大数据专业细分学习方向

 在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。

首先，从近几年研究生的就业情况来看，大数据开发方向的岗位要相对多一些，包括大数据平台开发和大数据应用开发，与数据分析密切相关的算法岗位则没有太多的人才需求，这与前几年算法岗位招聘过多也有一定的关系。

如果本学校在特定的行业领域具有较强的资源整合能力，比如财经类高校，那么可以重点考虑一下领域化应用这个方向。以统计学、经济学、金融学、管理学和社会学为基础来打造大数据专业的高校，往往具有较强的行业资源整合能力，此时选择领域化应用会有更多的资源配备。

实际上，在管理类学科见长的大学学习大数据专业，应该注重管理学方面知识的学习，大数据未来在行业领域的应用具有广阔的发展空间。大数据运用维护这个方向比较强调动手实践能力的培养。

当然，在具体方向的选择上，还要结合自身的能力特点和学校的资源整合情况，如果所在高校的计算机专业有较强的实力，那么可以重点考虑一下软件开发岗位。选择大数据软件开发方向还是相对比较辛苦的，一方面软件开发涉及到的内容比较多，另一方面软件开发的难度也相对比较大。目前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以行业领域内关于大数据运维方向的岗位尚没有得到充分地释放，所以应该慎重选择运维这个方向。但是，如果自己的学校与大型互联网公司有联合培养运维人才的计划，而且有专门的实验室，那么也可以考虑大数据运维方向。