肖斌用智慧医疗测量先天性心脏病

 日常生活中，看病难的问题不仅困扰着普通百姓，也让这位大学教授感同身受。专注于图像认知方面研究的他，带领团队在人工智能+医疗领域不断攻坚克难，目的只有一个：把医生从繁琐的初步诊断过程中解脱出来，减轻工作量和压力，让他们把更多精力放在为患者进行精细化治疗上。他就是入选了首批重庆英才·青年拔尖人才的重庆邮电大学教授、博士生导师肖斌。

让“图像认知”先帮医生进行初步诊断

肖斌1982年出生于重庆云阳县的一个小山村里，父亲是乡村教师，母亲是普通农民。他小学和初中都在云阳当地读书，从小要强的他学习努力刻苦。

肖斌高考考上了陕西师范大学，学电子专业。本科毕业后，他被保送本校的研究生，学信号与信息处理专业。硕士毕业后，在宁夏大学工作了两年。

工作之后，肖斌感觉自身能力还是有很多方面的不足，特别是在科学研究方面，同时，他又对科学研究非常感兴趣。于是，2009年，他考入西安电子科技大学计算机学院攻读博士学位。2012年8月博士毕业后，肖斌就来到重庆邮电大学工作。2015-2016年，他在澳大利亚昆士兰大学做博士后研究，研究的是医学影像。

肖斌一直致力于图像认知方面的研究，目前担任“图像认知”重庆市重点实验室副主任。何谓图像认知呢?肖斌说，人工智能是模拟人的接收处理信息的能力。人接收处理的信息里面，有很大一部分是来自于眼睛，因此，模拟人的眼睛接收处理信息的大数据智能处理方式就叫计算机视觉。而计算机视觉中，最关键的一项就是图像的认知和识别。

肖斌目前主要研究的就是图像认知在医学领域的应用。他举例说，患者到医院里拍片，比如超声、CT等影像，但是，对医生来说，一张张片子看，工作量很大。如果用计算机来对影像进行初步分析，筛选出需要进一步确诊的图像，可很大程度上减少医生前期诊断的工作量。“计算机虽没人聪明，但它的区分能力是很强的。”肖斌说。

看病难挂号难 让他坚定研发智慧医疗设备

智慧医疗涉及的面很广，肖斌所在团队主要研究的领域是先天性心脏病，尤其是针对于婴幼儿的先天性心脏病。

肖斌说，这个研究非常具有现实意义，因为各个城市的儿童医院几乎每天都人满为患，家长带孩子来诊断，需要排很长的队挂号、就诊。这个对于肖斌而言，也是有切身体会的。他说，他有两个孩子，大的6岁了，小的不到1岁。他有时常带孩子去医院看病的经历，对看病难深有感触，排队要排很久，即使排到，由于医生工作量实在太大，常常就诊的时间就只有几分钟，效果可能也会打折扣，无法进行精细的诊断和治疗。他想，能否减轻医生的压力，对他们做一些辅助工作。对于病人而言，在先天性心脏病的前期诊断方面，可以不必去医院，家长在家里通过一个平台就可以先进行个初步的判断，确定有患病的风险，再去医院。

肖斌和他的团队目前正在研发的是一种便携式的穿戴设备。肖斌说，通常医院里测心音，医生挂个听诊器，在患者心口听一听。而这套穿戴设备就起到了听诊器的作用，而且不用去医院测。一个家庭，在手机上下载一个APP，然后再有一套这样的穿戴设备，通过蓝牙，把二者连接起来，穿上这套设备测了儿童的心跳等基础数据后，通过后台分析，在APP上显示出一个预测的结果，家长就可以根据这个结果初步判断孩子有没有患先天性心脏病的苗头。如果有，就去医院，进行更加详细和精确的诊断。如果没有，就没必要去医院了，省了排队挂号的麻烦，也减少了医生的工作量。

今后将把先天性心脏病检测从产后做到产前

目前，肖斌主持的“面向心脏疾病辅助诊断的心音大数据深度学习与决策”课题获得国家自然科学基金63万元的支持。与此同时，他还担任科技部“大数据智能计算”示范型国家国际科技合作基地副主任，主持了国家级科研项目3项，省部级科研项目4项，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重点等项目多项。

据介绍，从2019年起，重庆每年遴选100名左右自然科学、工程技术、哲学社会科学、文化艺术等领域的优秀青年人才，给予重点支持。5年计划遴选支持500名，力争入选国家级人才项目100人以上。肖斌入选了首批重庆英才·青年拔尖人才。

对于重庆在加强人才建设方面的提升力度，肖斌感触很深，他说，他2012年刚到重庆邮电大学工作时，重庆市自然科学基金平均2.5万元，他当时拿到了最高的，是5万元。而现在重庆市自然科学基金平均10万元，重点60万元，资助力度大幅度提高。此外，重庆市科技局、教委、组织部、人社部等都有对应的人才计划项目支持，科技局有重庆市杰出青年，教委有巴渝学者，组织部有英才计划，人社部有留学归国人员创新创业项目，这些都是重庆加强人才项目的好政策。“我有幸被评为巴渝学者、英才·青年拔尖人才，这对我构建团队、搭建平台、产出标记性成果、培养承担国家重点科研任务的能力有很大帮助。”

肖斌还表示，他所在的重庆邮电大学肩负着重庆市大数据智能化一场所、两高地的战略发展任务，重庆市在学科经费支持、科研项目经费支持、平台建设、人才引进、产业化等方面都给予了他们很大支持。

谈到今后的打算，肖斌说，今后他和团队还是继续聚焦人工智能+医疗方面的研究，下一步研究的重点，是把图像认知针对先天性心脏病的测试，从产后做到产前，也就是说，在孩子没出生时，就可以通过他们的系统和设备测到孩子有没有先天性心脏病。