李开复：人工智能更适用于拥有大数据基础

当人人都在炒作AI概念的时候，我们仍然要清醒地认识到：并非所有的行业都适合人工智能。人工智能技术究竟发展到了什么水平，哪些领域更有可能成为人工智能的应用热点?

“10年后，人工智能将取代世界上90%的翻译、记者、助理、保安、司机、销售、客服、交易员、会计、保姆，人工智能不是‘模仿人类’，而通常是‘超越人类’。”创新工场董事长兼首席执行官李开复表示。

人工智能技术将首先从专业性较强的细分领域开始应用，随着数据库的积累和算法进步渐渐拓展到生活中的各个领域，从而汇聚成为通用智能。在这一过程中能够带动多个产业的发展，逐步打开万亿级别的市场。

在李开复看来，人工智能更适用于拥有大数据基础，且数据量可以实现自我推动的公司。应用领域相对封闭和客观，且每一个判断最后的对与错都可以反馈给系统，进行更深入的学习。

就目前现状而言，李开复认为最具价值投资的是大数据领域，具体而言能够最快实现应用是互联网领域，而三五年后会产生巨大价值的是金融领域。例如券商股票领域的智能高频交易、辅助交易、智能投顾、机器人理财，银行、保险应用方面包含针对性电话营销、贷款审批、信用卡欺诈。

除此之外医学领域的自动化读片、自动和辅助诊断、个性化诊断、基因排序。教育领域的学习外语、智能选题，BI、商业流程自动化等也充满想象空间。

过去几年深度学习几乎席卷了图像、语音，但是不得不说深度学习仍然存在诸多挑战。例如需要(云或终端的)巨大计算量，同时无法用人的语言解释动机、理由。“将10亿的数据量压到万级别，需要非常专业的技术。同时在自动调参优化上其实也有很大的瓶颈，调参的难度非常大。”第四范式首席执行官戴文渊说。

客观而言，现在的AI只是一个很初级的AI，可以利用大数据的存在来补足算法的不足，所以如果数据足够大的话，很多算法上的补丁都不用去打了，但当数据变小的时候，这些漏洞和补丁就显得尤为重要，很可能会导致失败。“在人工智能的研究上如何在小数据的情况下也能让人工智能用起来，这是技术研究人员责旁贷的。”第四范式首席科学家、香港科技大学计算机系主任杨强教授告诉记者。

“人工智能要井喷普及到每一个人，需要3到5年的时间。”李开复表示，与人工智能是否会欺骗人，甚至取代人类等问题相比，日后大数据是否会为某个巨头所控制，包括用户个人隐私问题是其更为担心的问题。

而人工智能要想实现商业化需要明晰，人工智能是辅助而非取代人，让用户更为自然地找到具体的领域和应用场景。