物联网助力物流车辆管理系统

 车队管理是物流业者的重要经营策略之一，就其架构来看，可说是最早成形的物联网系统，物联网前端的全面感知、中间的可靠传递、后端的智能处理，在车队管理系统都已然落实。

传感器与IT系统结合，架构出车内物联网系统的作法，以落实在部份物流领域。

物联网概念提出已有几年，在市场上的应用逐步增加，有些应用虽非号称物联网，不过仔细观察其IT架构与应用方式，仍与物联网无异，当然这也可以看出相关单位与设备厂商在市场教育仍有待加强，在这些应用中，物流领域由于处理的物品细项多而杂、物流车大部分时间在外…等产业因素，物联网概念最适合其应用，因此在物联网概念未提出前，其IT系统就已有类似走向，这几年物联网起后，物流产业更大量援引其产业应用经验，发展至今，其应用虽说不上已臻成熟，不过也已具雏型。

物流业者的IT架构导入考虑在于提升管理效率，而物流业的管理物重点不脱车辆、商品2大项，商品部份目前进出货仍以人工为主，过去一段时间市场出现过“智慧货架”的想法，在货架上设置读取器，来读取货物上电子卷标(Tag)讯号，在电子卷标成本迟迟无法降低的状况下，此一构想终未能成真，目前已落实联网概念的部份为车队管理。

车队管理向来是物流业者的经营管理重点，过去的物流管理主要是以无线电为主，后端中控中心以无线电掌控在外车辆的所有行踪，后来车机(车用计算机)技术成熟，大型物流业者开始导入。

物联网架构 全面掌握车内外信息

车机问世初期由于应用少、架构特殊，因此多为RISC架构，不过RISC架构的系统封闭、程序开发有其难度，在功能扩充需求与成本考虑下，厂商开始导入CISC架构，CISC架构属于开放性平台，市场上可应用的技术种类多，已成车机主流。

目前车机的主要硬件功能包括GPS、无线通信(红外线、蓝牙、Wi-Fi)、移动通讯(4G)等，其运作方式是以GPS定位车辆位置，再以3G方式将车辆位置讯息传送到后端中控中心，以利其掌握车队动态，无线通信则用来与手持式装置链接，用以与车机交换数据，这种运作方式就是“类物联网”模式，物联网的运作模式是在各端点设置建有无线传输模块的传感器，传感器撷取到的讯号经由无线传输模块传送到后端控制中心，后端中心汇整相关数据后，或者实时进行控制、或者累积数据以作为策略制定之用。

车队管理系统的架构与物联网类似，差别在于端点设置的设备非传感器，而改以GPS，用来撷取车辆所在位置，透过3G将位置传送回后端，除了车辆本身位置信息外，部份特殊物流车辆内部现在也会建有小型的物联网架构，以生鲜食品配送车为例，生鲜食品配送过程中，车内的温度需要保持定温，以免食品鲜度受损，过去后方的车厢温度，前方驾驶并不会知道，若有失温状况，通常要等到配送抵达后检视货物才会发现。

其物联网概念系统的作法，是在后端设置温度传感器，并将其温度数据传送到前方车机，当车厢失温，前方的系统会立即提醒驾驶，另外温度传感器也会定时累计温度数据，提供给收货厂商，用以建立产品运作过程的产销履历;另一种物流车的物联网架构，是在车体各部位如煞车、油门、轮胎…建置传感器，用以维护行车与纪录驾驶行为，车胎部份是纪录轮胎胎压，避免因胎压不足影响行车安全，油门与刹车则是纪录驾驶行为避免危险驾驶，例如若油门时常踩得过深，就代表此驾驶常会超速，若常有急煞车，也表示该驾驶行车危险性高，管理人员可分析车机所产生的报表，用来管理旗下人员的驾驶行为。

后台系统成车队管理大脑

除了前方的车队管理设备外，后台管理系统也是物流业的物联网系统重点，如果从物联网全面感知、可靠传递、智能处理三大特征来看，车机负责全面感知与可靠传递的角色，智慧处理则交由后台管理系统来负责。

站在车辆出勤的观点上来看，后系统针对车队的管理流程，可分成出车前、出车中及出车后等3个阶段，出车前管理指的是排车，意即安排车辆行驶路径及出车时间，出车后管理则为单据整理、绩效管理及车辆维护，在进行此2项作业时，车辆与驾驶员皆置身于公司内部，方便管理者掌握行踪，但出车中的车辆则否，一般车辆出车后即不易掌控，成为管理上的盲点，也是车队管理系统首要解决的问题。

传统出车中管理最常遇到的问题包括下列几点：无法实时掌握车辆确切位置、未依指定路线行驶、怠速时间过久、驾驶员藉出车之名行摸鱼之实、货物未准时送达、容易出现违反交通规则的驾驶行为如超速，因此，车队管理后台系统必须具备调度派遣、绩效管理、异常管理及信息管理等4大基本功能，才能解决这些常见的管理问题。

在调度派遣方面，后端系统是透过GPS取得车辆经纬度坐标，再结合电子地图(GIS)，以实时掌握车辆所在位置，此一模式所衍生的效益有2个，第1是车辆派遣效率最大化，以快递业者为例，若临时接获客户取件通知，便能征召离目的地最近的车辆前往，另一则是遇到突发状况时，可以实时做出回应，例如：遇到严重塞车时，后端系统可主动通知客户，更改货物送达时间，又或者当车辆不幸遭窃时，循移动轨迹追回车辆。

绩效管理部份，车机的定位就如同数据搜集器(Data Collector)，汇总、存放每一部车辆的行车信息，再上传至后台管理系统，让系统可以从数据库中产出各项统计报表，例如：出车时数、行驶里程数、行驶油耗、送货时间、怠速时数、有无准时出车/抵达目的地等等，协助企业提升车队营运绩效。

此外，行车数据库还可以进一步链接至企业内部信息系统，进行驾驶员个人的绩效评估，例如：业绩、差勤状况、驾驶行为评比等，透过主动管理以确保司机会依据企业运输规则来移动。

另外后台也可透过前端设备，察觉车辆的异常状态，并进行管理，当运输车辆出现异常状况时，如异常出车(不该出车却出车)、脱班(该出车却没出车)、车机异常启动/被破坏、偏移原先规划行驶路线、超速、停留时间过久等等，藉由系统的主动通报功能，让管理者可以在第一时间内做出应变措施，常见的通报方式有2种：在监控屏幕上跳出警示讯息，或发送SMS简讯予相关管理人员，对于运送高危险货品的车辆来说，异常管理功能其实也兼具部份防盗保全的性质。

3大特性 形成车队管理绵密网络

最后则是信息管理，车队管理的对象除了车辆外，还包括驾驶员及所载送的货物/乘客，前者靠车机进行管理，后者则依赖各种外围设备，如条形码机、刷卡钟、温度传感器，这些外围设备所搜集到的资料，经过有线(如：RS-232)或无线(如：蓝牙、Wi-Fi)传输管道，上传至车机，再经由GPRS传回管控中心，由于外围设备种类多元，企业视自身管理需求来选择即可，没有绝对标准。

从前台装置于车辆上的车机(硬件)、到有/无线传输串连的外围设备、再回到后台管理系统(软件)，这3者分别代表着物联网的3大特性：全面感知、可靠传递、智慧处理，从而交织出一张绵密而细致的车队管理网络，让这些在外奔走的物流车辆，不再成为企业管理上的盲点。