日本智能工厂今年将扩大推广

 日本政府警觉到在工业4.0执行面上落后于欧美国家后，由经济产业省负责推动工业4.0与物联网(IoT)技术发展，其中2016年的智能工厂计划已有初步成果，目前正在积极推广。

Sony生产CMOS影像传感器的熊本工厂，由于在2016年4月熊本地震中受到严重破坏，重建过程便引进在长崎工厂测试的物联网技术，以及该公司决定重新发展的人工智能(AI)，提高产品良率。熊本工厂成效尚未有统计数据，不过长崎工厂已有良率提升3%，每年节省36亿日圆(约3,150万美元)的佳绩。

东芝(Toshiba)则是在投资兴建新的3D NAND闪存厂时，在新厂引进物联网与人工智能，以深度学习技术，让人工智能能及早发现晶圆生产过程发生的问题，预计可让检查过程耗时减为3分之1。东芝接下来设立的半导体厂，也将引进相关技术。

相对于还只是把工业4.0技术应用于若干厂区的Sony与东芝，普利司通(Bridgestone)则正准备将相关应用扩大至外部。该厂车用轮胎主力生产厂，日本滋贺县彦根工厂，则把设备及轮胎状况资料，与汽车维修厂共享，接下来还考虑连配方资料也与合作厂商共享。

彦根工厂已经推动生产自动化，目前每日生产5.3万个轮胎，需要人力处理的工序已经减为自动化前的3分之1，若想进一步提高效率，就要与相关厂商建立合作机制，因此普利司通决定分享生产设备燃料存量与零件使用次数等数据，让合作厂商不需定期赴厂洽询，维持生产线的稳定运作，预定2017年3月启用。

若分享设备运作数据能达到预期的效果，普利司通将更进一步分享技术数据，加强合作厂商之间的联系性，但目前还没有相关作业的时间表。

另一方面，东丽(Toray)则从旗下的Toray Emgineering管道，引进日本东京大学相关新创企业LPixel的人工智能技术，用以管理材料生产线。

由于东丽生产线即将面临退休潮，为避免届时发生技术断层，因此先引进具学习能力的人工智能，借助物联网收集的生产线温度压力数据进行分析，以便取代老练的工人进行生产线管控。

随日本劳动人口逐渐减少，如何以工业4.0相关技术降低人力需求，同时维持甚至增进生产线技术水准，成为日本产业重要课题。经产省在2016年推动的智能工厂实证性事业成功，算是一个解答，但尚须推广才能生效，值得持续观察。