猎聘近日发布《2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》

 8月29日，2019世界人工智能大会在沪正式开幕。500余位国内外顶尖高校、行业领军企业、国际组织的重要嘉宾云集上海，全球AI知名企业领袖齐聚。在8月30日举办的“2019世界人工智能安全高端对话”分论坛，猎聘重磅发布《2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》。该报告重点研究了国内AI&大数据人才的画像特征、供求的行业与地域分布情况，以及薪资行情，展示了近年来该领域人才的需求趋势、流动特征，并专门研究了该领域国内的海外人才现状，为人才的供需双方提供招聘及求职方面的决策参考，也为相关行业研究机构及个人提供一手参考资料。

1、全国AI&大数据人才需求呈快速增长态势，今年约为4年前的12倍

近年来，我国的AI与大数据人才需求呈现爆发式增长态势。猎聘大数据研究院对比研究了2015年一季度至2019年二季度全国AI&大数据领域与互联网行业的人才需求变化趋势，结果发现，在过去18个季度中，AI&大数据领域与互联网行业的人才需求成倍持续增长态势，AI&大数据的人才需求增长倍数明显高于互联网行业，两者均在2019年二季度达到发展的最高峰值，分别为11.75，后者为10.66，即在这个时间节点，AI&大数据的人才需求是2015年Q1的11.75倍，而互联网行业的人才需求是2015年Q1的10.66倍。

2、AI&大数据核心职能人才供需大量集中在机器学习、数据产品经理，占比均超过50%

AI与大数据人才的需求分布和供给分布遍及各大行业，其中以互联网、电子通信、机械制造和金融较为集中，而最为集中的是互联网行业，无论人才需求还是供给均已过半，在各大行业中具有绝对优势。

从AI&大数据核心职能人才需求分布前十的情况来看，机器学习和数据产品经理占比最多，为27.88%、27.13%，两者合计为55.01%，为当之不愧的第一梯队。第二梯队为深度学习、算法工程、数据分析师，人才需求占比区间为5.27%~11.56%;第三梯队为图像处理、数据仓库、机器视觉、自然语言处理、数据架构，人才需求区间为1.65%~4.47%。

从AI&大数据核心职能人才供给分布前十的情况来看，数据产品经理占比遥遥领先，为44.60%;其次是机器学习，为11.51%，这两者为第一梯队。第二梯队的是数据分析师、算法工程、深度学习，人才供给占比区间为5.44%~9.74%;第三梯队为数据仓库、自然语言处理、BI工程师、机器视觉、图像处理，人才供给区间为1.79%~3.64%。

3.北上深稳居AI&大数据人才供需第一梯队，三市人才需求占比总计63.00%

在AI&大数据人才需求分布前二十的城市中，北京占比最高，为29.11%。北京、上海、深圳人才需求占比位居前三，三者的人才需求总计为63.00%;杭州和广州在第二梯队，人才需求占比为6.85%、5.40%。其他15个城市在第三梯队，人才需求占比区间为0.50%~2.74%，占比总和为24.75%。

在AI&大数据人才供给分布前二十的城市中，位居前三的城市是北京、上海、深圳，人才供给占比分别为26.61%、20.40%、10.57%，合计为57.58%;杭州和广州位居第二梯队，人才供给占比为4.93%、4.92%。其余15个城市为第三梯队，人才供给区间为0.43%~2.88%，合计为27.67%。

这个领域的人才需求和供给都集中在北京、上海、深圳，因为这三地的企业、人才众多，产业发达，汇聚了众多AI&大数据方面的代表性企业。在北上深之外的其他城市，以杭州和广州较为突出，尤其是杭州，仅次于北上深。杭州是国内互联网重镇，近年来着力推进智慧城市建设，打造“全国数字经济第一城”，在新一线城市中成绩斐然。