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[导读] 2019年10月31日,正式举行了在第十四届中国智能交通年会。会上,中国科学院院士徐冠华表示,“技术”和“技术创新能力”是有本质区别的,实践证明“技术创新能力”是内生的,需要靠学习和实践获得。

 2019年10月31日,正式举行了在第十四届中国智能交通年会。会上,中国科学院院士徐冠华表示,“技术”和“技术创新能力”是有本质区别的,实践证明“技术创新能力”是内生的,需要靠学习和实践获得。

徐冠华认为,我国的产业体系要消化、吸收国外先进技术并使之转化为自主的知识资产,就必须建立自主开发的平台,培养锻炼自己的技术开发队伍,进行技术创新的实践。

“智能交通行业的隐形冠军”

作为2019第十四届中国智能交通年会的承办单位,青岛海信网络科技股份有限公司就是一家在智能交通行业努力培养自己技术团队,搭建自主研发平台,坚持技术创新的企业。

10月31日,在青岛举行的第十四届中国智能交通年会上,海信集团副总裁陈维强分享海信在智能交通领域历程、理念及未来发展方向。

海信网络科技对技术创新的痴迷20年如一日,成为我国智能交通行业的隐形冠军。“提起海信,人们往往想到的是家电,事实上在智能交通领域,我们的产品和解决方案应用于全国129个城市。市场业绩连续多年排名第一。” 海信集团副总裁陈维强介绍,成立50周年的海信,已经实现由传统家电企业向高科技企业的华丽转身。

据青岛海信网络科技股份有限公司总经理张四海介绍,海信网络科技是海信集团信息产业板块的核心力量。自1998年成立至今,已形成城市交通、交通运输、 轨道交通、运维服务、智慧建筑、公共安全、智慧城市等七大业务板块,成为海信集团一个崭新标签。

多年来,海信网络科技坚持技术创新,在信号机市场,2002年海信着手研发针对中国道路交通特点的信号机,成功打破国外巨头的垄断;2005年一举击败国际巨头泰科、西门子,成功中标2008年北京奥运会交通项目。“以前国外企业一台机器卖十几万,现在售价被拉下2/3,为国家节省大量建设资金,引领智能交通领域民族品牌崛起,这其中有海信的一份努力。”张四海说道。从最初的跟跑,并跑,到如今的领跑,海信通过技术自主创新,2013年率先创新系统架构、安全防护、交互设计等,做到引领行业发展,直至现在仍代表信号机顶尖水平。

值得关注的是,能在瞬息万变的市场上取得如今的成绩,海信并没有止步于此,而是久久为功,坚持持续经营不变、技术创新不变、诚信不变、用户至上不变的理念,继续前行。“我们相信静水流深,久久为功,我们坚持不忘初心,砥砺前行。”陈维强表示,海信始终用诚信的经营、领先的技术、可靠的质量、专业的服务筑起坚实的护城河。

10月31日下午,青岛海信网络科技股份有限公司总经理张四海介绍海信云脑引领AI 交通发展情况。

“用云脑引领AI+交通”

近年来,海信不断进行产业升级,完成以图像处理技术为核心的产业布局。“在智能交通领域,我们的业务范围也从城市交管、交通运输拓展至轨道交通,并进军轨道最核心的信号业务领域。”陈维强说,“今年上半年,海信发布云脑战略。基于国际领先的云脑架构与各行业深入结合,针对性研发交管云脑、交通云脑等,支撑各个行业实际业务中的智能化需求。”

其中,海信基于AI赋能的智慧交通综合管控平台以交管云脑为核心,突破复杂场景警情识别、控制策略生成等技术难题,创新实现警情快发快处、无人信号调优,大幅提高警 情发现和处置效率,保障城市信号控制全时最优。

据张四海介绍,在智能交通系统基础上形成的海信城市“云脑”平台,可将城市数据应用效率提升35%以上,颠覆了以往对城市级大数据粗放式的处理模式,引领行业向精细化、精准化、智能化的大数据应用前行。

10月31日,在第十四届中国智能交通年会青岛海信网络科技有限公司展台前,聚集了众多前来了解海信智慧交通发展的观众。

2018年底,青岛市即墨区上线了基于“云脑”的集成指挥作战平台,依靠精准的图像分析技术,平台能够实时预警进行精准查缉,长期以来无牌车监管的难题得到了纾解。

此外,交管云脑的AI自动诊断还可以发掘时段划分不合理、绿信比分配不均衡等问题。在西安市明光路,经过交管云脑的无人化信号智能调优,正常通行时间由原来的17分06秒缩短到7分钟。而在明光路通行的所有车辆,算下来一天下来能节约燃油约13吨。

“交管云脑还打开了未来城市交通的想象空间”。据悉,基于“云脑”的智能网联系统可以监测无人驾驶车辆是否按照预定路线行驶、是否有违法行为、并根据车流量以及信号灯状态给出合理行驶时速,这也将有助于无人驾驶尽快落地。目前,海信正在与长沙市交警支队展开车路协同应用领域测试。

“未来,我们将继续加大投入,建设‘智慧应用’和‘智能前端’两大生态,继续做AI+交通行业的引领者!”陈维强表示,海信将基于云脑开放架构,与行业伙伴共同打造样板案例,同时加大在智能前端上的投入,并与智慧应用深度结合,建设“智慧应用” 和“智能前端” 两大生态,继续做AI+交通行业的引领者。

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