浅析智慧安防产业的新机会

 尽管此阶段安防行业的竞争格局比制造商要强，但是市场上仍有很多机会可以利用。安全解决方案可以满足智能应用程序的需求。这些机会包括人工智能，现代计算，网络安全和其他先进技术，本文对此进行了简要介绍。

人工智能

毋庸置疑，基于深度学习、机器学习的人工智能在当下以及未来的一段时间里依旧将是安防行业的热门话题。且当下看来，人工智能在安防行业的应用越来越多样化和广泛。

“通过将安防的核心聚焦在最重要的环节，人工智能技术极大提高了安防系统的工作效率，而人工智能技术也将继续变革安防行业。” Avigilon全球营销和传播副总裁Alex Asnovich提到，“如同高清成像已经成为当前监控摄像机的主流特征一般，人工智能将成为当下以及未来安防系统的核心组件。在人工智能技术加持下，视频监控可更高效而准确的实现人、车、物目标的识别和检测以及智能化视频内容检索。在这些方面，Avigilon可以提供有效的安防解决方案来帮助终端用户解决传统视频监控所面临的挑战。”

Genetec亚太地区董事总经理Daniel Lee也表示，Genetec正在积极地构建基于深度学习的安防人工智能解决方案。这些解决方案依赖于识别趋势和数据本身中存在的功能之间的依赖关系。我们目前正在ALPR系统AutoVu中使用深度学习，以提高车牌标签读取的准确性。通过人工智能算法，可以大大减少系统在车牌识别和特殊车辆识别分析方面的误报率。

边缘计算

由于芯片性能的提升以及AI算法的持续演进，越来越多的AI摄像机已经问世。

“高性能芯片的不断发展使我们能够创建能够在网络“边缘”(靠近收集数据的地方)处理数据的产品。对于安防监控而言，这意味着在前端摄像机内部即可进行实时的智能视频分析处理。这不仅可以减少传输和存储的带宽，而且还可以有效地部署大规模智能系统。此外，在传输数据之前，还可以对其进行匿名化和加密，从而解决安全和隐私问题。” Axis Communications总裁兼首席执行官Ray Mauritsson说道。

“我们比大多数视频技术公司更了解，许多客户不希望服务器和IT设置的复杂性和关联性，特别是中小型企业。当他们需要升级时，他们希望网络摄像机依然能够和早前的旧式模拟视频监控系统有着同样的工作方式，但又能突出网络摄像机的优势。如今，大家对于AI 的期望也是如此，这就是为什么我们提供在车载摄像头上实现AI视频实时分析的重要原因。” IDIS全球业务部总裁Joon Jun表示。 “我们目前正在努力推出一系列新的5MP AI摄像机，这些摄像机将实现更准确的视频分析类型，并允许在边缘进行深度学习应用程序。”

网络安全

网络安全建设仍然与以往一样重要，因此，厂商不断的巩固其产品及解决方案在网络安全方面的稳定性、可靠性，以在市场竞争中占有更多的优势。

“强化对于网络安全攻击的防御能力已成为许多组织的当务之急，尤其对于数据中心、复杂的制造业及金融市场这一类对安全性更高的行业领域。” Gallagher Security英国和欧洲区域经理Richard Huison指出。“任何系统的防御机制都应该在察觉到任何不对劲的细节，即能自动提示指挥中心对设备和系统的加密方式进行优化，在这个过程中，作为网络安全服务提供方的我们也能够根据更好的掌握任何异常情况，从而对安全事件作出最快速的响应和处理。”

随着网络安全意识的不断提升，现阶段视频管理系统软件中的网络安全产品，无论是本地的还是通过云计算以降低系统成本和改善通信环境，安全性能比以往任何时候都更为重要。根据用户需求部署一套更为卓越和稳固的网络安全系统仍然是整套安防解决方案的一大关键。Arecont Vision Costar / Costar Technologies行销副总裁Jeff Whitney表示。

“在产品设计和开发的最初阶段，整个产品研发部门就已经采用具有安全性设计的技术作为产品网络安全的标准。一旦产品发布，Vanderbilt就会通过漏洞测试来继续处理发现的潜在漏洞，这包括对网络攻击类型的分析，这些攻击可能会增加破坏和瘫痪系统的风险。” Vanderbilt(范德比尔特大学)市场传播主任Ross Wilks表示：“Vanderbilt还起草了一项专为网络安全而建立的安全通信协议(FlexC)，这是一个多路径、多冗余、高度加密的通信协议，允许对IP通信路径进行安全监控。”

“不断改善网络的安全环境，意味着我们需要在产品中建立安全机制，并转变传统的思维模式。我们一些团队已经开始使用Protection Poke(一种用于降低风险的敏捷游戏)来评估与应用程序特性相关的潜在风险。这也在督促团队在设计早期就要考虑安全问题，并建立相关措施来应对潜在风险。”Allegion高级副总裁兼首席客户和数字官Tracy Kemp认为：“网络层面的竞争趋近游戏化，不法人士故意使用易受攻击的应用程序和网站进行黑客攻击。团队成员需要通过利用模拟的应用程序病毒来学习如何应对程序攻击，并利用现代科技工具提高网络安全意识和能力，这将有助于建立一个安全和有弹性的网络环境。”

此外，人工智能与网络安全最为密切的联系在于隐私问题。通过不同来源搜集的数据其目的都是用来训练和分析，因此如何保证这些数据的安全性和私密性已经成为一个重要的话题。

“尽管当下安防企业在实地应用中使其产品或解决方案满足了GDPR以及其他隐私准则要求，但他们不断有新问题需要解决，例如身份验证解决方案将收集到越来越多的新型数据，企业该如何推出一种更智能的身份验证解决方案来对数据信息进行训练和分析，以及优化用户体验。”HID Global 东盟物理访问控制解决方案销售总监Alex Tan谈到。