边缘计算深入影响未来工业物联网解决方案

制造业正在经历一场数字化变革，物联网(IoT)解决方案正在改变产品的制造及日常使用方式。而流程更高效、停机时间更少、能源使用量更少等优点，都有助于提升企业获利。在向智能工厂迈进的过程中，制造业是工业物联网(IIoT)中大量投资、采用和创新的地方。

据Connected World报导，市调机构IDC预估，到2020年全球IoT整体支出将达到1.29兆美元，而投资物联网最多的会是制造业。而2016年制造业对全球IoT支出的贡献估计为1,780亿美元，而IoT投资第二多的运输业贡献780亿美元，比制造业低1,000亿美元。

从营运到生产资产管理和维护到现场服务，制造业中的IoT用例至少可说非常有说服力，所以此领域通常被认为是工业物联网(IIoT)的领导者。

为了让制造业保持这种角色，就得持续探索IoT技术的新制造用例。克利夫兰基金会(Cleveland Foundation)最近向凯斯西储(Case Western Reserve University)大学和克利夫兰州立大学(Cleveland State University)捐赠175万美元，使其推出名为IoT Collaborative的计划。

IoT Collaborative是致力于IoT发展和进步的区域性公私学术合作。这种合作将促进理念和资产共享，展开研究并教育未来的领导者，使他们能将IoT应用整合到制造、能源、医疗保健业和公共基础设施中。

IoT Collaborative将探索的趋势之一是雾运算如何在制造业中发挥作用，以及如何在未来发挥作用。透过利用IoT技术，工业公司正在推动史无前例的性能和生产力水平。尽管云端运算已成为数字转型的重要参与者，但雾或边缘运算正迅速成为当今IIoT方程式的关键部分。

边缘运算并非新概念。但到目前为止，边缘运算在工业系统中的作用主要集中在吸收、储存和筛选数据，并将其发送到云端。然而，时代正在迅速改变。当今的边缘设备能具备更多的运算、储存和分析能力。对制造商和其他工业企业而言，保持数据处理接近边缘的能力非常有价值。

它为自动操作边缘设备打开了大门，这是实现效率最大化的关键。效率是制造商和其他工业企业希望从其IIoT解决方案中获益的价值的重要组成部分。虽然将云融入工业营运中对于从大量数据中获得洞察力的制造商来说仍然很重要，边缘边算对实现IoT的承诺也变得越来越重要。

随着融合趋势使当前的边缘运算更加可行。GE Digital已将这些关键驱动因素列入基本列表。首先，运算和传感器的成本下降，使得边缘运算更经济合理。其次，现在能在占地面积较小的设备上使用更多的运算能力，这再次有助于雾运算的可行性。

第三个趋势是从工业机器收集越来越多的数据可转化为网络边缘的智能行为。还有一些工业用例可真正从雾中受益。例如，雾运算能让偏远地区连通性较差的工厂或工业现场受益。它还有利于依赖非常低延迟或需要立即分析的用例。另个不容忽视的好处则是符合数据安全和隐私法律。