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[导读] 工业和信息化部在广州召开全国大数据产业主管部门工作会议。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

 工业和信息化部在广州召开全国大数据产业主管部门工作会议。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。  从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

本次会议由工信部信软司主持召开,是全国首次召开大数据产业工作会议。各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团大数据产业主管部门有关负责同志,部属相关单位、专家代表等约60人参加会议。

广东、贵州、浙江三个省份受邀作经验分享。贵州省大数据发展管理局娄松副局长介绍了贵州大数据产业发展情况及下步工作打算,重点介绍了贵州数字产业化快速发展、产业数字化深入推进、“一云一网一平台”建成投用的相关情况,分享了贵州实施“万企融合”大行动推动大数据与实体经济深度融合的做法和成效,并介绍了2020年实施“数字经济服务年”行动、“一云一网一平台”提升行动、5G融合赋能行动、保障体系强化行动“四大行动”,助力经济高质量发展实现新突破的工作部署,充分展示了我省大数据发展特别是与实体经济深度融合方面的工作做法、经验和成效,得到工信部有关领导和各省市与会代表的高度认可。

工信部信软司副司长李冠宇通报了全国大数据产业发展情况,全体与会代表集中研究了深入实施国家大数据战略的经验和做法,讨论了《工业大数据发展指导意见》(审议稿)等重要文件,分享了大数据产业发展试点示范项目和典型案例经验,交流了推动数据管理能力成熟度评估工作的进展和方法,对下一步推动大数据产业高质量发展进行了具体部署安排。

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