利阶段，因此大数据企业极其需要资本的支持，也需要整个市场更多的耐心。

“大数据现下是雨后春笋的状态，但这个阶段还相当于一个三四岁的孩子，他特别爱学，有好奇心和探索欲，但是特别不成熟”，江海燕表示，“然而国家现阶段的发展又急需这些大数据、人工智能技术，在这种供需不匹配的矛盾中，就很容易出现问题。中国发展大数据技术的实力很强，但是需要时间去研究。”

另一方面，我们也无法忽视，在当下大数据技术落地的初始阶段，政府和企业用户不知道自己需要什么，不知道如何让大数据切入到具体经营中来，双方磨合和试错成本非常高，所以现阶段大数据企业盈利非常难。

结果门槛高于技术门槛

成长速度跟不上市场诉求，没有企业敢慢下一步，而现实问题时刻检验着大数据企业的技术成果，投机取巧者最终躲不过技术落地时真金白银的检验。没有核心技术、找不到相匹配的应用场景、又想快速盈利的企业，会迅速被淘汰出局。而想要活下来，就必须不断地做技术研发、做产品创新，找落地项目。

江海燕对此感触深刻，尤其在万博思图与政府部门合作的时候，由于公安对结果准确度要求极高，不允许有半点差错，因此会出现“结果门槛高于技术门槛”的情况。要保证自己的分析结果不出差错，除了在技术上下功夫，没有别的办法，而对于还处在摸索期的大数据行业整体来说，是个不小的挑战。

类似这种高要求的应用场景并不少见：国家网络安全、司法审判、医疗、重工业生产等等……大数据肩负着解决民生、解决经济发展、助力国家治理的重任，为万众期待，因而整个环境也在不断催促着它的成熟。在这种紧迫需求下，大数据技术走出实验室，行业发展步入应用的拐点，在各行各业开始发挥作用，包括江海艳在内的很多从业者都在期待这个阶段能够真正沉淀下来一些有实力的企业。

江海燕表示，期待在经过优胜劣汰、自我净化阶段之后，整个行业的发展会朝着更加规范、更加专业的方向发展。